Il calcolo scientifico è tra le aree di ricerca multidisciplinare in più rapida crescita e funge da ponte tra i domini tradizionali delle scienze teoriche e sperimentali.

La ricerca computazionale copre molte aree della scienza e dell'ingegneria. La natura multidisciplinare della scienza computazionale e la sua portata ampia significa che la sua formazione e ricerca possono essere integrate al meglio in diverse discipline per fornire agli studenti una solida base di conoscenza in aree focalizzate.

Questa concentrazione è destinata a studenti post-laurea di ricerca che sono interessati a proseguire la ricerca nella ricerca relativa al calcolo. Gli studenti possono iscriversi a una particolare disciplina per la ricerca, con particolare attenzione al calcolo scientifico.

La concentrazione di calcolo scientifico è aperta a ricercatori post-laurea presso la School of Science e la School of Engineering.

Foci di ricerca

Biologia computazionale e bioinformatica

  • Biologia strutturale computazionale
  • Bioinformatica
  • Modelli di neuroscienze computazionali di integrazione multisensoriale e cinetosi

Simulazione fluidodinamica computazionale e simulazione di materia soffice

  • Fenomeni multi-scala alle interfacce fluido-solido
  • Metodi cinetici per flussi continui e quasi continui
  • Simulazione multi-scala dell'ecosistema di circolazione accoppiata nell'oceano
  • Convezione supersonica e transizione radiazione-convezione in astrofisica
  • Strutture di flusso su larga scala e loro effetti nella convezione termica turbolenta
  • Transizioni di fase nei colloidi

Scienza dei materiali computazionali

  • Scoperta e progettazione di metamateriali funzionali all'onda e cristalli fotonici
  • Design catalizzatore
  • Primi principi e modellistica fenomenologica del nanomateriale
  • Dinamica di spin nelle nanostrutture
  • Dinamica di lussazione

Sistemi di elaborazione efficienti ad alte prestazioni

  • Sistemi di calcolo energetici ed economici
  • Sistemi di elaborazione combinati scale-up e scale-out per HPC e data center

Modellistica ambientale e atmosferica

  • Analisi della qualità dell'aria in tempo reale
  • Sviluppo di un sistema operativo di previsione della qualità dell'aria
  • Indagine numerica sull'avvio di inquinanti atmosferici: il ruolo dell'umidità
  • Collisioni e diffusione di cluster d'acqua su superfici idrofile e idrofobiche per il raffreddamento di chip / dispositivo
  • Simulazione multiscala della conducibilità termica dei nanomateriali per la gestione termica

Informatica ad alte prestazioni e analisi dei dati

  • Apprendimento profondo ad alte prestazioni
  • Big data analytics

Fisica statistica dell'informazione e analisi dei big data sulle reti

  • Stabilità, affidabilità e robustezza delle reti elettriche
  • Social network: dinamica della formazione dell'opinione e del rilevamento della comunità
  • Passeggiate e giochi casuali
  • Analisi di big data mediante calcolo evolutivo e algoritmo genetico quantistico
  • Dinamica degli agenti e vita artificiale in econofisica

Requisiti per l'ammissione

Per ottenere l'ammissione, i candidati devono soddisfare tutti i seguenti requisiti. L'ammissione è selettiva e il rispetto di questi requisiti minimi non garantisce l'ammissione.

1. Requisiti generali di ammissione dell'Università
  • I candidati in cerca di ammissione a un programma di laurea magistrale dovrebbero aver conseguito una laurea presso un istituto riconosciuto o una qualifica equivalente approvata;

  • I candidati che richiedono l'ammissione a un dottorato di ricerca dovrebbero aver conseguito una laurea con un comprovato record di prestazioni eccezionali da un istituto riconosciuto; o presentare prove di lavoro soddisfacente a livello post-laurea a tempo pieno per almeno un anno, o su base part-time per almeno due anni.

2. Requisiti di ammissione in lingua inglese

I candidati devono soddisfare i requisiti di lingua inglese con uno dei seguenti risultati di competenza:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • Prova consegnata su carta rivista TOEFL: 60 (punteggi totali per le sezioni di lettura, ascolto e scrittura)

  • IELTS (Modulo accademico): punteggio complessivo: 6,5 e tutti i sottotitoli: 5,5

* si riferisce al punteggio totale in un singolo tentativo

I candidati non sono tenuti a presentare il punteggio TOEFL o IELTS se

  • la loro prima lingua è l'inglese o

  • hanno conseguito la laurea (o equivalente) presso un'istituzione in cui il mezzo di insegnamento era l'inglese.

Il calcolo scientifico è tra le aree di ricerca multidisciplinare in più rapida crescita e funge da ponte tra i domini tradizionali delle scienze teoriche e sperimentali.

La ricerca computazionale copre molte aree della scienza e dell'ingegneria. La natura multidisciplinare della scienza computazionale e la sua portata ampia significa che la sua formazione e ricerca possono essere integrate al meglio in diverse discipline per fornire agli studenti una solida base di conoscenza in aree focalizzate.

