MPhil in ingegneria meccanica (concentrazione di calcolo scientifico)

Generale

Descrizione programma

Il calcolo scientifico è tra le aree di ricerca multidisciplinare in più rapida crescita e funge da ponte tra i domini tradizionali delle scienze teoriche e sperimentali.

La ricerca computazionale copre molte aree della scienza e dell'ingegneria. La natura multidisciplinare della scienza computazionale e la sua portata ampia significa che la sua formazione e ricerca possono essere integrate al meglio in diverse discipline per fornire agli studenti una solida base di conoscenza in aree focalizzate.

Questa concentrazione è destinata a studenti post-laurea di ricerca che sono interessati a proseguire la ricerca nella ricerca relativa al calcolo. Gli studenti possono iscriversi a una particolare disciplina per la ricerca, con particolare attenzione al calcolo scientifico.

La concentrazione di calcolo scientifico è aperta a ricercatori post-laurea presso la School of Science e la School of Engineering.

Foci di ricerca

Biologia computazionale e bioinformatica

  • Biologia strutturale computazionale
  • Bioinformatica
  • Modelli di neuroscienze computazionali di integrazione multisensoriale e cinetosi

Simulazione fluidodinamica computazionale e simulazione di materia soffice

  • Fenomeni multi-scala alle interfacce fluido-solido
  • Metodi cinetici per flussi continui e quasi continui
  • Simulazione multi-scala dell'ecosistema di circolazione accoppiata nell'oceano
  • Convezione supersonica e transizione radiazione-convezione in astrofisica
  • Strutture di flusso su larga scala e loro effetti nella convezione termica turbolenta
  • Transizioni di fase nei colloidi

Scienza dei materiali computazionali

  • Scoperta e progettazione di metamateriali funzionali all'onda e cristalli fotonici
  • Design catalizzatore
  • Primi principi e modellistica fenomenologica del nanomateriale
  • Dinamica di spin nelle nanostrutture
  • Dinamica di lussazione

Sistemi di elaborazione efficienti ad alte prestazioni

  • Sistemi di calcolo energetici ed economici
  • Sistemi di elaborazione combinati scale-up e scale-out per HPC e data center

Modellistica ambientale e atmosferica

  • Analisi della qualità dell'aria in tempo reale
  • Sviluppo di un sistema operativo di previsione della qualità dell'aria
  • Indagine numerica sull'avvio di inquinanti atmosferici: il ruolo dell'umidità
  • Collisioni e diffusione di cluster d'acqua su superfici idrofile e idrofobiche per il raffreddamento di chip / dispositivo
  • Simulazione multiscala della conducibilità termica dei nanomateriali per la gestione termica

Informatica ad alte prestazioni e analisi dei dati

  • Apprendimento profondo ad alte prestazioni
  • Big data analytics

Fisica statistica dell'informazione e analisi dei big data sulle reti

  • Stabilità, affidabilità e robustezza delle reti elettriche
  • Social network: dinamica della formazione dell'opinione e del rilevamento della comunità
  • Passeggiate e giochi casuali
  • Analisi di big data mediante calcolo evolutivo e algoritmo genetico quantistico
  • Dinamica degli agenti e vita artificiale in econofisica

Requisiti per l'ammissione

Per ottenere l'ammissione, i candidati devono soddisfare tutti i seguenti requisiti. L'ammissione è selettiva e il rispetto di questi requisiti minimi non garantisce l'ammissione.

1. Requisiti generali di ammissione dell'Università
  • I candidati in cerca di ammissione a un programma di laurea magistrale dovrebbero aver conseguito una laurea presso un istituto riconosciuto o una qualifica equivalente approvata;

  • I candidati che richiedono l'ammissione a un dottorato di ricerca dovrebbero aver conseguito una laurea con un comprovato record di prestazioni eccezionali da un istituto riconosciuto; o presentare prove di lavoro soddisfacente a livello post-laurea a tempo pieno per almeno un anno, o su base part-time per almeno due anni.

2. Requisiti di ammissione in lingua inglese

I candidati devono soddisfare i requisiti di lingua inglese con uno dei seguenti risultati di competenza:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • Prova consegnata su carta rivista TOEFL: 60 (punteggi totali per le sezioni di lettura, ascolto e scrittura)

  • IELTS (Modulo accademico): punteggio complessivo: 6,5 e tutti i sottotitoli: 5,5

* si riferisce al punteggio totale in un singolo tentativo

I candidati non sono tenuti a presentare il punteggio TOEFL o IELTS se

  • la loro prima lingua è l'inglese o

  • hanno conseguito la laurea (o equivalente) presso un'istituzione in cui il mezzo di insegnamento era l'inglese.

Il calcolo scientifico è tra le aree di ricerca multidisciplinare in più rapida crescita e funge da ponte tra i domini tradizionali delle scienze teoriche e sperimentali.

