Master applicato in ingegneria dei dati per l'intelligenza artificiale

obiettivi

Questo programma di MSc applicato di 9 mesi di lezioni e di stage di 6 mesi, con le sue due voci in autunno e primavera, è progettato per aprire la tua carriera a questi lavori di ingegneria dei Big Data che tutti i settori stanno cercando.

• Da fine settembre a inizio aprile per l'ingresso autunnale;
• Da inizio marzo a metà ottobre per l'ingresso primaverile;

A tempo pieno (5 ore/giorno) insieme a "Progetti di ingegneria" (vedi sotto) e seguito da un tirocinio di 6 mesi.

Prenota un incontro online con lo Staff DSTI qui: https://calendly.com/dsti-info/meeting

Luogo di lavoro

Stage di 6 mesi

Gli studenti del campus sono fortemente incoraggiati a scegliere l'opzione di tirocinio di 6 mesi (805 ore, 35 ore a settimana) e immergersi in un ambiente industriale di data science. Trovare un'opportunità di tirocinio è responsabilità dello studente. DSTI fornisce aiuto attivo, consulenza e supporto in tutta la sua rete di partner industriali e accademici.

Alcuni esempi di datori di lavoro che si sono fidati dei nostri studenti:

• Facebook
• Nazione del mondo unito
• Vinci
• Disneyland
• EDF
• Renault
• Airbus
  & molto di piu!

DSTI Warm Up - corsi preparatori

I programmi di Master Applicato includono corsi preparatori per aggiornarti sulle competenze necessarie per iniziare a sfruttare i diversi argomenti. Per il Master in Data Analytics, il DSTI Warm Up dura 15 giorni (3 settimane) e può essere seguito in sede o online.

Il DSTI Warm Up è un momento fondamentale per i tuoi studi. Come parte integrante dei programmi, prepara gli studenti DSTI a tutte le conoscenze di base in matematica applicata e informatica per un inizio senza intoppi. Secondo il tuo profilo, alcune parti potrebbero essere note, ma anche in questo caso abbiamo molti feedback degli studenti che ci dicono quanto fosse importante aggiornare le conoscenze precedenti.

Come studente a tempo pieno, potresti non avere il tempo di frequentarlo dal vivo poiché viene consegnato quattro settimane prima dell'inizio di "Matematica applicata" (una tradizione al DSTI) .
Ma come tutto il resto al DSTI, è registrato e disponibile per la riproduzione illimitata, quindi puoi assicurarti di averlo coperto.

Modalità disponibili per questo programma

Nel campus, online, SPOC

Offriamo 3 modalità di consegna per i programmi:

• Modalità on-campus nei nostri 2 campus
  • Sofia-Antipolis
  • Parigi
• Quindi 2 diverse modalità online.
  • Modalità online Live : programma intensivo di 6 mesi. 5 ore al giorno, 5 giorni alla settimana. Le lezioni sono seguite in diretta.
  • Modalità SPOC : 18-36 mesi, programma part-time. Adatto agli studenti che vogliono lavorare e studiare allo stesso tempo.

Prenota un incontro online con lo Staff DSTI qui: https://calendly.com/dsti-info/meeting

Obiettivi del Master applicato in Analisi dei dati

Di seguito sono riportati gli obiettivi principali del Master applicato nel programma Applied Data Analytics:

• Sviluppare capacità analitiche.
• Questo programma mira a costruire una forte mentalità analitica per un processo decisionale chiaro e basato sulla scienza.
• Master in software di business intelligence e visualizzazione dei dati.
• Acquisisci padronanza dei principali software di dati attraverso le certificazioni del settore.
• Acquisire competenze di database.
• Migliora il tuo profilo di analista di dati con competenze uniche in varie tecnologie di database.
• Impara l'apprendimento automatico.
• Acquisisci competenza nell'apprendimento automatico per l'analisi predittiva, con applicazioni pratiche.
• Comprendere la gestione dell'IT e del software.
• Migliorare la comprensione della gestione dei progetti IT e degli aspetti etici della gestione dei big data.

