Master in Data Science
Radboud University
Informazione chiave
Posizione del campus
Nijmegen, Paesi Bassi
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
EUR 2.314 / per year *
Scadenza della domanda
01 Jul 2024
La prima data di inizio
Sep 2024
* per i cittadini UE/SEE; € 17.000 per i cittadini extra UE/SEE
introduzione
Data Science è una specializzazione del programma del Master in Informatica. Il Master è incentrato sulla ricerca. Imparerai come trasformare i set di dati del mondo reale in strumenti e informazioni utili, con l'aiuto di software e algoritmi. In primo luogo, studierai la letteratura scientifica nel seminario di ricerca. Successivamente, durante il tuo tirocinio di ricerca, parteciperai a un progetto di ricerca in un'azienda o in un gruppo scientifico. Nella tesi di Master condurrai il tuo progetto di ricerca, sotto la stretta supervisione del nostro staff esperto. Puoi, ad esempio, prendere parte alla ricerca di iCIS su argomenti come l'apprendimento automatico, il recupero delle informazioni e i sistemi di raccomandazione o la privacy e la legge.
Questa specializzazione si basa sulla solida reputazione internazionale dell'Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) in aree quali l'apprendimento automatico, la modellazione probabilistica e il recupero delle informazioni. Siamo leader nella ricerca sugli aspetti legali e sulla privacy della scienza dei dati e sull'impatto della scienza dei dati sulla società e sulle politiche. Il nostro approccio è pragmatico oltre che teorico. In qualità di accademico, non ci aspettiamo solo che tu comprenda e utilizzi gli strumenti appropriati, ma anche che programmi e sviluppi i tuoi. A causa della sua rilevanza per tutti i tipi di diverse discipline, offriamo ai nostri studenti la possibilità di seguire corsi correlati in altri dipartimenti come studi linguistici (recupero di informazioni ed elaborazione del linguaggio naturale), intelligenza artificiale (apprendimento automatico per neuroscienze cognitive), chimica (pattern riconoscimento e chemiometria) e biofisica (apprendimento automatico e controllo ottimale). Le opportunità di lavoro sono eccellenti: ad alcuni dei nostri studenti viene offerto un lavoro prima ancora di essersi laureati e quasi tutti i nostri laureati hanno una posizione entro sei mesi dalla laurea.
Fatti e cifre
- Laurea: Master in Informatica
- Facoltà: Facoltà di Scienze
- Codice Croho: 60364
- Durata: 2 anni (120 CE), a tempo pieno
- Inizio mese: settembre
- Lingua di insegnamento: inglese
- Studenti iscritti: 20-50 all'anno
- Ore di contatto: 15 - 20 ore settimanali
Master in Data Science: qualcosa per te?
- Il nostro Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) ha una forte reputazione internazionale in settori come l'apprendimento automatico, la modellazione probabilistica e il recupero delle informazioni.
- iCIS è leader nella ricerca sugli aspetti legali e sulla privacy della scienza dei dati e sull'impatto della scienza dei dati sulla società e sulla politica.
- Il nostro approccio è sia pragmatico che teorico.
- Puoi anche seguire corsi correlati presso dipartimenti come studi linguistici, intelligenza artificiale, chimica o biofisica.
- Gli studenti eccezionali hanno l'opportunità di studiare per una doppia laurea in Intelligenza Artificiale.
Perché studiare Data Science alla Radboud University ?
- Questa specializzazione si basa sulla solida reputazione internazionale dell'Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) in settori quali l'apprendimento automatico, la modellazione probabilistica e il recupero delle informazioni.
- Siamo leader nella ricerca sugli aspetti legali e sulla privacy della scienza dei dati e sull'impatto della scienza dei dati sulla società e sulla politica.
- Il nostro approccio è pragmatico oltre che teorico. In qualità di accademico, non ci aspettiamo solo che tu comprenda e utilizzi gli strumenti appropriati, ma anche che programmi e sviluppi i tuoi.
