L'obiettivo di questo programma è quello di preparare gli studenti alla progettazione e allo sviluppo di software per sistemi intelligenti inclusi, ad esempio, automobili autonome. Gli studenti acquisiranno conoscenze aggiornate in una delle tendenze tecnologiche in più rapida crescita e dominante del futuro. La formazione offre agli studenti l'opportunità di acquisire preziose conoscenze e competenze in tecnologia software, sistemi in tempo reale, intelligenza artificiale, robotica e deep learning, data mining, elaborazione di immagini e segnali di computer, controllo di processo, computer grafica e visione. Elettivi comprendono sistemi GIS, problemi di sicurezza dei sistemi autonomi e matematica industriale. Gli studenti saranno coinvolti nel lavoro dei laboratori di ricerca e potranno lavorare sulla reale ricerca industriale insieme ai professionisti delle aziende leader interessate ai sistemi autonomi e alla guida autonoma.

Questo programma è consigliato ai candidati che sono interessati a una carriera legata alle auto senza conducente, alla robotica o all'intelligenza artificiale.

Questo programma consente agli studenti di acquisire nuove competenze nella progettazione, realizzazione, gestione e manutenzione di software per veicoli a guida autonoma. Gli studenti ottengono conoscenze approfondite e aggiornate nei campi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. I nostri corsi coprono un ampio spettro di argomenti relativi specificamente alle attuali sfide dei veicoli autonomi e preparano gli studenti a una varietà di opzioni di carriera nello sviluppo di software in sistemi autonomi.

I sistemi software autonomi si stanno diffondendo in aree applicative come media, finanza, servizio clienti e assistenza sanitaria. ELTE offre agli studenti l'opportunità di esplorare e sviluppare le loro carriere attraverso la pratica professionale presso aziende partner. Combiniamo la formazione degli studenti con le attività di ricerca all'università e invitiamo i nostri migliori studenti a R

ELTE si impegna a fornire un'atmosfera di supporto e divertente per l'apprendimento: forniamo helpdesk e ampia assistenza durante gli studi.


Forza del programma

Il programma Computer Science for Autonomous Systems è stato sviluppato in accordo con il dipartimento tecnico dei sistemi autonomi di EIT Digital Master School. L'Ungheria, in quanto nodo completo di EIT Digital tramite ELTE, può fornire quindi un programma di doppia laurea europeo condiviso con le principali università europee. Esistono due modi di studiare CS per sistemi autonomi. I candidati possono scegliere ELTE per il loro programma master completo di due anni in CS per sistemi autonomi. Oppure possono iscriversi alla EIT Digital Master School e scegliere per il loro anno di chiusura studi ELTE EIT specializzazione in Informatica per la guida autonoma.

Lo standard elevato di allenamento è garantito dallo staff accademico altamente qualificato. L'insegnamento è supportato da moderne infrastrutture e laboratori informatici ben equipaggiati (intelligenza artificiale, database e robotica). La biblioteca della Facoltà contiene diverse migliaia di volumi. Studenti dell'ultimo anno e dottorato di ricerca gli studenti aiutano gli studenti del primo anno in un sistema di mentori per superare le loro prime sfide all'università.

Oltre all'alto livello di formazione teorica, i rapporti della Facoltà con la comunità imprenditoriale, la ricerca congiunta e i progetti di sviluppo offrono agli studenti conoscenze ed esperienze pratiche aggiornate. Le attività di ricerca extrascolastiche degli studenti sono supportate e supervisionate da eminenti scienziati della Facoltà e professionisti delle aziende partner.


Struttura

Materie principali: tecnologia software

  • Tecnologia software
  • Test del software

Materie principali: tecnologia software di sistemi in tempo reale

  • Sistemi integrati e in tempo reale

Materie principali: aspetti umani e legali dello sviluppo del software

  • Fattori umani nell'ambiente del traffico
  • Quadro legale per la guida autonoma

Materie principali - intelligenza artificiale

  • Progettazione e analisi di algoritmi
  • Intelligenza artificiale nei processi e nell'automazione

Materie fondamentali: apprendimento automatico

  • Data mining in sistemi intelligenti
  • Apprendimento profondo applicato

Materie principali: ottimizzazione numerica e teoria del controllo

  • Metodi numerici per l'ottimizzazione
  • Sistemi e teoria dei controlli

Materie principali: elaborazione di immagini e segnali

  • Elaborazione di immagini e segnali
  • Elaborazione di immagini e video

Materie principali: computer grafica e visione

  • Computer grafica
  • 3D Computer Vision

Materie principali: sensing al computer

  • Introduzione a veicoli e sensori
  • 3D Sensing e Sensor Fusion


Opportunità di carriera

Gli scienziati informatici per sistemi autonomi sono benvenuti in lavori di sviluppo di sistemi software autonomi e intelligenti in molti settori dell'informatica, produzione digitalizzata e produzione, finanza, sanità, trasporti, ecc. Questi sistemi software eseguono compiti specifici in base al profilo dell'azienda , tra cui diagnosi medica, commercio elettronico, controllo robot, telerilevamento, guida autonoma, visione artificiale, riconoscimento vocale, elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento audio, filtraggio social network, traduzione automatica, bioinformatica. Offerte di lavoro sono offerti ai laureati di Computer Science for Autonomous Systems MSc da parte di grandi aziende manifatturiere, società di sviluppo software, istituti di ricerca e università.


Esempi di lavoro

  • Software designer / architetto
  • Progettista di sistemi / ingegnere
  • Ricercatore di IA / machine learning
  • Sviluppatore software AI

Programma insegnato in:
Inglese

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Ultimo aggiornamento November 29, 2018
Questo corso è Obbligo di frequenza
Date di inizio
Settembre 9, 2019
Febbraio 2020
Duration
2 anni
Tempo pieno
Prezzo
3,000 EUR
Tassa di iscrizione / semestre. Quota di iscrizione: 140 EUR. Quota di iscrizione: 60 EUR.
Deadline
Richiedi info
Ottobre 31, 2019
Per luogo
Per data
Date di inizio
Settembre 9, 2019
Data di fine
Scadenza domanda
Date di inizio
Febbraio 2020
Data di fine
Scadenza domanda
Ottobre 31, 2019

Settembre 9, 2019

Location
Scadenza domanda
Data di fine

Febbraio 2020

Location
Scadenza domanda
Ottobre 31, 2019
Data di fine