Master in Business Analytics
University of Surrey
Informazione chiave
Posizione del campus
Guildford, Regno Unito
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
1 - 2 anno
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
GBP 22.000 / per year *
Scadenza della domanda
01 Jul 2024
La prima data di inizio
Sep 2024
* studenti a tempo pieno nel Regno Unito / UE: £ 12.700 | studenti part-time nel Regno Unito / UE: £ 6.400 / anno; studenti stranieri: £ 9.800 / anno
introduzione
Perché scegliere questo corso
Nel nostro mondo moderno, frenetico e basato sui dati, gli analisti aziendali aiutano le organizzazioni a trasformare i big data in grandi idee.
Decisioni di potere di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e scienze gestionali nel mondo degli affari. Otterrai informazioni basate sui dati e ottimizzerai le aziende utilizzando analisi descrittive, predittive e prescrittive.
Il nostro corso di MSc Business Analytics altamente pratico ti trasformerà in un pensatore laterale fiducioso che è aggiornato sulle ultime teorie e pratiche. Mentre beneficiate del contributo di stimolanti esperti del settore, in classe e in loco, ci assicureremo anche che vi immergiate nei problemi aziendali affrontati oggi dalla comunità aziendale globale.
Cosa studierai?
Questo corso porterà la tua carriera al livello successivo e svilupperà la tua capacità di prendere decisioni importanti sui dati in modo sicuro. I tuoi studi si concentreranno su due aree: analisi dei dati aziendali e utilizzo dei dati per risolvere le sfide aziendali. In questo corso, avrai l'opportunità di usare l'intelligenza artificiale per migliorare una partita a scacchi, la teoria dei giochi per creare giochi o l'intelligenza computazionale con algoritmi genetici. Scoprirai anche visualizzazioni da grafici ed esplorerai la realtà virtuale, acquisendo informazioni dal data mining e dall'apprendimento automatico. Questo corso include un modulo di collocamento come progetto finale, in cui applicherai ciò che hai appreso in un'organizzazione pertinente.
Riconoscimento professionale
Master - Association to Advance Collegiate Schools of Business (AACSB)
Accreditato dall'Associazione per il progresso delle scuole superiori di commercio (AACSB).
Studia e lavora all'estero
Potrebbero esserci opportunità di acquisire preziose esperienze europee lavorando o conducendo ricerche all'estero durante la laurea o poco dopo. È possibile farlo nel periodo estivo con una borsa di studio Erasmus che lavora alla tua tesi di laurea o come neolaureata. Per qualificare il tuo tirocinio Erasmus deve essere di almeno due mesi.
Prospettive di carriera
Gli studenti di analisi aziendale spesso perseguono carriere come:
- Scienziati di dati
- Analisti finanziari
- Ricercatori operativi
- consulenti
- I gestori
- Gli analisti.
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posizionamenti
Come parte di questo corso, avrai l'opportunità di completare un tirocinio di formazione professionale, in cui puoi applicare ciò che hai imparato in un'organizzazione pertinente e acquisire esperienza pratica per il tuo CV.
Forniamo supporto e assistenza per aiutarti a garantire un posizionamento oltre all'accesso ai portali di posti vacanti, che includono migliaia di opportunità di posizionamento ogni anno e ti consentono di scoprire le aziende con cui siamo collegati. Possiamo anche controllare e supportarti per un collocamento in una nuova società a cui ti avvicini. Di solito non posizioniamo direttamente gli studenti.
Se scegli di non completare un posizionamento o di non assicurarti un posizionamento, completerai nove mesi di insegnamento e trascorrerai tre mesi lavorando a una tesi. Ciò significa che completerai questo corso tra 12 mesi.
Se scegli e assicuri un posizionamento, completerai nove mesi di insegnamento e poi trascorrerai sei mesi a lavorare sul posizionamento. Ciò significa che completerai il corso in 15 mesi anziché 12.
