Master in Data Science e Big Data Analytics
Wrexham Glyndwr University
Informazione chiave
Posizione del campus
Wrexham, Regno Unito
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
1 - 2 anno
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
GBP 5.940 / per year
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
Sep 2024
introduzione
Specializzati nelle aree ad alta richiesta delle tecnologie Data Science e Big Data.
Esplora come utilizzare vari modelli, metodi, strumenti e tecniche per convertire i dati in informazioni e conoscenze che possono essere comprese dai non specialisti.
Opportunità di lavorare su scenari e casi di studio, consentendoti di sperimentare situazioni del mondo reale, risolvere problemi e prendere decisioni.
Caratteristiche principali del corso
- Questo corso è progettato come un Master di conversione che ti fornirà l'opportunità, indipendentemente dalla tua precedente area disciplinare, di intraprendere una carriera nella scienza dei dati.
- Ti fornirà le competenze, le conoscenze, gli strumenti e la tecnologia per garantire una transizione graduale in quest'area specialistica.
- Data Science è una piattaforma con una complessa combinazione di tecnologia, sviluppo di algoritmi e interferenza dei dati. Abbiamo sviluppato il nostro corso per garantire che tu sia dotato di conoscenze all'avanguardia, riconoscendo il futuro attuale e previsto del settore.
- Trasformeremo la tua comprensione dell'argomento, ispirandoti a esprimere giudizi informati valutando criticamente questioni di sicurezza, legali, etiche e di privacy, considerando l'impatto ambientale delle tecnologie e delle applicazioni dei big data attuali ed emergenti.
- Il nostro team è composto da professionisti leader nella ricerca, a disposizione durante tutto il corso per supportare il tuo apprendimento con le loro conoscenze e competenze.
Curriculum
Cosa studierai
Gli studenti completeranno 6 moduli di base del valore di 20 crediti ciascuno, seguiti da un progetto di dissertazione del valore di 60 crediti, per un totale di 180 crediti.
Moduli
- Studi post-laurea e metodi di ricerca
- Strutture e algoritmi di dati avanzati
- Sistemi di database e analisi dei dati
- Sfide e opportunità dei Big Data
- Analisi e visualizzazione dei dati
- Apprendimento automatico
- Dissertazione
Le informazioni elencate in questa sezione sono una panoramica del contenuto accademico del programma che assumerà la forma di moduli di base o opzionali. I moduli sono designati come core o opzionali in conformità con i requisiti dell'organismo professionale e la revisione interna del quadro accademico, quindi potrebbero essere soggetti a modifiche.