Master in Data Science e Artificial Intelligence

Combinazione unica

Il Saarland Informatics Campus (SIC) presso la Saarland University è una delle migliori sedi europee per lo studio dell'informatica e l'inizio di una carriera scientifica. Insieme ai professori del Dipartimento di Informatica e del Dipartimento di Scienza e Tecnologia del Linguaggio Saarland University , scienziati del Centro di ricerca tedesco per l'intelligenza artificiale (DFKI), del Centro di bioinformatica Saar, del Max Planck Institute for Informatics e del Max Planck Institute for Software Systems insegna nel Master internazionale di Data Science and Artificial Intelligence .

"Il Dipartimento di Informatica è uno dei quattro migliori in Germania."
Classifica CHE

Modella il futuro digitale

L'intelligenza artificiale viene ora utilizzata ovunque, nello shopping online, nella guida autonoma o nell'analisi dei dati medici. A tale scopo, gli specialisti preparano dati complessi, li analizzano utilizzando metodi tratti da statistiche e intelligenza artificiale, e ne derivano tendenze e fatti precedentemente non identificati. Presso il Saarland Informatics Campus, rinomati esperti conducono ricerche orientate alle applicazioni nei settori della Scienza dei dati, Intelligenza artificiale, Machine Learning e Big Data e ti preparano in modo completo per le sfide del futuro digitale.

Aree di applicazione

• Guida autonoma
• Assistenti linguistici digitali
• Automazione industriale
• Intelligenza artificiale per i giochi
• Chat nel marketing e nei media
• Sistemi di allarme per incombenti disastri naturali
• Disegno grafico
• Sistemi diagnostici per malattie

"2000 studenti, 300 dottorandi e 500 scienziati di 80 paesi fanno della SIC un luogo di prima classe per l'informatica".
Prof. Verena Wolf

Saarland University" src="https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/116712_Campus.jpg" alt="Saarland University" />

Your Studies at alt = "Università del Saarland

Il programma del Master internazionale DSAI mira a preparare gli studenti a impegnative attività di ricerca e sviluppo nazionali e internazionali. Le tecniche dei settori della scienza dei dati, dell'intelligenza artificiale, dei big data e dell'apprendimento automatico si completano a vicenda per analizzare i dati, automatizzare i processi e costruire ed elaborare modelli che consentano un'azione autonoma. E sono entrambi orientati alla ricerca e all'applicazione: i nostri studenti lavorano su domande e problemi concreti di argomenti applicativi come la linguistica computazionale, la fisica, le scienze dei materiali, la chimica, la psicologia e la biologia. Trattando i dati sensibili, anche gli aspetti della sicurezza informatica, della legge, della protezione dei dati, della filosofia e dell'etica sono importanti contenuti. Un tirocinio industriale e uno stage master in un gruppo di ricerca possono essere inclusi nell'elettivo obbligatorio.

Temi

• Machine Learning
• Intelligenza artificiale
• Big Data
• Gestione dati
• Modellazione e simulazione
• Visualizzazione dati
• Matematica e statistica
• Sicurezza del computer

Programma del corso

Il master di quattro semestri che prevede un Master of Science (M.Sc.) e comprendente 120 CP non include lezioni specifiche richieste, ma piuttosto:

• Scelta delle lezioni principali in "Data Science and Artificial Intelligence" (DSAI) (18 CP)
• Scelta delle lezioni principali in "Informatica" (9 CP)
• Scelta delle lezioni principali, lezioni o seminari avanzati in DSAI (27-31 CP)
• Seminari in DSAI (7 CP)
• Scelta degli elettivi (minimo 17 CP)
• Modulo di master incluso il seminario del master (12 CP) e la tesi di master (30 CP)

Reparto di fama con forte orientamento internazionale

• Il Dipartimento di Informatica è uno dei quattro migliori in Germania (CHE Ranking)
• 2000 studenti, 300 dottorandi e 500 scienziati provenienti da più di 80 paesi
• Il programma del Master è stato sviluppato insieme agli studenti e soddisfa in modo particolare le aspettative dei futuri candidati del master
• I nostri studenti sono intensamente supportati da corsi preliminari e tutor
• Gli studenti hanno l'opportunità di partecipare a progetti di ricerca in una fase iniziale

Il tuo profilo

• Laurea in Informatica o in un relativo corso di studi presso un'università
• A determinate condizioni, è possibile un programma di Master anche con una laurea da un'università di scienze applicate
• Buone capacità di inglese

