Master in Data Science (DSC)

Generale

11 località disponibili

Descrizione programma

Perché studiare Data Science (DSC) alla EIT Digital Master School ?

Acquisirai competenze tecniche approfondite in tecniche di raccolta dati scalabili e metodi di analisi dei dati . Imparerai come utilizzare e sviluppare una suite di strumenti e tecnologie che riguardano l'acquisizione, l'elaborazione, la memorizzazione, il trasferimento, l'analisi, la visualizzazione e i concetti correlati (ad es. Accesso ai dati, determinazione dei prezzi dei dati e privacy dei dati).

Il curriculum combina la specializzazione tecnica in Data Science (DSC) (Technical major 75%) con una minore in Innovation & Entrepreneurship (I&E) (Business minor 25%). Imparerai come portare innovazione sul mercato e come sviluppare un modello di business di successo. Queste capacità imprenditoriali aggiuntive ti daranno il biglietto per una carriera di successo .

Come è strutturato il programma?

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  • Gli studenti studiano in due diversi paesi europei .
  • Al termine, i laureati ricevono due gradi di laurea magistrale dalle due università in cui hanno studiato e un certificato rilasciato dall'Istituto europeo di innovazione e tecnologia (EIT).
  • Il primo anno è simile in tutti i punti di ingresso. Tutti gli studenti partecipano a una sfida aziendale di 3 giorni nell'innovazione digitale .
  • Scuola estiva di 2 settimane tra il primo anno e il secondo anno
  • Il secondo anno offre specializzazione e un progetto di laurea. Il progetto di laurea prevede uno stage presso un'azienda o un istituto di ricerca e si traduce in una tesi di Master con una forte dimensione di innovazione e imprenditorialità.

Dove puoi studiare la scienza dei dati?

Mobility Map

specializzazioni

  • Sistemi distribuiti e data mining per Big Data (KTH)
  • Progettazione, implementazione e utilizzo di Data Science Instruments (TUB)
  • Business Process Intelligence (TU / e)
  • Multimedia e Web Science per i Big Data (UCA)
  • Infrastrutture per la gestione e l'analisi dei dati su larga scala (UPM)
  • Apprendimento automatico, gestione dei big data e analisi aziendale (Aalto)
  • Analisi dei dati in tempo reale (ELTE)
  • Elaborazione del linguaggio naturale (UPS)
  • Varietà e Veracità per i Big Data (UNITN)

Chi può applicare?

Se desideri iscriverti a questo programma devi avere un Bachelor of Science o essere nel tuo ultimo anno di studi su:

  • Scienza del computer
  • Sistemi di informazione
  • Matematica
  • statistica
  • Ingegneria elettrica / elettronica

Come puoi candidarti?

Il nostro anno accademico inizia in agosto-ottobre a seconda della tua scelta di università.

Periodo di candidatura uno: novembre 2020

* Raccomandiamo ai cittadini non UE di presentare la domanda nel primo periodo per concedere un tempo sufficiente per il visto.

Le domande vengono effettuate tramite il nostro portale di applicazioni online, sul nostro sito Web.

Tasse e borse di studio

Le tasse universitarie standard sono fissate a 1.500 EUR all'anno per i cittadini dell'UE e 12.000 EUR all'anno per i cittadini non UE.

Le borse di studio sono in numero limitato e assegnate solo ai migliori candidati. I migliori candidati vengono selezionati tra tutti i candidati ammessi, per programma. Ti consigliamo di non fare affidamento su una delle nostre borse di studio e di cercare ulteriore supporto esterno per i tuoi studi.

Ultimo aggiornamento Agosto 2020

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Sulla scuola

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