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Il Master in Data Science è progettato per neolaureati interessati alla gestione e all'analisi dei dati e che vorrebbero assumere un ruolo centrale per qualsiasi azienda e per la sua creazione di valore. Un Data Scientist è già diventato uno degli specialisti più ricercati nel mondo professionale.

Il business dei dati sta diventando un settore chiave per l'economia europea, lo sviluppo di prodotti e servizi basati sui dati e l'analisi dei dati raccolti in aziende, enti pubblici o disponibili sui social network. L'obiettivo è ottenere indicazioni operative e identificare nuove opportunità di business.

I Big Data rappresentano una grande sfida nel mondo di oggi, ma stiamo formando i professionisti per capire e creare valore da queste informazioni complesse. Le aziende, infatti, hanno sia la necessità che l'urgenza di gestire l'acquisizione, la presentazione, la condivisione, l'analisi e la visualizzazione dei dati.

Data Scientist è definito dall'Economist come "il lavoro più interessante del ventunesimo secolo, che unisce le competenze di un tecnico IT, uno statistico e uno storyteller per estrarre le pepite d'oro nascoste sotto le montagne di dati".

Il Master in Data Science offre 3 diversi tipi di competenze: solida formazione informatica, comprensione degli aspetti tecnologici e conoscenza delle dinamiche aziendali.

Questo Master crea professionisti con competenze trasversali che sono in grado di integrarsi con la gestione dell'azienda.

STRUTTURA

Il Master in Data Science è un programma a tempo pieno insegnato in inglese e strutturato in 1.500 ore di attività di apprendimento in 12 mesi di studio, suddiviso in 360 ore di lezione, 540 ore di studio indipendente e 500 ore di tirocinio .

Il Master offre una serie di pre-corsi all'inizio del programma accademico: programmazione del software (Python), basi di dati e SQL, basi nella statistica descrittiva e inferenziale, analisi dei dati esplorativi e fondamenti di economia.

La partecipazione in aula è di circa 30 ore settimanali strutturate in modo da consentire il tempo di lavorare in gruppo, senza trascurare l'attenzione degli studenti e la gestione delle relazioni interpersonali.

SVILUPPO DELLA CARRIERA

L'integrazione con le aziende è una priorità e una caratteristica sempre presente di tutti i programmi della Bologna Business School , quindi anche per il Master in Data Science.

La Scuola è impegnata a creare l'occupabilità, attraverso un'azione sistematica di servizio alla carriera, costantemente incentrata sull'abbinamento al meglio dei progetti professionali degli studenti con le esigenze delle aziende.

Lo stage è un trampolino di lancio eccezionale, basti dire che sei mesi dopo la fine dei master a tempo pieno presso la Bologna Business School in media il 90% degli studenti lavora in un'azienda.

Il BBS Career Service assiste e sostiene gli studenti fin dall'inizio, insieme a un percorso di formazione e sviluppo professionale. Ciò si ottiene organizzando una serie di workshop, con l'obiettivo di fornire gli strumenti e le risorse fondamentali per essere adeguatamente preparati per il mercato del lavoro.

AIUTO FINANZIARIO

Alla Bologna Business School comprendiamo l'importanza degli aiuti finanziari nel supportare i nostri studenti a raggiungere i loro obiettivi educativi. Siamo consapevoli che un percorso formativo avanzato e di alta qualità può essere un impegno significativo, ma crediamo anche davvero che investire nel proprio futuro ripaga sempre. Bologna Business School è lieta di offrire borse di studio parziali agli studenti più meritevoli .

Grazie all'accordo tra Bologna Business School e Intesa Sanpaolo, i partecipanti hanno diritto a richiedere "PerTe Prestito Con Lode", un prestito d'onore a lungo termine ea basso interesse.

Caratteristiche principali:

  • Importo del prestito pari alla quota di iscrizione
  • Tasso d'interesse ridotto
  • Nessuna garanzia richiesta
  • Rimborsabile in 10 anni
  • Senza costi di chiusura anticipata
Programma insegnato a:
Inglese

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Ultimo aggiornamento January 12, 2019
Questo corso è Obbligo di frequenza
Date di inizio
Novembre 2019
Duration
12 mesi
Tempo pieno
Prezzo
14,800 EUR
Deadline
Settembre 30, 2019
9 May 2019 (Round I) 9 July 2019 (Round II) 30 September 2019 (Round III)
Per luogo
Per data
Date di inizio
Novembre 2019
Data di fine
Scadenza domanda
Settembre 30, 2019
9 May 2019 (Round I) 9 July 2019 (Round II) 30 September 2019 (Round III)

Novembre 2019

Location
Scadenza domanda
Settembre 30, 2019
9 May 2019 (Round I) 9 July 2019 (Round II) 30 September 2019 (Round III)
Data di fine