I fatti

• Iscrizione: fino al 15 novembre (per il semestre estivo successivo) / 15 maggio (semestre invernale)
• Durata del programma abituale: 4 semestri
• Le lezioni sono in inglese, nessuna conoscenza tedesca è necessaria
• Nessun costo di studio
• Sede europea leader nel settore del DSAI con una propria scuola di specializzazione e un forte orientamento internazionale
• Assistenza individuale e supporto da parte di oltre 800 scienziati nel luogo
• I posti migliori nella classifica di CHE
• Alta qualità della vita a Saarbrücken a prezzi bassi

"Data Scientist: il lavoro più sexy del 21 ° secolo" Harvard Business Review

E dopo? Carriere nella scienza e nell'industria

Tutte le porte sono aperte ai nostri laureati con un master in DSAI: entro il 2023, la Germania avrà bisogno di circa mezzo milione di esperti di dati. Sia nel settore automobilistico, energetico o sanitario, non solo le aziende IT ma anche le istituzioni governative, le banche o l'industria stanno reclutando personale junior competente e impegnato - in tutto il mondo!

Gli studenti di talento possono lavorare per il loro dottorato alla Saarbrücken Graduate School of Computer Science. SIC sostiene anche giovani start-up nell'ulteriore sviluppo e commercializzazione delle loro idee e invenzioni.

Studiare la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale

Interdisciplinare e unico in Europa

Il campus informatico della Saarland offre una diversità unica in tutta Europa. Sei istituti di fama internazionale come il Centro di ricerca tedesco per l'intelligenza artificiale o gli istituti Max Planck collaborano strettamente con l'università. Per gli studenti, questo ambiente offre opportunità uniche per conoscere le molte sfaccettature del mondo dell'informatica.

Orientato al futuro e famoso

Chiunque studia informatica a Saarbrücken impara in stretta prossimità di molti stimati ricercatori che hanno ricevuto numerosi riconoscimenti per il loro lavoro. Non c'è da meravigliarsi se l'informatica è stata votata come una delle quattro migliori materie in Germania (classifica CHE).

Fatto per te

Il programma del Master DSAI è stato sviluppato insieme agli studenti e soddisfa in modo particolare le aspettative dei futuri candidati del master. I nostri studenti sono intensamente supportati da corsi preliminari e tutor. Inoltre, il Saarland Informatics Campus offre l'opportunità di partecipare a progetti di ricerca in una fase iniziale.

Trampolino di lancio per la tua carriera

Gli studenti del Master DSAI hanno le migliori prospettive per il futuro. Alla Saarbrücken Graduate School of Computer Science, possono lavorare per il loro dottorato o passare al settore privato. Il SIC collabora con grandi aziende come Airbus, Boeing, Dell, Disney, Facebook, Google, Intel, Microsoft e altri.

"Data Science e AI non sono in nessun altro posto in questa portata. Gli studenti regolarmente ci danno il massimo dei voti nella classifica nazionale di CHE. " Prof. Jens Dittrich

Guida all'applicazione

Di norma, l'ammissione al programma del Master è possibile nei semestri invernali ed estivi.

Scadenze delle domande:

15 novembre per il semestre estivo 2021

Per avviare la procedura di richiesta, leggi attentamente il seguente materiale:

1. Soddisfa i prerequisiti di base?

Le ammissioni sono molto competitive e dovresti assicurarti di aver raggiunto o ottenuto, almeno i requisiti minimi di ammissione per la laurea da applicare. Soddisfare questi standard minimi, tuttavia, non garantisce la tua ammissione!

Un controllo individuale di idoneità non può essere offerto in anticipo all'applicazione.

a) Ammissibilità per il corso di laurea magistrale in Data Science e Artificial Intelligence

• Gli studenti che intendono accedere al programma del Master devono avere una laurea da un'università tedesca (almeno 180 CP) o un titolo equivalente da un'università straniera in informatica, informatica o un campo correlato:
• Sufficiente merito nel precedente curriculum accademico del candidato e il contenuto curricolare appropriato del diploma di laurea. I candidati devono dimostrare un livello di conoscenza e competenza corrispondente a quello acquisito nel corso di laurea triennale in DSAI insegnato presso l' Saarland University . In particolare, ciò richiede che i candidati dimostrino di possedere il livello necessario di esperienza nelle seguenti aree:
  1. Matematica (matematica discreta, analisi reale e calcolo multivariabile, algebra lineare, metodi numerici, stocastici, statistiche)
  2. Informatica teorica (teoria della complessità, computabilità)
  3. Informatica pratica (programmazione funzionale e orientata agli oggetti, strutture e algoritmi di dati, banche dati)
  4. Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Mining
• Prerequisito minimo per le applicazioni: una media dei voti universali (CGPA) del 75% o 3,00 GPA su una scala di 4 punti e una posizione nella top 10% della classe di laurea.

