Master in Data Science & Engineering
University of Dundee
Informazione chiave
Posizione del campus
Dundee, Regno Unito
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
12 - 15 mesi
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
GBP 26.600 / per year *
Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
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* Internazionale| £ 12.000 per la Scozia| £ 12.000 per Inghilterra, Galles, Irlanda del Nord e Repubblica d'Irlanda
introduzione
Sviluppa la tua conoscenza e comprensione dell'ingegneria dei dati e della scienza dei dati mentre impari a memorizzare, gestire e analizzare grandi set di dati.
L'ingegneria dei dati e la scienza dei dati sono due campi strettamente correlati. Tuttavia hanno due ruoli e responsabilità distinti:
- L'ingegneria dei dati è il processo di raccolta, archiviazione, elaborazione e analisi dei dati. Gli ingegneri dei dati costruiscono e mantengono i sistemi che rendono i dati accessibili e utili per le aziende.
- La scienza dei dati è il campo di studio che combina conoscenza del dominio, capacità di programmazione e metodi statistici per estrarre conoscenze e approfondimenti dai dati. I data scientist utilizzano le loro competenze per risolvere problemi aziendali, fare previsioni e migliorare il processo decisionale.
Ci sono molti motivi per cui dovresti studiare Master in Data Science e Data Engineering presso l' University of Dundee .
Beneficerai di un corso unico che combina le competenze di ingegneria dei dati e scienza dei dati. Questo ti rende un professionista commerciabile nel mondo odierno basato sui dati.
Imparerai da importanti ricercatori e tutor, esperti di business intelligence e scienziati di dati industriali e di ricerca. Ciò ti consentirà di sviluppare la tua comprensione delle situazioni di vita reale che potresti affrontare nella tua carriera.
Durante il corso, studierai una serie di moduli principali e opzionali come:
- Introduzione all'apprendimento automatico
- Linguaggi di programmazione per l'ingegneria dei dati
- Big Data Analysis
- DevOps
- Microservizi
Come parte dei tuoi studi, intraprenderai anche un progetto di ricerca. Ciò ti consentirà di acquisire esperienza nella realizzazione di un progetto di sviluppo software indipendente.
I progetti recenti hanno esaminato:
- Integrazione di dati di mercato di terze parti per aumentare le vendite nel settore delle bevande
- Fornire l'accesso ai dati di Citizen Science attraverso un'architettura di microservizi
- Diagnosi del cancro della pelle utilizzando l’intelligenza artificiale e il deep learning
Galleria
Ammissioni
Curriculum
Insegnamento
Verrà utilizzata una serie di metodi di insegnamento per supportare il tuo apprendimento, tra cui:
- lezioni
- Esercitazioni
- Seminari tenuti da esperti accademici e del settore
- Colloqui con l'industria esterna
Valutazione
Sarai valutato da:
- Corsi scritti e pratici
- esami
- presentazioni
- interviste
- Un progetto di ricerca
moduli
Inizio settembre (12 mesi)
- Moduli del semestre 1 (settembre - dicembre)
- Moduli del semestre 2 (gennaio - aprile)
- Progetto (fine aprile - inizio settembre)
Inizio gennaio (15 mesi)
- Moduli del semestre 2 (gennaio - aprile)
- Pausa estiva (maggio - settembre)
- Moduli del semestre 1 (settembre - dicembre)
- Progetto (gennaio - fine marzo)
Moduli Core
Questi moduli sono una parte essenziale del tuo corso.
- Introduzione all'apprendimento automatico (AC50001)
- Linguaggi di programmazione per Data Engineering (AC50002)
- Analisi avanzata dei Big Data (AC51047)
- Progetto di Master (AC52010)
- Metodi di ricerca (AC52012)
- Sistemi di business intelligence (AC52048)
Moduli opzionali
Devi scegliere uno o più di questi moduli come parte del tuo corso.
- Gestione dell'innovazione tecnologica (AC51005)
- Visione artificiale (AC51007)
- DevOps e microservizi (AC51041)
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
Se ti stai chiedendo cosa puoi fare con una laurea in Data Science e Data Engineering, ci sono molte opzioni a tua disposizione.
Una laurea in Data Science e Data Engineering ti fornirà le competenze e le conoscenze per prosperare in una vasta gamma di settori, tra cui:
- Settori basati sul cloud e sul Web, come editoria, servizi di messaggistica, aggregatori di dati e pubblicità
- L'industria sanitaria, in settori come il NHS o studi medici privati
- L'industria dei giochi per computer
Oltre a questi settori specifici, potresti anche utilizzare le tue competenze in una varietà di altri lavori, come ad esempio:
- Analista dati
- Scienziato dei dati
- Data engineer
- Ingegnere di apprendimento automatico
- Analista di business intelligence