Master in Business Analytics e Big Data — MiBA

• Livello di istruzione : Master
• Tipo di insegnamento : a tempo pieno
• Durata: 2 anni
• Lingua di insegnamento: inglese

Vantaggi del programma

• Personale accademico con esperienza di insegnamento in importanti business school internazionali, inclusi docenti ospiti di prestigiose business school internazionali e professionisti esperti.
• La tesi di laurea è un progetto di ricerca sui big data a ciclo completo. È un caso di studio di un'azienda privata o statale esistente. Questa combinazione unica di teoria e lavoro pratico di progetti interdisciplinari offrirà ai futuri laureati un ampio spettro di competenze per raggiungere i loro obiettivi professionali.
• Il programma è insegnato in inglese in un ambiente interculturale che migliora l'occupabilità dei laureati nel mercato del lavoro internazionale.

Piatti principali

• Analisi statistica dei dati in Python
• Apprendimento automatico
• Elaborazione di linguaggio naturale e immagini
• Introduzione all'analisi settoriale
• Analisi di marketing
• Gestione di progetto
• Analisi strategica contemporanea
• Economia Manageriale
• Pensiero di design
• Gestione della conoscenza
• Architettura d'impresa
• Affari digitali
• Data mining e visualizzazione
• Tecnologia imprenditoriale
• Commercializzazione di prodotti innovativi

Competenze chiave

Conoscenze e competenze teoriche e pratiche sufficienti per svolgere i seguenti compiti:

• Determinare la direzione e le strategie di sviluppo del business
• Identificazione del rischio e minimizzazione
• Miglioramento dell'efficienza aziendale e ottimizzazione dei processi aziendali
• Segmentazione della clientela e analisi del consumo
• Aumentare il valore dei prodotti dell'azienda per i clienti
• Sviluppo di nuovi prodotti e servizi.

Formazione pratica e opportunità di carriera

I laureati sono in una buona posizione per assicurarsi posizioni nell'analisi aziendale e nella gestione di team interfunzionali. Possono applicare l'analisi quantitativa dei dati per fornire soluzioni efficaci a una serie di attività, ad esempio:

• Sviluppo della strategia aziendale;
• Identificazione e minimizzazione dei rischi;
• Miglioramento dell'efficienza aziendale e ottimizzazione dei processi aziendali;
• Segmentazione della clientela e analisi di mercato;
• Valorizzazione del valore del prodotto per i clienti;
• Nuova creazione di prodotti e servizi