MSc Data Science

Programma

L'ambizione di MSc Data Science

Punti di forza del programma

Il programma è basato sul LESSAC (Laboratorio di Sperimentazione in Scienze Sociali e Analisi comportamentali creato nel 2008): la più grande piattaforma di economia sperimentale in Europa e uno dei principali attori nella ricerca.

Un programma esclusivo in Europa che fornisce una conoscenza unica

Gli studenti saranno in grado di mettere in pratica strumenti efficaci per comprendere e gestire i dati e modificare il processo decisionale e il comportamento.

Due gite sul campo incluse nel programma

· Visita dell'IBM Data Center in Lussemburgo

· Partecipare al «Southern Experimentalist Meeting» (l'ubicazione varia ogni anno)

Immersione nel mondo professionale in ogni momento

25% di lezioni fornite da esperti durante tutto l'anno

Metodi didattici innovativi

· Laboratori sperimentali e di simulazione

· Organizzazioni virtuali

· Strumenti TIC

· Statistiche

· Econometria

· Machine Learning

·Programmazione

Sviluppare competenze con strumenti comportamentali e gestione della scienza dei dati

· Creare valore dalle informazioni

· Facendo uso della potenza dei (grandi) dati

· Conoscenza delle statistiche e analisi dei dati

· Comprendere come i dati possono essere utilizzati per fare affari

· Rappresentazione dei dati, trasformazione dei dati e analisi per i decisori

· Ridurre, campionare, creare analisi, riassumere le informazioni, presentarle in modo utile ai responsabili delle decisioni

Soddisfare

Semestre 1

  • Corsi di base di gestione
    • Etica professionale
    • Gestione strategica
    • Governo d'impresa
    • Metodi di ricerca
  • Corsi base
  • Metodi di scienza dei dati: Introduzione alle scienze informatiche applicate alla gestione dei dati
  • Analisi delle informazioni applicate: statistiche e strumenti qualitativi per la gestione e l'analisi di nuovi insiemi di dati (ad esempio messaggi di testo, immagini, video ...)
  • Metodi comportamentali
  • Strumenti comportamentali: progettazione e sviluppo di esperimenti decisionali e di economia comportamentale
  • Inizio della tesi professionale

Semestre 2

· Corsi avanzati

oTecenti argomenti in Data Science: Comprendi i concetti principali di Machine Learning, programmazione orientata agli oggetti, creazione di app mobili, ...

  • Applicazioni pratiche per i big data: i professionisti della gestione dei dati presenteranno applicazioni di successo dei Big Data, dall'idea al business
  • Comportamento nello studio di organizzazioni e mercati sul comportamento umano nelle organizzazioni e nei mercati e come le intuizioni delle scienze comportamentali possono aiutare (i manager a prendere decisioni migliori
  • Strategie comportamentali per le imprese e la gestione: valutare le esigenze aziendali, sviluppare interventi sul campo su specifici problemi del settore)
  • Tesi professionale: conclusione del progetto

Opportunità di carriera

I laureati del programma saranno in grado di ricoprire posizioni creando un collegamento tra i reparti tecnici e quelli strategici di:

  • Analista di dati / Data scientist
  • Stratega globale
  • Analista in società di consulenza
  • Capo del servizio di marketing
  • Consulente di gestione
  • funzionario del governo,
  • economista in banche e organizzazioni finanziarie,
  • Capo delle risorse umane
  • o sviluppare la propria compagnia

Requisiti

  • Un diploma di laurea non francese o un master francese 1
  • IELTS (6.5 o equivalente)
  • Intervista con il responsabile del programma
Programma insegnato in:
  • Inglese
Burgundy School of Business

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Ultimo aggiornamento Luglio 24, 2019
Questo corso è Obbligo di frequenza
Date di inizio
Settembre 2019
Duration
1 anno
Tempo pieno
Prezzo
14,000 EUR
12.000 €
Scadenza
Giugno 15, 2020
Per luogo
Per data
Date di inizio
Settembre 2019
Data di fine
Giugno 30, 2020
Scadenza domanda
Giugno 15, 2020

Settembre 2019

Location
Scadenza domanda
Giugno 15, 2020
Data di fine
Giugno 30, 2020

Burgundy School of Business - Lead for Change

Burgundy School of Business: presentation by our international students