Master in Data Analytics
QUB Faculty of Engineering and Physical Sciences (EPS)
Informazione chiave
Posizione del campus
Belfast, Regno Unito
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
1 - 2 anno
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
EUR 8.360
Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
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introduzione
L'analisi dei dati è un campo entusiasmante di rapidi sviluppi. I dati sono ovunque e continuano a crescere in modo massiccio, creando un'enorme crescita della domanda di esperti qualificati per poter trarre il vero vantaggio dai dati.
Il ruolo di uno scienziato dei dati è molto vario e si sovrappone a molte aree, dall'informatica alla matematica, alla statistica, alla modellazione e all'analisi, e richiede anche le giuste competenze per essere in grado di vedere i dettagli, risolvere il problema (avendo specificato il problema! ) e comunicano efficacemente i risultati ai colleghi per responsabilizzarli a prendere decisioni.
La diversità dell'analisi dei dati apre molte opportunità di lavoro dal lavorare in aziende di software, sanità, banche, assicurazioni, polizia, aziende tecnologiche per applicare le tue conoscenze a edifici intelligenti e analisi del comportamento dei clienti.
Il programma fornisce un percorso equilibrato per l'apprendimento attraverso una combinazione di studio accademico e sessioni di laboratorio, con una forte attenzione all'impegno pratico con l'industria. Nel primo e nel secondo semestre studierai 6 moduli a tempo pieno che includono opportunità Nel terzo semestre intraprenderai un importante progetto basato sul settore.
Struttura del corso
Lo scopo del programma è quello di offrire una formazione multidisciplinare nell'analisi dei dati che prepara i laureati con conoscenze, abilità e competenze chiave necessarie per l'impiego in posizioni di analisi e dati. In particolare, il programma mira a fornire agli studenti:
Comprensione completa e comprensione dei principi fondamentali della statistica e dell'informatica che sono alla base dell'analisi.
Conoscenze avanzate e abilità pratiche nella teoria e nella pratica dell'analisi.
Le competenze, gli strumenti e le tecniche necessarie per intraprendere carriere nell'analisi dei dati e nella scienza dei dati.
Competenze in una gamma di pratiche, processi, strumenti e metodi applicabili all'analisi in contesti commerciali e di ricerca.
Esposizione puntuale a, ed esperienza pratica in, una gamma di pacchetti software attuali e nuove applicazioni emergenti di analisi.
Opportunità per lo sviluppo di abilità pratiche in un contesto commerciale.
Durata
2 anni (Part Time)/1 anno (Full Time)
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
Si consiglia ai candidati di esplorare a fondo le opportunità di finanziamento per studiare nel Regno Unito, ad esempio, gli studenti internazionali potrebbero trovare finanziamenti disponibili da fonti all'interno dei propri paesi.
I finanziamenti indicati in questa sezione comprendono i finanziamenti messi a disposizione dall'Ateneo e da alcune fonti esterne. Le informazioni fornite in questa sezione hanno lo scopo di evidenziare alcune fonti di finanziamento: non si tratta di un elenco completo delle fonti di finanziamento.
La richiesta di finanziamenti disponibili presso l'Università fa parte di un processo di ammissione post-laurea integrato, online. L'offerta di un posto al Queen's non costituisce un'offerta di sostegno finanziario.
Per l'ingresso nel 2023, le Facoltà e le Scuole dell'Ateneo fisseranno le proprie scadenze per le domande di ammissione, per le borse di studio e per le borse di studio post-laurea. I candidati che desiderano presentare domanda per i finanziamenti post-laurea messi a disposizione dall'Ateneo per l'ingresso nel 2023 devono fare riferimento ai siti web delle Facoltà e delle Scuole interessate per informazioni.
- Il Dipartimento per l'Economia fornirà un prestito per le tasse universitarie fino a £ 6.500 per studente NI / UE per studi post-laurea.
- Un sistema di prestiti post-laurea nel Regno Unito offre prestiti agli studenti sostenuti dal governo fino a £ 11.836 per corsi di master di insegnamento e di ricerca in tutte le aree tematiche.
Curriculum
Lo scopo del programma è quello di offrire una formazione multidisciplinare nell'analisi dei dati che prepara i laureati con conoscenze, abilità e competenze chiave necessarie per l'impiego in posizioni di analisi e dati. In particolare, il programma mira a fornire agli studenti:
moduli
- Nozioni di base sull'analisi dei dati
- Database e fondamenti di programmazione
- Estrazione dei dati
- Machine Learning
- Frontiere nell'analisi dei dati
- Analytics in azione
- Progetto individuale basato sul settore
- Numero indicativo di moduli per semestre: 3
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
Le previsioni del settore indicano che l’analisi dei dati è un settore in crescita a livello internazionale, con opportunità di lavoro destinate ad aumentare in modo esponenziale, prevedendo una crescita del 160% tra il 2013 e il 2020 (rapporto eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). Esiste attualmente una carenza di personale qualificato per questi ruoli, come è anche il caso dell’Irlanda del Nord, dove ci sono stati una serie di recenti investimenti ed espansioni nel settore dell’analisi dei dati.
Il corso è progettato per soddisfare le esigenze dell'industria in cui i laureati hanno la giusta combinazione di competenze e competenze sia in informatica, matematica e statistica insieme con l'esperienza acquisita nel loro progetto industriale individuale per essere altamente ricercato per l'impiego.
I laureati della regina raccolgono vantaggi eccezionali. Iniziative uniche, come la leadership e programmi esecutivi insieme a una perfetta integrazione con esperti di business aiutano i nostri studenti a ottenere posizioni di leadership chiave sia a livello nazionale che internazionale.