Maestro di analisi dei dati
Queensland University of Technology
Informazione chiave
Posizione del campus
Brisbane, Australia
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
AUD 38.100 / per year *
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
Feb 2025
* all'anno per studenti internazionali
introduzione
Panoramica
- Essere all'avanguardia di un nuovo campo di competenza in forte espansione che può essere applicato a tutti i settori.
- Traduci i dati in informazioni e intelligenza per essere in grado di guidare il cambiamento e prendere decisioni chiave.
- Risolvi problemi rilevanti per il dominio sintetizzando le conoscenze di matematica, statistica, informatica, sistemi informativi e gestione dei processi aziendali.
- Impara da accademici esperti e ricercatori leader che applicano la scienza dei dati e l'analisi dei dati a una serie di sfide del mondo reale e che hanno connessioni con il settore in tutto il mondo.
Perché scegliere questo corso?
Sii focalizzato sul futuro e stai al passo con i tempi. Guida il cambiamento reale e influenza le decisioni chiave imparando a dare un senso al volume, alla varietà e alla velocità dei dati che raccogliamo come società.
I nostri accademici sono leader mondiali nella ricerca e hanno forti legami con l'industria che garantiscono la pertinenza del materiale didattico e delle esperienze di apprendimento di alta qualità per gli studenti.
Apprendimento nel mondo reale
Questo corso è progettato per soddisfare specificamente le esigenze del settore. Abbiamo riunito competenze in statistica, informatica e discipline di gestione dei processi aziendali per offrire opportunità di apprendimento nel mondo reale.
tu:
- costruire una significativa esperienza basata su progetti che ti permetta di applicare in modo costruttivo le tue capacità analitiche a domini di problemi complessi
- esperienza nell'applicazione di strategie di pensiero di alto livello all'interno di contesti ricchi di dati attraverso la sintesi di molteplici fonti di informazione
- applicare tecniche di astrazione e sintesi specializzate per risolvere complessi problemi di analisi dei dati ispirati a scenari del mondo reale.
Cosa aspettarsi
Questo corso ti preparerà per una carriera orientata al futuro nel mondo frenetico e in continua evoluzione dell'analisi dei dati. Con un curriculum collaborativo tra le discipline, non solo imparerai teorie e metodi, ma applicherai tali conoscenze per prevedere, prevedere, visualizzare e prendere decisioni in una vasta gamma di aree applicate.
Studierai unità specializzate in analisi statistiche avanzate dei dati, tecniche e applicazioni di data mining, manipolazione dei dati, analisi per professionisti dell'informazione e modellazione stocastica avanzata.
Risultati di carriera
Dopo la laurea, sarai in grado di applicare diversi approcci, tecniche e strumenti ai dati in diversi contesti industriali per risolvere problemi complessi.
Avrai le competenze necessarie per trasformare i dati in conoscenza per qualsiasi settore, inclusi banche e finanza, media e comunicazioni, salute, istruzione, tecnologia dell'informazione, ingegneria, agricoltura e miniere.
Carriere possibili
- Analista dati
- Specialista in analisi dei dati
- Sviluppatore di sistemi di dati
- Responsabile delle decisioni guidato dai dati
Commissioni
Le tue commissioni effettive possono variare a seconda delle unità scelte. Esaminiamo le tariffe annualmente e potrebbero essere soggette ad aumenti.
2022 : $ 34.100 all'anno a tempo pieno (96 punti di credito)
Ammissioni
Curriculum
Per soddisfare i requisiti del corso per il Master in Data Analytics, è necessario completare 192 punti di credito delle unità del corso, costituiti da:
- 48 punti di credito delle unità principali
- 96 punti di credito di unità disciplinari del maggiore selezionato o una serie di unità da tutte le major se scegli di non nominare un maggiore.
- 48 punti di credito di unità elettive relative all'analisi dei dati selezionate da un elenco approvato di unità, tratto da unità offerte in ciascuna delle major.
Aree di studio:
Scegli la tua specializzazione nelle seguenti aree di specializzazione:
- Scienza dei dati biomedici;
- Scienza dei dati computazionali;
- Scienza dei dati statistici; O
- Nessuna opzione principale
Studenti del programma di 1,5 anni
Nota: i piani di studio sono determinati in base alle qualifiche precedenti. La collocazione della riduzione di 48 crediti nel piano di studi può variare da studente a studente. Eventuali chiarimenti potranno essere chiesti ai Coordinatori del Corso una volta ammessi.