Software
Avrai un'esperienza pratica usando una vasta gamma di strumenti nel corso, tra cui:
- Excel (utilizzando i componenti aggiuntivi Risolutore e Analisi dei dati)
- Tableau o Microsoft Business Intelligence per il processo decisionale e l'analisi visiva
- SQL Server o MySQL per database e linguaggio di query strutturato
- SAP per la pianificazione delle risorse aziendali
- R come il linguaggio di analisi numero uno per l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale e l'analisi prescrittiva
- SPSS ed EVview per scienza delle decisioni, statistiche e previsioni
- Optimization Studio (Cplex) e MathProg (GPLK) di ILOG per numerose ottimizzazioni (LP, IP, 0-1 P, MIP)
- Simul8 e Simio per simulazioni di eventi discreti e animazioni di realtà virtuale.
moduli
I moduli elencati sono indicativi e riflettono le informazioni disponibili al momento della pubblicazione. Si noti che i moduli possono essere soggetti a disponibilità dell'insegnamento, domanda degli studenti e / o limiti di dimensione della classe.
L'Università gestisce una struttura creditizia per tutti i programmi di insegnamento basati su una tariffa di 15 crediti. I moduli possono avere 15, 30, 45 o 60 crediti e, inoltre, per alcune tesi di master, 90 crediti.
Anno 1 (tempo pieno)
Titolo del modulo | Stato | Semestre |
Tesi di studio per Business Analytics | Nucleo | Anno-lungo |
Analisi dei dati | obbligatorio | 1 |
Fondamenti della finanza: finanza e investimenti | Opzionale | 1 |
Fondamenti di statistica ed econometria | obbligatorio | 1 |
principi di contabilità | Opzionale | 1 |
Gestione e logistica del rifornimento di approvvigionamento | obbligatorio | 1 |
Gestione dei processi aziendali (con SAP) | Opzionale | 2 |
Informatica per il processo decisionale | Opzionale | 2 |
Gestione dell'innovazione | Opzionale | 2 |
Introduzione a Marketing Analytics | Opzionale | 2 |
Analisi degli investimenti | Opzionale | 2 |
Apprendimento automatico e visualizzazioni | obbligatorio | 2 |
Fornitura di Analisi Chaing | obbligatorio | 2 |
Moduli opzionali per l'anno 1 (a tempo pieno) - Livello 7 FHEQ
Scegli 1 modulo opzionale nel semestre 1.
Scegli 2 moduli opzionali nel semestre 2.
Gli studenti sul Pathway collocamento devono intraprendere il modulo di collocamento di 60 crediti. Gli studenti NON presenti sul Pathway collocamento devono intraprendere il modulo di tesi di credito 60.
Requisiti d'ingresso
Un minimo di 2: 2 nel Regno Unito ha conseguito la laurea con lode in Informatica, Economia, Ingegneria, Finanza o Matematica o una qualifica internazionale equivalente riconosciuta. Prenderemo in considerazione almeno tre anni di esperienza lavorativa pertinente in un campo analitico e ad alta intensità di dati se non si soddisfano questi requisiti.
Ammissioni
Curriculum
Struttura dell'anno accademico
Il nostro corso dura tre semestri. Prenderai quattro moduli sia nel semestre 1 (da ottobre a gennaio) che nel semestre 2 (da febbraio a giugno). Il semestre 3 va da giugno a settembre. Durante questo periodo realizzerai il tuo progetto indipendente (tesi).
moduli
I moduli elencati sono indicativi e riflettono le informazioni disponibili al momento della pubblicazione. Si prega di notare che i moduli possono essere soggetti alla disponibilità degli insegnanti, alla domanda degli studenti e/o ai limiti delle dimensioni delle classi.
L'Università gestisce un quadro di crediti per tutti i programmi di insegnamento basato su una tariffa di 15 crediti. I moduli possono contenere 15, 30, 45, 75 o 120 crediti e, in aggiunta, per alcune tesi di master, 90 crediti.