I futuri studenti del Master specializzati in Ingegneria dei dati per l'intelligenza artificiale possono sbloccare incredibili prospettive di carriera. La crescente domanda di ingegneri informatici di talento in Europa è evidente, poiché quasi tutti gli studenti ricevono offerte di tirocinio entro sei mesi, offrendo uno stipendio mensile di almeno 1000 euro.

• Il 95% degli studenti riceve un'offerta di stage entro 6 mesi
• Il 75% degli studenti trova stage in Europa
• Stipendio mensile medio di oltre 1000 euro
• Stipendio iniziale medio di 49.000 EUR

Il nostro Master applicato in Ingegneria dei dati per studenti di intelligenza artificiale funziona come

• Data Engineer
• Senior Software Engineer
• Amministratore di sistema
• Ingegnere di apprendimento automatico
• Architetto di soluzioni cloud
• Sviluppatore Data Warehouse

Datori di lavoro del nostro Master applicato in Ingegneria dei dati per studenti di intelligenza artificiale

• Adalta
• Africa prudenziale
• Alvedoo
• Giochi di ambratori
• Axa Francia
• Cerchio del Baobab
• Capgemini
• Cloudreach
• Piazza dei contenuti
• Dashlane
• Data Minded BV
• Datakhi
• RACCOLTA DATI
• EDF LAB Parigi Saclay
• Enel
• FENYX Consultare
• Dal punto di vista alimentare
• Google
• Huawei Technologies Nigeria Ltd
• INETUM
• SERVIZI DI TECNOLOGIA INFONOMICA LIMITATI
• JSC
• Lixo
• Mercedes-Benz
• Pelico
• Statistisches Bundesamt Deutschland
• Sterlina
• Mondo TTE
• Volt

Il curriculum del Master applicato in Ingegneria dei dati per l'intelligenza artificiale

Corsi di riscaldamento – (75 ore) – 6 ECTS

• Matematica applicata fondamentale (10 ore)
• Struttura dei dati e machine learning applicato utilizzando Python e R (20 ore)
• Introduzioni a:
  • Gestione dei dati (5 ore)
  • Consapevolezza dell'IA (5 ore)
  • Architettura del computer (5 ore)
  • Rete (5 ore)
  • Laboratori di sistemi informatici (10 ore)
  • Pulisci IT (10 ore)
  • Nozioni di base su Excel (5 ore)

IT distribuito e performante - 200 ore / 25 ECTS

• Cloud Computing - Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50 ore) - 4 ECTS
• Cloud Computing – Microsoft Azure (25 ore) - 3 ECTS
• Tecnologie del Web semantico per sviluppi di Data Science (25 ore) - 4 ECTS
• Ingegneria del software Parte 1 e 2 (50 ore) - 6 ECTS
• Laboratori di machine learning Python (25 ore) - 4 ECTS
• Ingegneria Web (25 ore) - 4 ECTS

Gestione dei dati – 180 ore / 25 ECTS

• Wrangling dei dati con SQL (25 ore) - 3 ECTS
• Data warehousing ed ETL (25 ore) - 4 ECTS
• Database a grafo – NoSQL – Parte 1 (25 ore) - 4 ECTS
• Database di documenti – NoSQL (5 ore) - 2 ECTS
• Ecosistema Big Data di Adaltas (50 ore) - 4 ECTS
• Pipeline di dati Parte 1 e 2 (50 ore) - 8 ECTS

Metodologie operative - 150 ore / 16 ECTS

• Leggi e regolamenti sui dati - Filosofie, geopolitica ed etica (25 ore) - 2 ECTS
• Gestione dei progetti IT – Approcci PMP-PMI e Agile (25 ore) - 2 ECTS
• Gestione dei dati CRM (25 ore) - 4 ECTS
• DevOps di Adaltas (50 ore) - 4 ECTS
• Sicurezza informatica (25 ore) - 4 ECTS

Scienza dei dati – 125 ore / 18 ECTS

• Matematica applicata per la scienza dei dati (25 ore) - 3 ECTS
• Fondamenti di analisi statistica e apprendimento automatico Parte 1 (25 ore) - 3 ECTS
• Elaborazione di Big Data con R (25 ore) - 4 ECTS
• Reti Neurali Artificiali (25 ore) - 4 ECTS
• Apprendimento profondo (25 ore) - 4 ECTS

