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Attraverso questo programma, gli studenti acquisiranno le competenze scientifiche e tecnologiche verso un profilo di scienziato dei dati all'interno di una laurea in informatica. Con studi di casi e uno stage, acquisiranno anche esperienza metodologica e pratica nella conduzione di un processo innovativo di alto livello nel campo della scienza dei dati.

obiettivi

La scienza dei dati è un importante settore scientifico e tecnologico delle scienze informatiche, fondato sui campi dell'analisi dei dati, dell'apprendimento automatico e dei database. Porta a produrre metodi e tecnologie per consentire progressi basati sui dati in queste attività sociali, scientifiche ed economiche.

Abilità:

  • sviluppare competenze scientifiche di base, abilità pratiche e metodologiche sull'uso dei dati
  • capire come la scienza dei dati si applica all'industria ed essere consapevole del suo impatto sociale, economico e scientifico
  • condurre un progetto di ricerca o sviluppo nel dominio dell'analisi dei dati

Ammissione

La scienza dei dati è una curriculum accademico del corso di laurea in Informatica. È un titolo biennale (M1 M2), ma solo il secondo anno (M2 Data science) è accessibile al Polytech Nantes.

Prerequisiti per l'iscrizione

  • I candidati devono essere in possesso di una laurea che convalidi almeno 4 anni nell'istruzione superiore (equivalente a Bac 4 in Francia), nel campo dell'informatica.

Formazione dei prerequisiti

Per gli studenti internazionali, il programma attuale è un programma di un anno, in cui i candidati selezionati entrano direttamente nel secondo anno.

Si prevede che abbiano solide fondamenta nei seguenti campi:

  • matematica (statistica, probabilità e ottimizzazione)
  • database relazionali (teoria e pratica)
  • sviluppo del software (es. Python, R, C, ingegneria del software)
  • segnalare la scrittura

Programma

Curriculum accademico in Data Science (programma)

Primo semestre (S9) - (30 ECTS)

  • Metodologia di ricerca e case study
  • Conferenze e corsi invitati
  • Economia, legge ed etica dei dati
  • Dipendenze dei dati e integrazione dei dati
  • Analisi visiva
  • Pattern mining e analisi dei social network
  • Estrazione di testo e sequenziale
  • Analisi e indicizzazione dei cluster
  • Classificazione e apprendimento della rappresentazione
  • Modelli grafici probabilistici
  • Rappresentazione della conoscenza semantica

Secondo semestre (S10) - (30 ECTS)

  • Stage - Tesi di laurea

Apertura di lavoro

Settore aziendale o lavoro

L'obiettivo del programma di questo Master è quello di formare gli studenti verso un profilo di scienziato dei dati. L'ambiente del master dovrebbe facilitare il futuro coinvolgimento nel dottorato. posizioni nel campo o un R

Opportunità di carriera

  • Scienziato dei dati
  • R
  • Istruzione e ricerca

Posizione

Il nostro master internazionale è insegnato in inglese nel Polytech Nantes (campus Chantrerie).

Program taught in:
Inglese

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Last updated February 3, 2019
Questo corso è Campus based
Date di inizio
Settembre 2019
Duration
1 anno
Tempo pieno
Prezzo
7,500 EUR
Deadline
Marzo 20, 2019
Deadline for applications
By locations
By date
Date di inizio
Settembre 2019
Data di fine
Agosto 28, 2020
Application deadline
Marzo 20, 2019
Deadline for applications

Settembre 2019

Location
Application deadline
Marzo 20, 2019
Deadline for applications
Data di fine
Agosto 28, 2020