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L'innovativa formazione orientata al progetto nella scienza dei dati guidata dalle menti che immagina e dalle mani che danno forma al futuro di Big Data World. Il tuo diploma leggerà Master of Science. Solo perché il nostro grado "Wizard" non è ancora ufficiale.


Obiettivo del programma

True Data Scientist risolve il problema combinando la scienza hardcore e le tecnologie innovative di data mining con l'arte inspiegabile della comprensione umana. Come studente parteciperai a progetti reali, collaborando con il team in tutte le fasi del progetto per acquisire una conoscenza approfondita e padroneggiare le tue abilità nell'analisi dei problemi fondamentali del tuo cliente, nella pianificazione e gestione delle risorse del progetto, nel software di ingegneria, nella raccolta e nell'elaborazione di tutti tipi di dati e scoprire le preziose intuizioni che mettono insieme l'intero puzzle dei dati.

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Durata dello studio

2 anni


Lingua di istruzione

Inglese


Come applicare

Requisiti di ammissione

Sia per gli studenti stranieri che per i diplomati degli istituti di istruzione superiore russi (compresi i laureati della NSU):

  • Diploma di istruzione (certificato o documento analogo) su un programma del livello di laurea o di una qualifica specialistica di qualsiasi specializzazione;
  • Forte motivazione per essere Data Scientist;
  • Comprovata esperienza e forte conoscenza delle statistiche e della programmazione.

Procedura di applicazione e scadenze

Fino al 30 giugno per compilare il modulo di domanda sul nostro sito Web e fornire i seguenti documenti:

  1. Domanda di ammissione al master.
  2. Diploma (o qualche documento analogo) su un programma del livello di una laurea o un certificato (ordinamento) su come passare ora tale programma.
  3. Certificato TOEFL (punteggio 50-70: livello intermedio o intermedio superiore) o altri certificati internazionali (BEC ecc.) Di livello simile.
  4. Curriculum Vitae del richiedente.
  5. Lettera motivazionale (1-2 pagine) sull'ingresso al programma.
  6. Raccomandazione del professore di matematica, informatica, direttore della società di ingegneria del software, o capo del dipartimento di tecnologia dell'informazione dell'organizzazione statale.

Fino al 10 luglio viene effettuata la procedura di selezione dei candidati per il test di passaggio.

Fino al 20 luglio si svolge il colloquio con un comitato di importanti professori della cattedra di informatica generale DIT NSU (in loco o tramite teleconferenza remota (Skype / Hangouts)). Le caratteristiche di questa intervista si riflettono nella seguente sezione del Programma.

Fino al 25 luglio si verifica l'ammissione al programma.


programma scolastico

picPrimo anno, Fall Semester

Corsi obbligatori

  • Ricerche operative
  • Lingue e strumenti di data mining
  • Tecnologie di archiviazione
  • Filosofia della scienza dei dati
  • Analisi aziendale
  • Gestione della squadra
  • Gestione della conoscenza

Primo anno, semestre primaverile

  • Gestione di progetto
  • Machine Learning
  • Elaborazione del linguaggio naturale
  • Frontiere di Data Science

Corsi opzionali

  • Data warehouse
  • Programmazione in Scala
  • Teoria del processo decisionale
  • Elaborazione di Big Data con tecnologia Cloud

Secondo anno, Fall Semester

Corsi obbligatori

  • Scrittura accademica
  • Elaborazione del segnale
  • Virtualizzazione e consolidamento

Corsi opzionali

  • Ingegneria Biomedica
  • Analisi dell'algoritmo
  • Gestione del progetto con TOC
  • Gestione del prodotto e imprenditorialità

Secondo anno, semestre primaverile

  • Pratica di pre-laurea
  • Tesi di laurea

Durante tutto il periodo

  • R
  • Laboratorio scientifico


Tesi di master

Esempi di argomenti su cui lavorare:

  • Sviluppo di un sistema per la previsione dei livelli di zucchero nel sangue basato sull'apprendimento automatico
  • Sviluppo di un sottosistema per il recupero dei dati degli eventi.
  • Sviluppo di un modulo di un sistema esperto per l'analisi e il monitoraggio delle comunicazioni, risolvendo il problema di identificazione dell'abbonato
  • Sviluppo della piattaforma Big Data per l'analisi cognitiva
  • L'applicazione del principio della ricerca di similarità rivale per le caratteristiche significative nell'elaborazione di grandi quantità di dati (Big Data)


Base di allenamento

Ogni studente può selezionare un dominio di suo interesse. I corsi specificati per i domini sono serviti da aziende che hanno una grande esperienza nell'applicazione della tecnica di analisi dei dati per risolvere problemi innovativi.

  • Presidente del dipartimento di informatica generale del dipartimento di informatica presso la NSU
  • Expasoft LLC., Exploratory Systems LLC., Futurolab LLC., UniPro LLC., Novel Software Systems Company (LLC.), Development Group (LLC.)
  • Istituto di medicina e fisiologia fondamentale SB RAMS
  • Istituto di citologia e genetica
  • Istituto di fisica nucleare di Budker
  • Eyeline Communications CIS
  • Alawar Entertainment
  • Sobolev Institute of Mathematics


Tasse e supporto finanziario

$ 5200 all'anno

Ogni anno gli studenti stranieri hanno l'opportunità di fare domanda per la borsa di studio del governo russo che copre l'insegnamento completo e un'indennità mensile. Le spese di viaggio, le spese di soggiorno e l'assicurazione sanitaria non sono incluse. Le borse di studio sono concesse su base competitiva. I criteri e la procedura di selezione, nonché il numero di borse di studio, dipendono dal paese del richiedente. La procedura di richiesta inizia a gennaio. La scadenza dipende dal paese del richiedente (marzo-giugno).

Per ulteriori informazioni, seguire il link russia.study/en


Opportunità di carriera

Ci sono diverse possibilità: lavorare per l'Università, gli Istituti di ricerca dell'Accademia Russa delle Scienze, o lavorare per l'IT-business, come le nostre società ExpaSoft, UniPro, Inteks, Parallels e così via. Tutti i nostri studenti hanno un lavoro part-time in azienda IT durante il periodo dell'insegnamento. Inoltre, puoi scoprire che molti dei nostri alunni lavorano per Yandex, Google, Microsoft, Parallels e Intel. Vicino all'Università, c'è una R

Program taught in:
Inglese

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Last updated November 12, 2018
Questo corso è Campus based
Date di inizio
Settembre 1, 2019
Duration
2 anni
Tempo pieno
Prezzo
5,200 USD
per anno
Deadline
Giugno 15, 2019
By locations
By date
Date di inizio
Settembre 1, 2019
Data di fine
Giugno 30, 2021
Application deadline
Giugno 15, 2019

Settembre 1, 2019

Location
Application deadline
Giugno 15, 2019
Data di fine
Giugno 30, 2021