La struttura dei nostri programmi segue obiettivi educativi chiari che sono adattati a ciascun programma. Questi sono tutti delineati nelle specifiche del programma che includono ulteriori dettagli come i risultati dell'apprendimento:
Anno 1
Tempo pieno
- Data mining e analisi del testo
- Analisi degli investimenti azionari
- Principi di analisi
- Principi di finanza e investimento
- Statistica ed Econometria
- Progettazione, pianificazione e analisi della catena di fornitura
- Gestione dei dati e dei processi aziendali (con Sap)
- Modellistica finanziaria
- Apprendimento automatico/intelligenza artificiale e visualizzazioni
- Marketing Analytics
- Analisi operativa
- Analisi delle prestazioni
- Progetto/tesi di laurea in Business Analytics
Anno 1
A tempo pieno con studio a bordo - 15 mesi
- Data mining e analisi del testo
- Analisi degli investimenti azionari
- Principi di analisi
- Principi di finanza e investimento
- Statistica ed Econometria
- Progettazione, pianificazione e analisi della catena di fornitura
- Gestione dei dati e dei processi aziendali (con Sap)
- Modellistica finanziaria
- Apprendimento automatico/intelligenza artificiale e visualizzazioni
- Marketing Analytics
- Analisi operativa
- Analisi delle prestazioni
- Progetto/tesi di laurea in Business Analytics
Anno 1
Mezza giornata
- Data mining e analisi del testo
- Principi di analisi
- Statistica ed Econometria
- Gestione dei dati e dei processi aziendali (con Sap)
- Marketing Analytics
- Analisi operativa
Anno 2
Mezza giornata
- Analisi degli investimenti azionari
- Principi di finanza e investimento
- Progettazione, pianificazione e analisi della catena di fornitura
- Modellistica finanziaria
- Apprendimento automatico/intelligenza artificiale e visualizzazioni
- Analisi delle prestazioni
- Progetto/tesi di laurea in Business Analytics
orario
I nuovi studenti riceveranno il loro orario personalizzato nella Welcome Week e nei semestri successivi, due settimane prima dell'inizio del semestre. Tieni presente che, nonostante facciamo ogni sforzo per garantire che gli orari siano il più adatti possibile agli studenti, l'insegnamento programmato può svolgersi in qualsiasi giorno della settimana (dal lunedì al venerdì). Il mercoledì pomeriggio è normalmente riservato ad attività sportive e culturali. Le lezioni part-time sono normalmente programmate per uno o due giorni alla settimana, i cui dettagli possono essere ottenuti dall'Academic Hive. Visualizza il nostro Codice deontologico per la programmazione dell'insegnamento e della valutazione (PDF).
Galleria
Opportunità di carriera
Offriamo informazioni sulla carriera, consulenza e orientamento a tutti gli studenti mentre studiano con noi, servizio esteso ai nostri ex studenti per tre anni dopo aver lasciato l'Università. I nostri laureati hanno accesso a vita a Surrey Pathfinder, il nostro portale online per prenotazioni di appuntamenti ed eventi, lavori, posizionamenti e strumenti di sviluppo interattivi.
Studiando questo corso acquisirai competenze senza precedenti che ti renderanno una risorsa indispensabile in qualsiasi organizzazione.
Il 94% dei nostri studenti post-laurea della Surrey Business School prosegue nel mondo del lavoro o prosegue gli studi (sondaggio sui risultati dei laureati 2023, HESA).
Gli studenti di analisi aziendale spesso perseguono carriere come:
- Scienziati di dati
- Analisti di dati
- Analisti finanziari
- Responsabili delle operazioni
- Consulenti (Power BI/Tableau, Strategia aziendale, Analisi)
- Responsabili dell'analisi aziendale
- Analisti di business intelligence.
Tassa di iscrizione al programma
English Language Requirements
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