La ricerca computazionale copre molte aree della scienza e dell'ingegneria. La natura multidisciplinare della scienza computazionale e la sua portata ampia significa che la sua formazione e ricerca possono essere integrate al meglio in diverse discipline per fornire agli studenti una solida base di conoscenza in aree focalizzate.

Questa concentrazione è destinata a studenti post-laurea di ricerca che sono interessati a proseguire la ricerca nella ricerca relativa al calcolo. Gli studenti possono iscriversi a una particolare disciplina per la ricerca, con particolare attenzione al calcolo scientifico.

La concentrazione di calcolo scientifico è aperta a ricercatori post-laurea presso la School of Science e la School of Engineering.

Foci di ricerca

Biologia computazionale e bioinformatica

  • Biologia strutturale computazionale
  • Bioinformatica
  • Modelli di neuroscienze computazionali di integrazione multisensoriale e cinetosi

Simulazione fluidodinamica computazionale e simulazione di materia soffice

  • Fenomeni multi-scala alle interfacce fluido-solido
  • Metodi cinetici per flussi continui e quasi continui
  • Simulazione multi-scala dell'ecosistema di circolazione accoppiata nell'oceano
  • Convezione supersonica e transizione radiazione-convezione in astrofisica
  • Strutture di flusso su larga scala e loro effetti nella convezione termica turbolenta
  • Transizioni di fase nei colloidi

Scienza dei materiali computazionali

  • Scoperta e progettazione di metamateriali funzionali all'onda e cristalli fotonici
  • Design catalizzatore
  • Primi principi e modellistica fenomenologica del nanomateriale
  • Dinamica di spin nelle nanostrutture
  • Dinamica di lussazione

Sistemi di elaborazione efficienti ad alte prestazioni

  • Sistemi di calcolo energetici ed economici
  • Sistemi di elaborazione combinati scale-up e scale-out per HPC e data center

Modellistica ambientale e atmosferica

  • Analisi della qualità dell'aria in tempo reale
  • Sviluppo di un sistema operativo di previsione della qualità dell'aria
  • Indagine numerica sull'avvio di inquinanti atmosferici: il ruolo dell'umidità
  • Collisioni e diffusione di cluster d'acqua su superfici idrofile e idrofobiche per il raffreddamento di chip / dispositivo
  • Simulazione multiscala della conducibilità termica dei nanomateriali per la gestione termica

Informatica ad alte prestazioni e analisi dei dati

  • Apprendimento profondo ad alte prestazioni
  • Big data analytics

Fisica statistica dell'informazione e analisi dei big data sulle reti

  • Stabilità, affidabilità e robustezza delle reti elettriche
  • Social network: dinamica della formazione dell'opinione e del rilevamento della comunità
  • Passeggiate e giochi casuali
  • Analisi di big data mediante calcolo evolutivo e algoritmo genetico quantistico
  • Dinamica degli agenti e vita artificiale in econofisica

Requisiti per l'ammissione

Per ottenere l'ammissione, i candidati devono soddisfare tutti i seguenti requisiti. L'ammissione è selettiva e il rispetto di questi requisiti minimi non garantisce l'ammissione.

1. Requisiti generali di ammissione dell'Università
  • I candidati in cerca di ammissione a un programma di laurea magistrale dovrebbero aver conseguito una laurea presso un istituto riconosciuto o una qualifica equivalente approvata;

  • I candidati che richiedono l'ammissione a un dottorato di ricerca dovrebbero aver conseguito una laurea con un comprovato record di prestazioni eccezionali da un istituto riconosciuto; o presentare prove di lavoro soddisfacente a livello post-laurea a tempo pieno per almeno un anno, o su base part-time per almeno due anni.

2. Requisiti di ammissione in lingua inglese

I candidati devono soddisfare i requisiti di lingua inglese con uno dei seguenti risultati di competenza:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • Prova consegnata su carta rivista TOEFL: 60 (punteggi totali per le sezioni di lettura, ascolto e scrittura)

  • IELTS (Modulo accademico): punteggio complessivo: 6,5 e tutti i sottotitoli: 5,5

* si riferisce al punteggio totale in un singolo tentativo

I candidati non sono tenuti a presentare il punteggio TOEFL o IELTS se

  • la loro prima lingua è l'inglese o

  • hanno conseguito la laurea (o equivalente) presso un'istituzione in cui il mezzo di insegnamento era l'inglese.

Scadenze delle domande

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Ultimo aggiornamento Settembre 2019

Sulla scuola

Situated at the heart of Asia, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) is a young and distinguished research university in Hong Kong. Ranked No. 30 in the World in the QS World Univ ... Ulteriori informazioni

Situated at the heart of Asia, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) is a young and distinguished research university in Hong Kong. Ranked No. 30 in the World in the QS World University Rankings (2018), HKUST offers a wide selection of research postgraduate studies in Science, Engineering, Business and Management, Humanities and Social Science, Environmental Studies, and Public Policy leading to the Master of Philosophy (MPhil) and the Doctor of Philosophy (PhD) degrees. All programmes are taught in English. Leggi meno