- A causa della sua rilevanza per tutti i tipi di discipline diverse, offriamo ai nostri studenti la possibilità di seguire corsi correlati in altri dipartimenti come studi linguistici (recupero di informazioni ed elaborazione del linguaggio naturale), intelligenza artificiale (apprendimento automatico per neuroscienze cognitive), chimica (modello riconoscimento e chemiometria) e biofisica (apprendimento automatico e controllo ottimale).
- Le opportunità di lavoro sono eccellenti: ad alcuni dei nostri studenti viene offerto un lavoro prima ancora di laurearsi e quasi tutti i nostri laureati hanno posizioni entro sei mesi dalla laurea.
- Gli studenti eccezionali che scelgono questa specializzazione hanno l'opportunità di studiare per una doppia laurea in Informatica insieme al programma del Master in Intelligenza Artificiale. Questo richiederà tre invece di due anni.
- I nostri studenti valutano questo programma di Master 8,2 su 10 secondo il National Student Survey 2019.
Ammissioni
Curriculum
Specializzazioni
Data Science è una specializzazione del programma di Master in Computing Science. Le altre specializzazioni sono:
- Sicurezza informatica
- Fondamenti matematici dell'informatica
- Scienza del software
- La scienza nella società
- Scienza, gestione e innovazione
Cosa imparerete?
Questa specializzazione è incentrata sulla ricerca. Imparerete a trasformare le serie di dati del mondo reale in strumenti e approfondimenti utili, con l'aiuto di software e algoritmi. In primo luogo, studierete la letteratura scientifica nel seminario sulla ricerca. Poi, durante lo stage di ricerca, parteciperete a un progetto di ricerca in un'azienda o in un gruppo scientifico. Nella tesi di Master, realizzerete il vostro progetto di ricerca, sotto la stretta supervisione del nostro staff di esperti. È possibile, ad esempio, partecipare alla ricerca dell'iCIS su argomenti come Machine learning, Information retrieval e sistemi di raccomandazione o Privacy e diritto.
Opportunità di carriera
Prospettive di carriera
Un data scientist professionista possiede ottime capacità di problem solving, di analisi, di programmazione e di comunicazione. Il candidato applica queste competenze per analizzare un problema con dati reali e, alla fine, si occupa di un'analisi di un problema:
- Proponete una soluzione creativa e utile.
- Trovare o programmare lo strumento giusto per trasformare i dati in conoscenza.
- Comunicare ad altri i risultati ottenuti.
Combinando i dati, la potenza di calcolo e l'intelletto umano, gli scienziati dei dati possono fare la differenza per aiutare e migliorare la nostra società.
Le prospettive di lavoro per i nostri laureati sono eccellenti. L'industria ha un disperato bisogno di specialisti in scienze dei dati a livello accademico, e quindi i nostri laureati non hanno difficoltà a trovare un lavoro interessante e stimolante. Alcuni dei nostri laureati decidono di conseguire un dottorato di ricerca e di rimanere all'università, ma la maggior parte dei nostri studenti intraprende una carriera nell'industria. In genere, poi, trovano lavoro presso un'azienda più grande come consulenti o analisti di dati, oppure avviano una propria società di analisi dei dati.
Tra le aziende in cui i nostri laureati finiscono ci sono PMI come Orikami, Media11 e FlexOne, e multinazionali come ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com e forse anche Google.
Radboud Servizio Carriera
Radboud Il Career Service Science aiuta gli studenti, i dottorandi e gli ex-studenti con consigli e consulenze, sia in un colloquio individuale che in un workshop con i colleghi studenti. Il Career Service Science può presentarvi persone che lavorano presso aziende e organizzazioni nazionali e internazionali che offrono lavori e stage interessanti. Grazie alla nostra vasta conoscenza del mercato del lavoro e all'esperienza di reclutamento, siamo qui per consigliarvi su come trovare il lavoro che desiderate.