Master in Data Science e Management
Luiss Guido Carli
Informazione chiave
Posizione del campus
Rome, Italia
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
EUR 13.300 / per year *
Scadenza della domanda
31 May 2024
La prima data di inizio
Sep 2024
* La retta Luiss si paga in tre rate, 4.200€/rata
introduzione
Informazioni sul programma
Il programma del master in Data Science and Management è proprio alla frontiera della rivoluzione digitale. Il suo scopo è formare data scientist con un focus specifico su business, economia e management, combinando solide discipline tecnico-scientifiche (STEM) ed economiche. Questa attenta fusione tra le due diverse discipline, che è una caratteristica distintiva del programma, soddisfa la crescente domanda di nuovi professionisti perfettamente bilingue nella scienza dei dati e nel business. In particolare, il Master forma la nuova generazione di leader aziendali in grado di sfruttare le nuove tecnologie e le intuizioni basate sui dati per migliorare molte delle attività principali delle organizzazioni moderne.
Direttore del corso
Giuseppe Francesco Italiano
dottorato di ricerca in Informatica, Columbia University. Ha lavorato presso l'IBM TJ Watson Research Center (USA). A 33 anni vince un Concorso Nazionale per Professore Ordinario e torna in Italia. Visiting Professor alla Columbia University, Hong Kong University e Paris Sud.
Galleria
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
L’Università Luiss mira a ispirare un cambiamento significativo nella società formando una nuova generazione di studenti e laureati di successo. A tal fine, l’Ateneo investe sull’inclusione, sulla mobilità sociale e sulla leadership collettiva andando oltre convenzioni, ruoli e obiettivi per trasformare i confini in orizzonti.
La nostra missione è creare un futuro alimentato dall’intreccio di conoscenze, culture, responsabilità e passione. La diversità sociale, culturale e di genere e lo sviluppo sostenibile nell’economia circolare e nella digitalizzazione sono i principi guida nell’agire per gli studenti internazionali. Accogliere studenti internazionali è uno dei nostri valori più importanti, ecco perché l'Università Luiss offre ogni anno una varietà di borse di studio totali e parziali a studenti di talento provenienti da tutto il mondo.
Curriculum
Programma di studio
Gli studenti ricevono una solida preparazione sulle metodologie e le tecnologie della scienza dei dati, compresi corsi di statistica avanzata, Python e R per la scienza dei dati, apprendimento automatico, visualizzazione dei dati e Big Data Analytics. Questa solida formazione nelle discipline STEM è completata da corsi innovativi in discipline economiche, tra cui Internet e Network Economics, Digital Ecosystems, Data-driven Innovation e Privacy in the Digital World.
Di seguito è riportato il piano di studi del Master in Data Science and Management.
I anno - 2023-2024
- Scienza dei dati in azione, 6 crediti
- Il corso è stato progettato per essere l'anello mancante tra l'analisi basata su modelli e le tecniche centrate sui dati. Si avvarrà di numerosi esempi di registri di eventi reali per illustrare e mettere in pratica i concetti e gli algoritmi presentati negli altri corsi.
- Statistica avanzata, 6 crediti
- Il corso fornisce una panoramica di alcuni metodi statistici avanzati per la scienza dei dati. L'attenzione si concentra sulla comprensione dei vantaggi e dei limiti di ciascun approccio, sull'interpretazione e sulle principali applicazioni in varie discipline, in particolare in economia, affari e gestione.
- Economia di Internet e delle reti, 6 crediti
- Il corso fornisce una comprensione dell'economia di Internet e dell'economia digitale. Fornirà agli studenti i concetti della teoria economica per dare un senso alle significative trasformazioni determinate dall'emergere e dalla diffusione delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione.
- Ecosistemi digitali, 6 crediti
- Il corso esamina e analizza le attuali teorie degli ecosistemi nei campi dei sistemi informativi, degli studi organizzativi, della strategia aziendale e dell'innovazione. In particolare, gli ecosistemi si sono sviluppati intorno alla produzione, alla condivisione, all'analisi e allo scambio di una serie di risorse, tra cui i dati occupano un posto di rilievo.
