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Due anniIcona


Questo programma è insegnato in inglese. Il Corso di laurea specialistica in Informatica è progettato per coloro che desiderano approfondire la loro comprensione di tutti gli aspetti delle scienze informatiche. I candidati potrebbero essere laureati provenienti da altre lauree con un nucleo forte matematico, o quelli che hanno continuato la loro ricerca accademica dopo aver raggiunto un Corso di laurea in Informatica.

STRUTTURA DEL PROGRAMMA

Anno 1

Gli studenti che iniziano il Master in Laurea in Informatica hanno già una buona base di programmazione e matematica tra cui strutture dati e algoritmi, statistiche e apprendimento automatico. Durante il primo anno, le loro conoscenze in matematica, programmazione e analisi dei dati saranno notevolmente ampliate. Il programma offre anche l'opportunità di apprendere le soft skills chiave per il mondo professionale, compresa la gestione tecnica del progetto, la scrittura e la presentazione. Gli studenti del primo anno dovrebbero partecipare a molti dei colloqui e dei workshop offerti dall'università e lavorare sul progetto capstone .

Moduli

Combinatorio e Grafici R
Object-Oriented Programming (C ++) Robotica
Strutture dati e algoritmi Leadership e dinamiche di gruppo
Programmazione funzionale Scrittura tecnica e presentazione
Teoria della Probabilità e Statistica Сomplexity Teoria
Practical Unix Progetto Tecnico Gestione
Introduzione al Interaction Design bioinformatica
Database avanzati Analisi statistica dei dati
reti Programmazione Java
Machine Learning Master Capstone Project-1
Pitone Seminari & Workshop-1

2 anni

Durante il secondo anno del programma, gli studenti si concentreranno principalmente sull'apprendimento delle applicazioni chiave dell'informatica e sui metodi avanzati di programmazione. Una parte significativa dell'anno sarà assegnato al completamento del progetto chiave di volta

Moduli

Parallel E Distributed Computing Computer Graphics
Automata Theory, Lingue, and Computation Gestione Information Technology
Progettazione software Big Data Analysis
Fondamenti di Crittografia Teoria
Computer Vision Sviluppo di applicazioni mobile
Geometria Computazionale Progetto Tecnico Gestione
Compilatori Software Testing, Verifica e Validazione
Ingegneria del Software Data Visualization
Reti neurali e apprendimento profondo Algoritmi in Bioinformatica
Ottimizzazione discreta Spectral Graph Analisi e dati Science Applications
Virtualizzazione e Java VM Seminari & Workshop-2
Ottimizzazione non lineare Capstone Project-2



MATH COME SECONDA LINGUA (MSL)

Un importante requisito Harbour.Space per tutti gli studenti in tech è un ottimo livello di matematica. Chiunque manchi delle solide basi matematiche di cui hanno bisogno per una carriera in tecnologia, ma è impaziente di imparare, ha una casa nel nostro corso di fondazione ( link ). Gli studenti acquisiscono tutti gli strumenti di base necessari per proseguire gli studi in Informatica, Scienze dei dati o Cyber ​​Security. Laurearsi presso MSL significa aprire le porte per richiedere un posto all'Harbour. Space University e qualsiasi altra università tecnologica di alto livello al mondo.

Leadership Program

Konstantin MertsalovKonstantin Mertsalov
Ph.D., Director of Software Development Europe, Rational Retention

Konstantin Mertsalov è European Director of Development di Rational Enterprise, una società di sviluppo software leader a livello mondiale specializzata nella gestione delle informazioni aziendali.

Originario della Russia, si è trasferito a New York nel 1998 per studiare Informatica e Matematica applicata e ha continuato la sua carriera accademica con un Ph.D. Rensselaer Polytechnic Institute. su grandi social network dinamici. È un esperto di machine learning, diffusione di informazioni in un social network, ricerca web semantica, dati non strutturati, big data e analisi dei dati in generale. Ha sviluppato U Rank, un motore di ricerca che consente alle persone di organizzare, modificare e annotare i risultati della ricerca e condividere informazioni. Konstantin mira a guidare il programma Harbour.Space Data Science con entusiasmo sfrenato sul campo relativamente nuovo, ed è determinato a usare le sue conoscenze del settore per condividere, insegnare e creare per il futuro con i suoi studenti.

Program taught in:
Inglese

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Questo corso è Campus based
Date di inizio
Open Enrollment
Duration
2 anni
Tempo pieno
Prezzo
- all'anno.
Deadline
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Data di fine
Application deadline

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