Questa concentrazione è destinata a studenti post-laurea di ricerca che sono interessati a proseguire la ricerca nella ricerca relativa al calcolo. Gli studenti possono iscriversi a una particolare disciplina per la ricerca, con particolare attenzione al calcolo scientifico.

La concentrazione di calcolo scientifico è aperta a ricercatori post-laurea presso la School of Science e la School of Engineering.

Foci di ricerca

Biologia computazionale e bioinformatica

  • Biologia strutturale computazionale
  • Bioinformatica
  • Modelli di neuroscienze computazionali di integrazione multisensoriale e cinetosi

Simulazione fluidodinamica computazionale e simulazione di materia soffice

  • Fenomeni multi-scala alle interfacce fluido-solido
  • Metodi cinetici per flussi continui e quasi continui
  • Simulazione multi-scala dell'ecosistema di circolazione accoppiata nell'oceano
  • Convezione supersonica e transizione radiazione-convezione in astrofisica
  • Strutture di flusso su larga scala e loro effetti nella convezione termica turbolenta
  • Transizioni di fase nei colloidi

Scienza dei materiali computazionali

  • Scoperta e progettazione di metamateriali funzionali all'onda e cristalli fotonici
  • Design catalizzatore
  • Primi principi e modellistica fenomenologica del nanomateriale
  • Dinamica di spin nelle nanostrutture
  • Dinamica di lussazione

Sistemi di elaborazione efficienti ad alte prestazioni

  • Sistemi di calcolo energetici ed economici
  • Sistemi di elaborazione combinati scale-up e scale-out per HPC e data center

Modellistica ambientale e atmosferica

  • Analisi della qualità dell'aria in tempo reale
  • Sviluppo di un sistema operativo di previsione della qualità dell'aria
  • Indagine numerica sull'avvio di inquinanti atmosferici: il ruolo dell'umidità
  • Collisioni e diffusione di cluster d'acqua su superfici idrofile e idrofobiche per il raffreddamento di chip / dispositivo
  • Simulazione multiscala della conducibilità termica dei nanomateriali per la gestione termica

Informatica ad alte prestazioni e analisi dei dati

  • Apprendimento profondo ad alte prestazioni
  • Big data analytics

Fisica statistica dell'informazione e analisi dei big data sulle reti

  • Stabilità, affidabilità e robustezza delle reti elettriche
  • Social network: dinamica della formazione dell'opinione e del rilevamento della comunità
  • Passeggiate e giochi casuali
  • Analisi di big data mediante calcolo evolutivo e algoritmo genetico quantistico
  • Dinamica degli agenti e vita artificiale in econofisica

Requisiti per l'ammissione

Per ottenere l'ammissione, i candidati devono soddisfare tutti i seguenti requisiti. L'ammissione è selettiva e il rispetto di questi requisiti minimi non garantisce l'ammissione.

1. Requisiti generali di ammissione dell'Università
  • I candidati in cerca di ammissione a un programma di laurea magistrale dovrebbero aver conseguito una laurea presso un istituto riconosciuto o una qualifica equivalente approvata;

  • I candidati che richiedono l'ammissione a un dottorato di ricerca dovrebbero aver conseguito una laurea con un comprovato record di prestazioni eccezionali da un istituto riconosciuto; o presentare prove di lavoro soddisfacente a livello post-laurea a tempo pieno per almeno un anno, o su base part-time per almeno due anni.

2. Requisiti di ammissione in lingua inglese

I candidati devono soddisfare i requisiti di lingua inglese con uno dei seguenti risultati di competenza:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • Prova consegnata su carta rivista TOEFL: 60 (punteggi totali per le sezioni di lettura, ascolto e scrittura)

  • IELTS (Modulo accademico): punteggio complessivo: 6,5 e tutti i sottotitoli: 5,5

* si riferisce al punteggio totale in un singolo tentativo

I candidati non sono tenuti a presentare il punteggio TOEFL o IELTS se

  • la loro prima lingua è l'inglese o

  • hanno conseguito la laurea (o equivalente) presso un'istituzione in cui il mezzo di insegnamento era l'inglese.

Scadenze delle domande

Per favore riferisci a

Programma insegnato in:
  • Inglese

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Ultimo aggiornamento Settembre 9, 2019
Questo corso è Obbligo di frequenza
Date di inizio
Gennaio 2020
Settembre 2020
Duration
2 - 4 anni
Part-time
Tempo pieno
Prezzo
42,100 HKD
per anno
Scadenza
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Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
Per luogo
Per data
Date di inizio
Gennaio 2020
Data di fine
Scadenza domanda
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Date di inizio
Settembre 2020
Data di fine
Scadenza domanda
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Gennaio 2020

Location
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Data di fine

Settembre 2020

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Data di fine