Master in Data Science

Generale

Descrizione programma

Scopri il tuo futuro nella scienza dei dati

I big data hanno rivoluzionato il modo in cui le organizzazioni prendono decisioni strategiche. Le aziende, le organizzazioni non profit e le agenzie governative si aspettano che i propri dipendenti siano in grado di analizzare i dati e comunicare in modo efficace i risultati per il processo decisionale. Di conseguenza, la domanda della forza lavoro di individui con competenze in materia di dati scientifici è in forte espansione.

In risposta alla crescente domanda di professionisti esperti di dati, l' University of Memphis offre un nuovo MS designato STEM in Data Science. Durante questo programma, gli studenti impareranno come utilizzare metodi e strumenti computazionali e statistici avanzati per raccogliere, archiviare, recuperare, manipolare, interpretare e visualizzare i dati. È importante sottolineare che questi metodi e strumenti saranno offerti nel contesto di particolari discipline aziendali e scientifiche ad alta domanda, in modo che i laureati abbiano la comprensione e l'acume per tradurre le loro scoperte in azioni.

Data Science è uno dei titoli di studio più ricercati e versatili disponibili. I laureati saranno pronti a intraprendere una carriera in una vasta gamma di organizzazioni nel mondo degli affari, del governo, della biomedicina, dell'istruzione, dell'ingegneria e delle scienze applicate.

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Che cos'è la scienza dei dati?

"Il prossimo secolo è sicuramente il secolo dei dati" (Donoho, 2000). La scienza dei dati sta emergendo come un nuovo paradigma trasformativo nella scienza e nella tecnologia. Con grandi volumi di dati generati ogni giorno da più fonti (inclusi dati aziendali, dati biomedici, dati educativi, dati scientifici, dati tecnici e dati personali), l'importanza di approcci sistematici e rigorosi per comprendere e inserire questi grandi volumi di dati un buon uso è ormai ben riconosciuto. Con questa esplosione di dati, c'è una significativa richiesta di esperti del settore, del governo, dell'istruzione, della sanità, ecc., Che hanno le competenze necessarie per raccogliere, elaborare e analizzare i dati. In effetti, la domanda di master in Data Science è esplosa negli ultimi due anni, come indicato dal fatto che il numero di master rilasciati in quest'area è quadruplicato da circa 5.000 a circa 20.000 tra il 2016 e il 2018. Inoltre, Data Scientist è stato costantemente classificato come il lavoro più promettente (definito da stipendio elevato, domanda elevata, crescita continua e potenziale di avanzamento) dai principali siti Web di ricerca di lavoro come Glassdoor.

Riferimento: Donoho, DL (2000). Analisi dei dati ad alta dimensione: le maledizioni e le benedizioni della dimensionalità. Conferenza tenuta alla conferenza "Mathematical Challenges of the 21st Century" della American Math. Società, Los Angeles.

Informazioni sul programma

Il Master in Data Science offre una formazione interdisciplinare nell'area della Data Science al fine di soddisfare la crescente domanda nel mercato del lavoro. In effetti, l'importanza di approcci sistematici e rigorosi per comprendere e trarre vantaggio da volumi di dati ampi e diversificati è ben riconosciuta. Inoltre, Data Scientist è stato costantemente classificato come il lavoro più promettente (definito da alto stipendio, alta domanda, crescita continua e potenziale di avanzamento) dai principali siti di ricerca di lavoro come Glassdoor.

La natura del programma include corsi di base sui fondamenti teorici della scienza dei dati, ovvero, informatica e statistica e corsi opzionali in metodi di analisi quantitativa specifici per disciplina. I corsi opzionali sono raggruppati in discipline specifiche come Economia o Biomedica. Gli studenti che frequentano il programma acquisiranno una vasta gamma di competenze di Data Science tra cui (1) amministrazione di base del sistema, programmazione ed elaborazione dei dati computazionali, (2) concetti matematici e statistici di base per l'analisi dei dati, (3) capacità di apprendimento automatico e statistica computazionale avanzata per l'analisi dei big data, (4) aspetti etici, sicurezza, riproducibilità / provenienza di Data Science e (5) modello concettuale e processo di risoluzione dei problemi di Data Science (meta-competenze).

Assistentato

Gli assistentati di insegnamento e ricerca sono disponibili per candidati qualificati. Questi assistentati includono una rinuncia alle tasse scolastiche e uno stipendio mensile.

Requisiti del programma accademico

Il corso di laurea magistrale in Data Science richiede il completamento di 33 ore di credito per semestre come segue: 15 crediti dai corsi di base (vedi sotto), 15 crediti dall'elenco degli elettivi (con la raccomandazione che 9 crediti devono provenire da un cluster o concentrazione area - vedi sotto) e 3 crediti per un progetto di Master. È disponibile anche un'opzione Tesi di Master (6 crediti), nel qual caso sono necessari solo 12 crediti dall'elenco degli elettivi. In alternativa, gli studenti possono optare per un corso Capstone Project (3 crediti) come un modo per soddisfare il requisito dell'esame completo della Graduate School per gli studenti che non scrivono una tesi. Gli studenti possono scegliere uno studio indipendente (3 crediti) se optano per un progetto di Master o il corso del progetto Capstone, nel qual caso sono necessari solo 12 crediti dalla lista degli elettivi.

