Master in Data Science (DSC)
EIT Digital Master School
Informazione chiave
Seleziona posizione
Posizione del campus
Budapest, Ungheria
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
EUR 5.000 / per year *
Scadenza della domanda
11 Apr 2024
La prima data di inizio
Sep 2024
* Cittadino non UE/SEE per anno accademico: 14 000 €
introduzione
Perché studiare Data Science (DSC) a EIT Digital Master School ?
Acquisirai competenze tecniche approfondite in tecniche di raccolta dati scalabili e metodi di analisi dei dati . Imparerai come utilizzare e sviluppare una suite di strumenti e tecnologie che affrontano l'acquisizione, l'elaborazione, l'archiviazione, il trasferimento, l'analisi, la visualizzazione e i concetti correlati dei dati (ad esempio, l'accesso ai dati, il prezzo dei dati e la privacy dei dati).
Il curriculum combina una specializzazione tecnica in Data Science (DSC) (tecnica maggiore 75%) con una minore in innovazione e imprenditorialità (I&E) (business minore 25%). Imparerai come portare innovazione sul mercato e come sviluppare un modello di business di successo. Queste capacità imprenditoriali aggiuntive ti daranno il tuo biglietto per una carriera di successo .
Come è strutturato il programma?
- Gli studenti studiano in due diversi paesi europei .
- Al termine, i laureati ricevono due lauree magistrali dalle due università in cui avranno studiato e un certificato rilasciato dall'Istituto europeo di innovazione e tecnologia (EIT).
- Il primo anno è simile in tutti i punti di ingresso. Tutti gli studenti partecipano a una sfida aziendale di 3 giorni nell'innovazione digitale .
- Scuola estiva di 2 settimane tra il primo e il secondo anno
- Il secondo anno offre specializzazione e un progetto di laurea. Il progetto di laurea prevede uno stage presso un'azienda o un istituto di ricerca e si traduce in una tesi di laurea magistrale con una forte dimensione di innovazione e imprenditorialità.
Dove puoi studiare Data Science?
Specializzazioni
- Sistemi Distribuiti e Data Mining per Big Data (KTH)
- Progettazione, implementazione e utilizzo di Data Science Instruments (TUB)
- Informazioni sui processi aziendali (TU/e)
- Multimedialità e Web Science per Big Data (UCA)
- Infrastrutture per la gestione e l'analisi dei dati su larga scala (UPM)
- Machine Learning, Big Data Management e Business Analytics (Aalto)
- Analisi dei dati in tempo reale (ELTE)
- Elaborazione del linguaggio naturale (UPS)
- Varietà e veridicità per i Big Data (UNITN)
Chi può candidarsi?
Se desideri candidarti a questo programma devi avere una laurea in o essere nel tuo ultimo anno di studi di:
- Informatica
- Sistemi di informazione
- Matematica
- Statistiche
- Ingegneria Elettrica/Elettronica
Come puoi candidarti?
Il nostro anno accademico inizia in agosto-ottobre a seconda dell'università scelta.
- Periodo 1: novembre 2022 - febbraio 2023
- Periodo 2: febbraio 2023 - aprile 2023
* Raccomandiamo ai cittadini extracomunitari di presentare domanda nel primo periodo per concedere tempo sufficiente per il visto.
Le domande vengono presentate tramite il nostro Portale delle applicazioni online, sul nostro sito Web.
Tasse scolastiche e borse di studio
Le tasse universitarie standard sono fissate a 5.000 EUR all'anno per i cittadini dell'UE e 15.000 EUR all'anno per i cittadini non UE .
Quota di iscrizione: 250 EUR
Le borse di studio sono limitate e assegnate solo ai migliori candidati. I migliori candidati vengono selezionati tra tutti i candidati accettati, per programma. Ti consigliamo di non fare affidamento su una delle nostre borse di studio e di cercare ulteriore supporto esterno per i tuoi studi.
Ammissioni
Galleria
Borse di studio e finanziamenti
Visitate il nostro sito web per saperne di più sulle borse di studio disponibili e sulle ulteriori opzioni di finanziamento.