50 ore di sessioni di supporto

• Stage obbligatorio di 6 mesi – 30 ECTS

Tecnologie nel Master applicato in Ingegneria dei dati per l'intelligenza artificiale

• Amazon AWS
• Microsoft Azure
• Docker
• Hadoop
• Scintilla
• Microsoft SQL Server
• Pitone
• MongoDB
• Neo4j
• R
• C
• Giava
• Pipeline di dati
• Semantica web
• Nagios, Console, Ansible, GitHub, ecc.

Struttura del programma

Il programma di Master applicato in Ingegneria dei dati per l'intelligenza artificiale conferisce 120 ECTS. Comprende 780 ore di istruzione, equivalenti a 90 ECTS, incluso un riscaldamento DSTI di 75 ore per la competenza tecnica e altre 50 ore di sessioni di supporto. Dopo i corsi, uno stage di 6 mesi, del valore di 30 ECTS, offre esperienza pratica di ingegneria dei dati.

Modalità di studio

DSTI offre il Master applicato in Ingegneria dei dati per l'intelligenza artificiale in due modalità: formazione iniziale e formazione continua.

Educazione iniziale

La formazione iniziale è progettata per gli studenti sotto i 30 anni in transizione da scuola o università, preparandoli a diventare abili professionisti dei dati. Scegli tra due opzioni: a tempo pieno o part-time (apprendistato).

Modalità a tempo pieno

Per i principianti in Ingegneria dei dati, suggeriamo la modalità a tempo pieno di 2 anni con opzioni per due stage relativi ai dati, di cui il secondo obbligatorio.

• Riscaldamento: 3 settimane
• Corsi 1° anno + Stage facoltativo da 4 a 6 mesi
• Corsi del 2° anno + tirocinio obbligatorio di 6 mesi
• Parigi e Nizza Sophia Antipolis
• in linea

Modalità part-time (apprendistato).

La modalità di apprendistato combina lavoro e studio part-time, aperta solo agli studenti dell'UE o con un visto di lunga durata in Francia. Leggi i dettagli prima di candidarti.

• 2 settimane di studio e 2 settimane di lavoro presso un'azienda
• Per studenti con meno di 30 anni
• 2 anni
• Parigi e Nizza Sophia Antipolis
• Online (in Francia)

Formazione continua

Per i professionisti di solito di età pari o superiore a 30 anni, la formazione continua bilancia la crescita della carriera e gli impegni lavorativi. È perfetto per chi ha esperienza o formazione tecnologica rilevante, poiché consente il completamento flessibile del Master applicato in Ingegneria dei dati per l'intelligenza artificiale nel campus o online.

Accelerato (9 + 6 mesi)

Nell'Apprendimento Accelerato, gli studenti terminano i corsi in circa 9 mesi, quindi intraprendono uno stage o un lavoro di 6 mesi nel campo dei dati, riducendo il time-to-market.

• Riscaldamento: 3 settimane
• 9 mesi di corso
• Tirocinio obbligatorio di 6 mesi
• Parigi e Nizza Sophia Antipolis
• in linea

Corso online di autoapprendimento (SPOC) (da 15 a 36 mesi)

SPOC è l'ideale per gli studenti che conciliano studi e lavori regolari. I corsi, completati tra 15 e 36 mesi attraverso lezioni registrate, possono essere integrati con sessioni online dal vivo, se disponibili. La durata del corso è flessibile in base alle esigenze dello studente.

• 3 pietre miliari per lo studio autonomo
• Tirocinio obbligatorio di 6 mesi
• Da 15 a 36 mesi
• Asincrono
• Online su richiesta e disponibilità reciproca

Apprendimento misto – Sandwich part-time

DSTI fornisce un "Panino part-time" o "Contrat de Professionnalisation". Questa opzione è perfetta per le persone di età pari o superiore a 30 anni, per i francofoni e per le persone che sono cittadini UE/SEE o titolari di visto per soggiorni di lunga durata in Francia.