- Master in Data Analytics: nessuna opzione principale
- Specializzazione in scienza dei dati biomedici
- Specializzazione in scienza dei dati biomedici - Partecipante affine alla matematica
- Maggiore in scienza dei dati biomedici - concorrente affine all'IT
- Maggiore in scienza dei dati biomedici - concorrente affine al settore biomedico
- Opzioni delle unità principali di scienza dei dati biomedici
- Specializzazione in scienza dei dati computazionali
- Maggiore in scienza dei dati computazionali: concorrente affine all'IT
- Specializzazione in scienza dei dati computazionali: concorrente affine alla matematica
- Opzioni delle unità principali di scienza dei dati computazionali
- Specializzazione in scienza dei dati statistici
- Specializzazione in scienza dei dati statistici: concorrente affine all'IT
- Specializzazione in scienza dei dati statistici: concorrente affine alla matematica
- Opzioni delle unità principali di scienza dei dati statistici
- Elenchi facoltativi di Master of Data Analytics
Galleria
Esito del programma
Questo corso ti preparerà per una carriera orientata al futuro nel mondo frenetico e in continua evoluzione dell'analisi dei dati. Con un curriculum collaborativo tra le discipline, non solo imparerai teorie e metodi, ma applicherai tali conoscenze per prevedere, prevedere, visualizzare e prendere decisioni in una vasta gamma di aree applicate.
Studierai unità specialistiche in analisi statistica avanzata dei dati, tecniche e applicazioni di data mining, manipolazione dei dati, analisi per professionisti dell'informazione e modellazione stocastica avanzata.
Puoi scegliere tra tre specializzazioni, più un'opzione "No Major" per questo corso:
Scienza dei dati biomedici
La biologia e la medicina stanno diventando sempre più ad alta intensità di dati nella ricerca e nella pratica clinica. Dalle nuove tecnologie di sequenziamento all’imaging medico e alle cartelle cliniche elettroniche, fino ai dispositivi indossabili che registrano la frequenza cardiaca, generare dati biomedici non è mai stato così facile o economico.
Eppure questi set di dati possono essere grandi e complessi e le osservazioni rumorose. Questa specializzazione interdisciplinare fornisce le competenze necessarie per "discutere" e analizzare i dati biomedici. Imparerai metodi statistici e di apprendimento automatico e li utilizzerai per identificare le relazioni e acquisire informazioni sulle funzioni e sugli stati patologici, acquisendo al contempo una certa comprensione dei loro limiti e della complessità dei problemi che si presentano.
Scienza dei dati computazionali
Il mondo è inondato di dati e sta crescendo a un ritmo gigantesco. Ogni giorno vengono generati oltre 2,5 milioni di trilioni di byte di dati. In ogni minuto Uber effettua 45.000 corse; Vengono inviati 456.000 tweet; e si verificano 3,6 milioni di ricerche su Google. La sola NASA genera 121 terabyte di dati ogni giorno.
Questo importante ti fornirà le conoscenze e le competenze per mettere ordine nel caos su terabyte di dati ed estrarre significato. Avrai sicurezza nella ricerca di modelli nascosti, nell'addestramento di sistemi intelligenti, nella creazione di visualizzazioni, nell'identificazione di modelli e tendenze e nella scoperta di soluzioni e opportunità. Intraprenderai l'analisi dei dati e la ricerca in tutti i domini, concentrandoti sullo sviluppo e sull'applicazione di metodi computazionali che si adattano all'aumentare del numero di record.
Scienza dei dati statistici
In quest’era digitale e ricca di dati, la domanda di esperti statistici è elevata, ma il numero di tali laureati è piccolo. La recente crescita della scienza dei dati ha aumentato la consapevolezza dell’importanza delle statistiche, con l’analisi dei dati e l’interpretazione dei risultati saldamente integrati in questo campo recentemente riconosciuto.
Questo importante fornisce una formazione avanzata in statistica, insieme a competenze complementari nella programmazione, nell'estrazione e nel mining dei dati. Questa combinazione fornisce il background e l'esperienza per raccogliere e valutare prove basate sui dati per supportare un processo decisionale informato e per fornire consulenza sulla robustezza e sull'incertezza delle conclusioni tratte.
Per ulteriori informazioni sulla struttura del corso e sulle unità di ciascuna specializzazione, fare riferimento alla scheda "Dettagli e unità".
Opportunità di carriera
Una volta laureato, sarai in grado di applicare diversi approcci, tecniche e strumenti ai dati in diversi contesti industriali per risolvere problemi complessi.
Avrai le competenze necessarie per trasformare i dati in conoscenza per qualsiasi settore, inclusi quello bancario e finanziario, i media e le comunicazioni, la sanità, l'istruzione, l'informatica, l'ingegneria, l'agricoltura e l'estrazione mineraria.
Uscita anticipata
Opzione di uscita anticipata con il certificato di laurea IN26 in Analisi dei dati al completamento delle unità richieste.
Possibili carriere
- Analista dati
- Specialista in analisi dei dati
- Sviluppatore di sistemi dati
- Decision maker basato sui dati