Master in Big Data incentrato sull'uomo e intelligenza artificiale
Swansea University
Informazione chiave
Posizione del campus
Swansea, Regno Unito
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
1 anno
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
GBP 18.050 / per year *
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
Richiedi informazioni
* studenti internazionali; £ 9.250 per studenti del Regno Unito / UE
Borse di studio
Esplora le opportunità di borse di studio per contribuire a finanziare i tuoi studi
introduzione
Sarai addestrato nella scienza computazionale avventurosa ed emozionante, lavorando su sfide del mondo reale che trasformeranno la società e l'economia. Sebbene sussistano valide preoccupazioni sull'impatto che i big data e l'intelligenza artificiale potrebbero avere sugli individui, sulle comunità, sui posti di lavoro e sulla società, questo programma si concentra sul potenziale umano, sui bisogni, sui desideri e sulle preoccupazioni e su come queste motivazioni possono essere utilizzate per guidare l'innovazione.
Intraprenderai il tuo grande progetto in collaborazione con uno dei nostri partner di livello mondiale (tra cui Google, Facebook, NHS, Tata Steel, Ford, Microsoft e molti altri) e parteciperai anche a una serie di attività aggiuntive per il miglioramento delle competenze come cave di sabbia, ritiri ed eventi formativi mirati. Come parte di una coorte affiatata, gli studenti impareranno metodi centrati sull'uomo, radicati in una vasta gamma di prospettive teoriche, sperimentali, di dominio e metodologiche per capire come questi possono amplificare e migliorare il potenziale umano nei big data e nell'intelligenza artificiale.
Temi che potrebbero essere coperti
- Prospettive e metodi centrati sull'uomo
- Case study di partner industriali
- Big Data
- Intelligenza artificiale
- Machine Learning
- Abusi, pregiudizi e benedizioni dei dati
- Fiducia, argomentazione e verifica
- Visual Analytics
- Interfacce e modalità
- Sistemi critici
- Strutture dati e architetture
- Valutazione e analisi centrate sull'uomo
- Scelta di argomenti relativi a diritto, sanità e fabbriche del futuro
Perché i Big Data incentrati sull'uomo e l'intelligenza artificiale di Swansea?
L'informatica presso la Swansea University è ampiamente riconosciuta come uno dei principali dipartimenti del Regno Unito, con una serie di classifiche impressionanti che riflettono l'eccellenza dell'insegnamento e della ricerca. Il College è classificato:
- Ottavo nel Regno Unito in generale [Times / Sunday Times Good University Guide 2019]
- Nel Regno Unito Top 20 per l'eccellenza della ricerca [Research Excellence Framework 2014]
- 14 ° nel Regno Unito per la ricerca [Times and Sunday Times University Guide 2019]
- Secondo anno dell'Università britannica dell'anno e Università gallese dell'anno [Times and Sunday Times University Guide 2019]
Informatica e ingegneria presso Swansea è classificata nel mondo 401-500 nella classifica globale delle materie accademiche (GRAS) del 2017.
La tua esperienza di Big Data e intelligenza artificiale incentrata sull'uomo
La tua esperienza sarà lontana dalla "norma": costruirai te stesso e gli altri in qualcosa che non è solo una "coorte" di studenti ma piuttosto un movimento, attivo, dinamico e potenziante che è guidato a fare scienza eccellente con uno scopo e impatto.
Intraprenderai una serie di moduli obbligatori e facoltativi da 15 crediti nella prima parte del corso, mentre un modulo di progetto da 60 crediti occuperà la maggior parte della seconda fase. Useremo una varietà di metodi stimolanti e innovativi per aiutarti ad estendere e applicare il tuo pensiero. Questi includeranno aree di sabbia, ritiri, visite internazionali, progetti collaterali e distacchi. L'innovazione responsabile sarà attivamente esplorata e promossa in tutto il nostro lavoro.