Corsi base

  • COMP 7/8150 - Fondamenti di scienza dei dati (aspetti computazionali della scienza dei dati)
  • COMP 7115 - Sistemi di database
  • COMP 7/8745 - Apprendimento automatico
  • MATEMATICA 7/8785 - Apprendimento statistico avanzato I
  • MATEMATICA 7/8786 - Apprendimento statistico avanzato II

Elenco di elettivi (gli studenti sono incoraggiati a scegliere almeno 3 elettivi da un cluster o un'area di concentrazione)

Core Data Science Cluster (Cluster 1)

  • COMP 7/8116 - Sistemi di database avanzati
  • COMP 7/8118 - Data mining
  • COMP 7/8130 - Recupero informazioni / Ricerca Web
  • COMP 7/8740 - Reti neurali
  • COMP 7/8747 - Argomenti avanzati nell'apprendimento automatico
  • COMP 7/8780 - Elaborazione del linguaggio naturale
  • MATEMATICA 7/8670 - Modelli stocastici applicati
  • MATEMATICA 7/8680 - Inferenza bayesiana
  • MATH 7/8657 Statistiche multivariate
  • MATH 7647 Statistiche non parametriche
  • MATEMATICA 7/8660 Analisi delle serie storiche applicate
  • MATEMATICA 7/8685 - Simulazione e calcolo
  • MATEMATICA 7/8695 - Bootstrap / altri metodi
  • MATEMATICA 7/8759 - Analisi categoriale
  • ESCI 6515 Scienze dell'informazione geografica

Cluster biomedico (Cluster 2)

  • BIOL 6490: Introduzione alla genomica e alla bioinformatica
  • BIOL 7/8708: Data Science for Biologists
  • COMP 7/8295: Algorithms in Computational Biology and Bioinformatics
  • PUBH 7/8104 Set di dati di grandi dimensioni
  • PUBH 7/8205: Argomenti speciali, dati di data mining
  • PUBH 7/8153: Biostatistics in Bioinformatics
  • PUBH7 / 8150: Metodi biostatistici I
  • PUBH7 / 8152: Metodi biostatistici II
  • PSYCH 7302/8302: Statistiche avanzate per la psicologia I

Economia Cluster (Cluster 3)

  • ECON 7810/8810: Econometrics I (Fundamentals of Econometrics)
  • ECON 7811/8811: Econometrics II (Panel e metodi per variabili dipendenti limitate, inter alia)
  • ECON 8812: Econometrics III (Times Series Analysis)

Cluster di tecnologia dell'informazione aziendale (Cluster 4)

  • MIS 7660 Gestione avanzata dei dati
  • MIS 7621 Apprendimento automatico aziendale II
  • MIS 7720 Intelligenza artificiale aziendale
  • MIS 7710 Web Analytics

Opportunità di ricerca

La ricerca, il tirocinio e le opportunità di lavoro in Data Science sono numerosi a causa dell'importanza della Data Science nel mondo di oggi.

Ad esempio, per il terzo anno consecutivo, Data Scientist è in cima alla lista di Glassdoor come il miglior lavoro in America. "Il data scientist è stato uno dei lavori più caldi da anni, come dimostrato dalla sua terza posizione numero 1 consecutiva", secondo Dott. Andrew Chamberlain, capo economista di Glassdoor. "Ciò è dovuto all'elevata domanda (4.524 posti di lavoro aperti), allo stipendio elevato (stipendio base medio di $ 110.000) e all'elevata soddisfazione sul lavoro (4,2 / 5). Non solo le aziende tecnologiche si affrettano ad assumere data scientist, ma anche industrie su tutta la linea , dall'assistenza sanitaria alle organizzazioni non profit alla vendita al dettaglio, sono alla ricerca di questo talento ".

Per l'area di Memphis, Glassdoor indica uno stipendio medio di $ 111.782 per i Data Scientist.

In effetti, i dati e la scienza dei dati stanno avendo un ampio impatto e hanno un enorme potenziale per avere un ulteriore impatto su prodotti, servizi e processi in tutte le aree della nostra vita, inclusi affari, governo, organizzazioni non profit e in tutti i campi come biomedica, istruzione, scienza, ingegneria e vite sociali e personali.

L'UofM offre opportunità di ricerca in Data Science attraverso singoli progetti e attraverso il Data Science Research Cluster che fornisce la leadership per la Data Science Research presso l'UofM e la comunità locale creando un ambiente di ricerca vivace e formando futuri data scientist per costruire un Data Comunità scientifica di pratica che include università, governo e industria nel Tennessee occidentale, nel Mid-South e oltre.

Developers working hard

Assistentato

Gli assistentati di insegnamento e ricerca sono disponibili per candidati qualificati.

Opportunità di carriera

Molti rapporti sul mercato del lavoro affermano che ci saranno circa 4-5 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti che richiedono capacità di analisi dei dati.

Carriere popolari

  • Architetto delle applicazioni
  • Sviluppatore di Business Intelligence (BI)
  • econometrico
  • Previsione
  • Analista dati
  • Data Architect
  • Data Engineer
  • Data Scientist
  • Ingegnere di apprendimento automatico
  • Scienziato dell'apprendimento automatico

Società nazionali che assumono data scientist

  • Amazon
  • Mela
  • Facebook
  • Primo orizzonte
  • Google
  • IBM
  • Intel
  • Walmart

Aziende con sede a Memphis che assumono data scientist

  • FedEx
  • Ospedale di ricerca per bambini St. Jude
  • Carta internazionale
  • AutoZone
  • Thomas & Betts
  • Smith & Nephew
Ultimo aggiornamento Novembre 2020

Sulla scuola

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... Ulteriori informazioni

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. Leggi meno