b) Competenze linguistiche necessarie

• La lingua di insegnamento del corso di laurea magistrale è l'inglese.
• Deve essere fornita la prova della competenza avanzata in inglese (livello C1 del Quadro comune europeo).
• Non è sufficiente affermare che i tuoi corsi in una precedente università sono stati completati in inglese.
• I parlanti nativi o i candidati, che hanno studiato in un paese, dove l'inglese è la lingua materna, sono esclusi da questa regola.
• Per i candidati tedeschi, è sufficiente un corso base di inglese fino alla qualifica generale per l'ingresso all'università (Abitur).
• La conoscenza del tedesco non è necessaria.
• Abilità linguistiche minime:
  • TOEFL (basato su Internet): minimo 95 su 120
  • TOEFL (computerizzato): minimo 240 su 300
  • TOEFL (su supporto cartaceo): minimo 540 su 677
  • IELTS (test accademico): minimo 7,0 su 9

c) Prova di particolare interesse per la materia

• Presentazione di una dichiarazione personale scritta dal richiedente e due lettere di raccomandazione scritte da arbitri che conoscono il candidato accademicamente (idealmente dal supervisore della tua tesi di laurea, le lettere dovrebbero provenire da membri di facoltà o membri di laboratori di ricerca).
• I criteri sopra elencati saranno utilizzati per valutare l'attitudine del richiedente in termini di profilo accademico e requisiti del corso di laurea magistrale DSAI. La decisione se i requisiti di ammissione al programma sono stati soddisfatti è presa dalla commissione d'esame.

2. Compila il modulo di domanda online

• Le domande incomplete non possono essere considerate.
• Sei responsabile di assicurarti che tutti i documenti richiesti, inclusi i riferimenti, siano presentati in tempo e soddisfino i requisiti dell'università.
• Le domande complete ricevute dopo la scadenza saranno considerate automaticamente nel round decisionale per il prossimo semestre.
• Controlla i documenti che invii attentamente, poiché non sarai in grado di caricare versioni riviste.
• Non appena la tua domanda è completa, riceverai un'email di conferma!
• Le domande per i nostri programmi post-laurea sono fatte online!
• Non registrarsi più di una volta al Sistema di Applicazioni Online (OAS) del Dipartimento di Informatica.

Documenti di applicazione richiesti

Devi presentare quattro tipi di documenti (file PDF) con la tua domanda per essere considerati per l'ammissione:

1. Trascrizioni (documenti accademici):
   • una copia del tuo diploma di ammissione all'università
   • copie di tutti i gradi precedenti (con traduzione certificata, se la lingua originale non è l'inglese o il francese)
   • un elenco certificato di tutti i corsi frequentati con i rispettivi voti, compresa una spiegazione del sistema di valutazione
   • Si prega di non applicare se il CGPA del tuo diploma di laurea è inferiore al 75%!
2. CV:
   • Comprese informazioni sulle tue aree di interesse nella ricerca, così come eventuali progetti o pubblicazioni
3. Dichiarazione di scopo:
   • I tuoi motivi per iscriverti al programma proposto all'Università di Saarland University
4. Lettere di raccomandazione
   • Un'applicazione completa deve avere due lettere di raccomandazione, caricate dagli arbitri:
   • È responsabilità dell'utente assicurarsi che i propri arbitri abbiano le informazioni necessarie per fornire un riferimento e inviarlo entro la scadenza.
   • Immetti le seguenti informazioni per ciascuno dei tuoi consiglieri: nome, indirizzo, numero di telefono, istituzione o datore di lavoro, titolo, indirizzo di posta elettronica (indirizzo di posta elettronica istituzionale o professionale dell'arbitro).
   • È estremamente importante inserire indirizzi email validi del tuo arbitro! Un'email verrà inviata ai tuoi consiglieri con informazioni su come procedere. In alternativa, i tuoi arbitri possono inviarci i riferimenti in buste sigillate; in nessun caso questi rapporti confidenziali possono essere inviati dal richiedente.
   • Se un arbitro non ha ricevuto l'e-mail di notifica, si prega di chiedere loro di controllare le loro cartelle spazzatura / spam.
   • I riferimenti dovrebbero essere scritti su carta intestata istituzionale o professionale

Test GRE:

• Per valutare meglio le tue capacità, ti consigliamo un test GRE (generale e / o informatico). Tuttavia, la prova di partecipazione a questo test non è obbligatoria.