La nuova fonderia computazionale nel nostro Bay Campus è fondamentale per la tua esperienza a Swansea. È già il nucleo di una vivace comunità di leader di ricerca di livello mondiale nel campo dell'informatica. Nel corso di questo grado, ti verrà insegnato da personale di gruppi di ricerca di fama internazionale all'interno della Fonderia computazionale e oltre. La loro conoscenza degli sviluppi costanti nell'informatica aiuta a mantenere l'apprendimento fresco e pertinente per il settore in generale.
Opportunità di lavoro basate sui Big Data e sull'intelligenza artificiale
Il completamento di questo Master migliora notevolmente le tue prospettive di carriera, sia nel mondo accademico o industriale. Un momento saliente del corso sarà la possibilità di lavorare a stretto contatto con i partner del Centro EPSRC per la formazione di dottorato nel migliorare le interazioni e le collaborazioni umane con i dati e i sistemi basati sull'intelligence per sviluppare il tuo grande progetto - ci aspettiamo che molti studenti continuino a fare carriera con queste organizzazioni a seguito di queste collaborazioni.
Requisiti d'ingresso
- Una attitudine e abilità nel pensiero e nei metodi computazionali, con un interesse dimostrabile nell'informatica centrata sull'uomo. Le capacità, le conoscenze e l'esperienza necessarie dovranno essere delineate nella dichiarazione personale dei candidati.
- Minimo 2: 1 in Informatica o in una materia tecnica correlata (o esperienza equivalente).
- IELTS 6.0 (con un minimo di 5,5 in ciascun componente) o test equivalente inglese.
Carriere e occupabilità
Opportunità di lavoro e occupabilità Swansea Employability Academy (SEA) ti supporterà in ogni fase del tuo percorso professionale per aiutarti a costruire un futuro luminoso.
I nostri servizi di supporto alla carriera includono:
- Workshop sull'occupabilità, colloqui con i datori di lavoro, eventi su misura e fiere delle carriere.
- Consulenza individuale e orientamento da consulenti professionali qualificati.
- Aiutare a trovare lavoro, stage, tirocini e opportunità di volontariato.
- Accesso a risorse informative su una vasta gamma di argomenti di gestione della carriera.
- Finanziamento per sostenere le opportunità di tirocinio degli studenti e gli eventi della Società studentesca / Club.
Forniamo inoltre assistenza e consulenza per gli Alumni della Swansea University fino a due anni dopo la laurea.
Swansea University","author_url":"","source":""}" />
Swansea University stata nominata Università dell'anno ai Whatuni Student Choice Awards 2019 per la seconda volta in cinque anni. Oltre ad essere stata incoronata University of the Year, la Swansea University conquistato il primo posto nella categoria internazionale e si è classificata tra le prime tre nelle categorie Postgraduate, Course e Lecturers. I Whatuni Student Choice Awards sono votati interamente dagli studenti, con oltre 41.000 recensioni e commenti inviati da più di 160 istituzioni del Regno Unito.
Nella prestigiosa Guardian University Guide 2021, siamo al 24 ° posto nel Regno Unito e abbiamo vinto il titolo di Welsh University of the Year per la seconda volta in tre anni, consolidando la nostra posizione di principale istituto di istruzione superiore del Galles.
Mettiamo i nostri studenti al centro di tutto. Di conseguenza, abbiamo ottenuto un punteggio d'oro, il punteggio più alto possibile, nel National Student Excellence and Student Outcomes Framework (TEF) e siamo classificati al sesto posto nel Regno Unito per la soddisfazione degli studenti nel National Student Survey per il 2020.
I nostri meravigliosi campus sul lungomare ci rendono un luogo desiderabile per studenti e personale di tutto il mondo, e la nostra comunità multiculturale offre una prospettiva globale, consentendo a coloro che si uniscono a noi di sviluppare abilità e conoscenze che li mettono in carriera di successo e arricchente.
English Language Requirements
Certifica la tua conoscenza della lingua inglese con il Duolingo English Test! Il DET è un test di inglese online comodo, veloce e conveniente accettato da oltre 4.000 università (come questa) in tutto il mondo.
Sulla scuola
Domande
Corsi simili
Master’s Degree in Artificial Intelligence and Big Data
- Online
MSc Finance and Big Data Analytics
- Swansea, Regno Unito
Master in Big Data
- Stirling, Regno Unito