MSE in Informatica
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
Informazione chiave
Posizione del campus
Baltimore, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
USD 56.313 *
Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
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* Quota di iscrizione $ 75
introduzione
Dalla robotica medica alla sicurezza informatica, il nostro programma di master ti consentirà di essere la forza trainante dietro l'elaborazione potente e di distinguerti dai tuoi colleghi in un campo in rapida evoluzione. Sia che tu scelga di intraprendere una carriera nella biologia computazionale, nell'apprendimento automatico o nell'intelligenza artificiale, sarai dotato delle giuste competenze e conoscenze necessarie per progressi tecnologici innovativi.
Il Dipartimento di Informatica della Whiting School of Engineering (WSE) della Johns Hopkins University offre programmi scolastici diurni a tempo pieno presso il campus di Homewood a Baltimora.
Informazioni sul programma
Il MSE in Informatica offre una concentrazione ufficiale in Linguaggio e tecnologia umana; è l'unica concentrazione amministrata congiuntamente con il Centro di elaborazione del linguaggio e del parlato.
I nostri studenti si impegnano con i docenti nella conduzione di ricerche di livello mondiale e il nostro curriculum flessibile consente una formazione personalizzata e specializzata che prepara gli studenti a un'ampia gamma di opportunità di carriera: nell'industria, nel settore pubblico, nel mondo accademico e nell'imprenditorialità.
Galleria
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
Sono disponibili diverse opzioni di borse di studio. Per ulteriori informazioni visita la scuola.
Esito del programma
Dopo aver conseguito il Master in Informatica, dovrai:
- Utilizzare strumenti e metodi matematici per analizzare l'efficienza degli algoritmi informatici.
- Valutare l'accuratezza degli algoritmi deterministici e non deterministici.
- Padroneggia diversi importanti grafici, algoritmi e le relative strategie di creazione, manutenzione e applicazione.
- Comprendere le strutture dei dati nella programmazione scientifica, nell'ordinamento/ricerca e nella ricerca di stringhe.