3. La domanda verrà valutata nella procedura di ammissione

Dopo la scadenza della domanda, il comitato ha bisogno di alcune settimane per valutare le domande in dettaglio. Si prega di astenersi dal controllare lo stato della domanda. Sarai automaticamente informato via email quando una decisione è stata presa. Se hai fatto domanda per più di un programma di laurea, riceverai una decisione separata per ciascuno. Se sei stato ammesso al programma, avrai bisogno degli originali dei tuoi documenti per l'iscrizione all'Ufficio degli affari degli studenti. Questi saranno confrontati con i documenti elettronici della tua applicazione.

4. Ri-applicazione

Dopo un rifiuto, non sarà accettata una nuova domanda per lo stesso o un altro master del dipartimento di informatica dell'Università di Saarland University .

5. contatto

A causa di un numero elevato di candidati, assicurarsi di aver letto attentamente le informazioni fornite prima di contattarci:

Si prega di utilizzare solo il seguente indirizzo e-mail per ulteriori informazioni riguardanti la vostra applicazione: [email protected]

Saarland Informatics Campus

6 istituti di ricerca di fama internazionale e 3 dipartimenti in rete dell'Università del Saarland University con 4 Centri di ricerca collaborativa e 18 programmi di studio congiunti combinano i loro punti di forza e le competenze individuali. I numerosi scienziati a livello mondiale, il talentuoso staff junior, la vivace collaborazione e la straordinaria gamma di argomenti di ricerca fanno di SIC una location IT unica in Europa.

Internazionale nel Top Group

Nelle immediate vicinanze, ci sono molti stimati ricercatori che sono a casa in discipline molto diverse. Ciò rende possibile il lavoro creativo di ricerca interdisciplinare, che produce ancora e ancora risultati di ricerca eccezionali di portata internazionale. Finora, sette premi Leibniz della Fondazione di ricerca tedesca e 19 premi del Consiglio europeo della ricerca sono andati agli scienziati della SIC.

Una università universitaria nel cuore dell'Europa

Piccolo ma bello e con un basso costo della vita: questo è il Saarland con il suo stile francese, l'alta qualità della vita, la diversità di cultura e natura - ma soprattutto le sue persone calde e aperte. Un biglietto del semestre consente viaggi gratuiti in treno o in autobus nella zona circostante, e Parigi attira in meno di due ore dall'ICE. Nel campus si trovano anche brevi distanze: la caffetteria e i bar vi invitano a rilassarvi e a godervi. La vicina foresta e i corsi sportivi offrono opportunità per tenersi in forma. E l'orchestra universitaria, i cori, i gruppi teatrali e il centro linguistico offrono varietà culturali.

I tuoi studi all'Università del Saarland

Il programma del Master internazionale DSAI mira a preparare gli studenti a impegnative attività di ricerca e sviluppo nazionali e internazionali. Le tecniche dei campi della scienza dei dati, dell'intelligenza artificiale, dei big data e dell'apprendimento automatico si completano a vicenda per analizzare i dati, automatizzare i processi e costruire ed elaborare modelli che consentono un'azione autonoma. E sono sia orientati alla ricerca che all'applicazione: i nostri studenti lavorano su domande e problemi concreti di materie applicative come linguistica computazionale, fisica, scienze dei materiali, chimica, psicologia e biologia. Trattandosi di dati sensibili, anche gli aspetti della sicurezza informatica, della legge, della protezione dei dati, della filosofia e dell'etica sono contenuti importanti. Un tirocinio industriale e un tirocinio magistrale in un gruppo di ricerca possono essere inclusi nell'elettiva obbligatoria.

Temi

• Apprendimento automatico
• Intelligenza artificiale
• Grandi dati
• Gestione dati
• Modellazione e simulazione
• Visualizzazione dati
• Matematica e Statistica
• Sicurezza del computer

Programma del corso

Il corso di laurea magistrale di quattro semestri che concede un Master of Science (M.Sc.) e comprende 120 CP non prevede lezioni specifiche richieste, ma piuttosto:

• Scelta delle lezioni di base in "Data Science and Artificial Intelligence" (DSAI) (18 CP)
• Scelta delle lezioni di base in "Informatica" (9 CFU)
• Scelta di lezioni di base, lezioni avanzate o seminari in DSAI (27-31 CP)
• Seminari in DSAI (7 CFU)
• Scelta degli elettivi (min. 17 CP)
• Modulo di master comprendente il seminario di master (12 CFU) e la tesi di master (30 CFU)

"Il Dipartimento di Informatica è uno dei quattro migliori in Germania." - Classifica CHE

Il tuo profilo

• Laurea triennale in Informatica o in un corso di studi affine presso un'università
• A determinate condizioni, è possibile un programma di master anche con una laurea presso un'università di scienze applicate
• Buone competenze in inglese