Master in Business Analytics e Big Data Systems
HSE University
Informazione chiave
Posizione del campus
Moscow, Federazione Russa
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
RUB 400.000 / per year *
Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
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* 200.000 - 400.000 RUB / anno
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introduzione
(In precedenza, il programma di Master "Big Data Systems")
Il termine "Big Data" viene utilizzato per descrivere il fenomeno della rapida crescita dei volumi di informazioni sulle attività in tutti i settori della società contemporanea, le capacità tecnologiche in evoluzione per analizzare questi enormi volumi di dati e le potenziali prospettive per un uso efficace dei risultati di questo analisi per fare previsioni e buone decisioni amministrative.
L'obiettivo del programma in lingua inglese in Business Analytics e Big Data Systems presso HSE University è quello di formare specialisti in grado di valutare l'impatto delle tecnologie dei big data sulle operazioni delle aziende; sviluppo di nuovi modelli di infrastruttura informatica aziendale utilizzando la tecnologia dei big data; supervisionare l'implementazione di strumenti analitici e soluzioni per la gestione dei big data; valutare l'efficienza di tali progetti e gestire i dati delle aziende.
Galleria
Ammissioni
Curriculum
Cosa studierò?
L'apprendimento in loco è offerto presso l' HSE Shabolovka (26 Shabolovka Ulitsa, Mosca, Russia). Le lezioni si svolgono la sera (dalle 18:10 alle 21:00) nei giorni feriali e durante il giorno il sabato, il che consente ai nostri studenti di combinare efficacemente lavoro e studio. L'istruzione è interamente in inglese.
I corsi sono tenuti da importanti HSE e professionisti esperti in visita. Tutti gli insegnanti hanno esperienza di insegnamento con successo in inglese.
Il curriculum è composto da materie fondamentali e opzionali che possono essere scelti in base alle competenze iniziali individuali di uno studente e alla soddisfazione dei prerequisiti del corso. Possono essere inseriti nel curriculum individuale anche materie provenienti da altri corsi di laurea magistrale (didattica in lingua inglese).
Corsi base
- Modellazione economica e matematica
- Perfezione dell'architettura aziendale
- Metodi e Strumenti per l'Analisi Intellettuale dei Big Data
- Gestione strategica dell'innovazione
- Analisi del sistema e progettazione organizzativa
elettivi
- Gestione avanzata dei dati
- Blockchain applicata nell'architettura aziendale moderna
- Apprendimento automatico applicato
- Analisi di marketing basate su Big Data
- Raccolta, archiviazione ed elaborazione di Big Data in reti di computer distribuite eterogenee
- Sviluppo e implementazione di sistemi Big Data
- Tecnologie cloud
- Analisi e visualizzazione dei dati per le aziende
- Piattaforme digitali ed ecosistemi del business moderno
- Gestione della conoscenza
- Leadership e gestione del team di progetto
- Raccolta e analisi dei dati di produzione
- Reti neurali e apprendimento profondo
- Modellazione predittiva
- Nozioni di base teoriche sull'elaborazione distribuita delle informazioni nei sistemi di Big Data
Il curriculum include anche i seguenti corsi ponte: Analysis for Business Systems, Data Science for Business Innovation e Python for Data Science and AI.
Infine, uno dei principali obiettivi del programma è lo sviluppo delle competenze di ricerca e delle abilità professionali pratiche.
Opportunità di carriera
I laureati del programma sono professionisti interfunzionali in grado di utilizzare efficacemente le tecnologie digitali di prossima generazione per estrarre efficacemente una varietà di dati e utilizzarli per sviluppare nuovi prodotti e servizi. I laureati comprendono anche gli aspetti tecnici dei sistemi big data; saper utilizzare strumenti tecnici e metodi per raccogliere, elaborare e analizzare i dati; e avere le capacità di leadership e di gestione del team necessarie per gestire i cambiamenti nelle organizzazioni.
I laureati del nostro programma sono in grado di diventare organizzatori e leader delle trasformazioni digitali delle aziende e diventare sostenitori della cultura basata sui dati e delle strategie di gestione. In quanto tali, godono di una forte domanda nelle organizzazioni russe e internazionali che praticano l'archiviazione e l'utilizzo di big data. Sono anche ben posizionati per le opportunità nelle organizzazioni che hanno interesse a un'efficace trasformazione digitale dei loro processi aziendali sulla base delle tecnologie dei big data.
I nostri laureati hanno anche la possibilità di continuare i loro studi a livello di dottorato presso l' HSE University , nonché in dottorato di ricerca. programmi di università internazionali.
Sulla scuola
Domande
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