- Visualizzazione dei dati, 6 crediti
- Il corso fornisce una panoramica dei principi e degli strumenti più recenti della visualizzazione dei dati. Gli studenti impareranno come l'analisi e la visualizzazione dei dati debbano lavorare insieme per creare un modo potente di comunicare i risultati dei dati, motivare le analisi e rilevare i difetti.
- Innovazione guidata dai dati, 6 crediti
- Il corso fornisce uno strumento per comprendere la forte correlazione che esiste oggi tra le fonti di dati disponibili e il percorso di innovazione di un'impresa. Saranno presentate case history di imprese reali che hanno costruito innovazione partendo dai dati.
- Privacy e sicurezza dei dati, 6 crediti
- Il corso fornisce una comprensione approfondita della privacy e della sicurezza dei dati negli ambienti tecnologici e si concentra su soluzioni tecnologiche, metodi e pratiche per la protezione dei dati nelle organizzazioni aziendali e nelle reti peer-to-peer.
- Apprendimento automatico, 6 crediti
- Il corso fornisce una comprensione approfondita dei fondamenti, della portata e degli approcci dell'apprendimento automatico e si concentra sulla loro applicazione a problemi di varie discipline, in particolare nel campo del business e della gestione.
II anno - 2024-2025
- Big Data e analisi dei dati intelligenti, 6 crediti
- Il corso si concentra sulle questioni fondamentali di algoritmica, statistica e programmazione poste dall'analisi dei big-data, affrontando i principali problemi e le tecniche di estrazione della conoscenza da enormi quantità di dati.
- La privacy nel mondo digitale, 6 crediti
- L'obiettivo del corso consiste nel costruire una solida base sulla legge sulla privacy e sulla protezione dei dati da una prospettiva europea e comparativa e nel fornire agli studenti gli strumenti per gestire il trattamento dei dati personali in modo equo e responsabile all'interno delle organizzazioni.
- Operazioni internazionali e catena di approvvigionamento globale, 6 crediti
- Il corso si propone di fornire le conoscenze e le competenze necessarie per applicare i principi delle operazioni e della supply chain in ambienti internazionali. Gli studenti impareranno a progettare, pianificare, gestire e controllare i sistemi di fabbricazione, produzione, logistica e operazioni nell'ambito della supply chain.
- Corso elettivo, 6 crediti
- Corso elettivo, 6 crediti
- Python e R per la scienza dei dati (laboratorio), 6 crediti
- Il corso mira a fornire competenze tecniche sugli aspetti di codifica per l'analisi dei dati. Vengono illustrati il linguaggio di programmazione Python e l'ambiente R, con un focus specifico sulle librerie, i moduli e le funzioni che consentono agli studenti di gestire i dati in modo efficace.
- Attività di innovazione dell'apprendimento, 4 crediti
- Lingua obbligatoria, 4 crediti
- Stage/Project Work, 8 crediti
- Tesi di Master, 16 crediti
Totale: 120 crediti
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
Opportunità di lavoro
Data Science and Management formerà i nuovi leader aziendali in grado di implementare efficacemente le metodologie data-driven per diverse applicazioni aziendali. Per dare un'idea, le tre seguenti sono possibili opportunità di lavoro per questo Master:
- Gli scienziati dei dati, capaci di affrontare i problemi complessi di oggi attraverso l'impiego di metodologie quantitative e tecniche informatiche adeguate, in modo da estrarre conoscenza e valore aziendale dai dati.
- Analisti di Data Intelligence, capaci di integrare le metodologie della scienza dei dati all'interno dei processi strategici e aziendali.
- Gestori di dati, in grado di coordinare la raccolta e l'elaborazione di enormi flussi di dati, e alle migliori pratiche per valutarne l'affidabilità, la privacy e la sicurezza.