Laurea Magistrale in Tecnologie dei Big Data

I recenti progressi tecnologici, insieme alla diminuzione dei costi dell'hardware, hanno portato allo sviluppo e alla creazione di dispositivi e applicazioni intelligenti che pervadono la maggior parte degli aspetti della vita quotidiana.L'adozione e l'uso di tali tecnologie e applicazioni in una varietà in continua espansione di domini, inclusi social media, intrattenimento, telecomunicazioni, e-commerce, cartelle cliniche ed e-health, ha portato a una rapida esplosione della quantità e della varietà di dati generati e alla necessità di memorizzare e analizzare questi dati.

Il termine "big data" si riferisce alla capacità di sfruttare queste enormi quantità di dati di contenuto e struttura estremamente eterogenei che vengono regolarmente generati su una scala senza precedenti da una varietà in continua espansione di fonti di dati.Le aziende e l'industria utilizzano i loro big data per ottenere una migliore comprensione delle esigenze e del comportamento dei clienti, sviluppare nuovi prodotti mirati e ridurre i costi operativi.I vantaggi competitivi e gli incrementi di produttività apportati dai big data hanno portato a un gran numero di progetti di big data e alla carenza di persone con le competenze richieste.

Questo corso è rivolto a persone che vogliono trasferirsi in quest'area in rapida espansione ed eccitante; ha un forte sapore professionale in quanto è stato progettato per sviluppare la tua conoscenza e comprensione delle architetture dei sistemi di big data e per fornirti una gamma di competenze pratiche e altamente vendibili impiegate dalle tecnologie di base utilizzate nei progetti di big data.

Il corso è rivolto a neolaureati che desiderano conseguire un titolo di studio superiore e/o acquisire competenze tecniche e professionali relative all'utilizzo delle tecnologie big data e/o alla gestione dei dati.È adatto anche per i professionisti che desiderano aggiornare le proprie conoscenze e abilità tecniche in questa disciplina molto importante.

Il corso affronta tecnologie, teorie e tecniche avanzate, insieme alla loro applicazione, implementazione e integrazione con i sistemi legacy.Analizzerai le nuove richieste e l'applicazione delle tecnologie nella gestione dei dati e delle risorse informative ed esaminerai le tecnologie dei big data che modellano il modo in cui i dati vengono ora archiviati e utilizzati, incluso l'uso di enormi set di dati archiviati nel cloud, i sistemi distribuiti di un'impresa e come l'utilizzo dei dati può modificare e migliorare i processi aziendali.

Gli approcci didattici includono lezioni, esercitazioni, seminari e sessioni pratiche/pratiche.Imparerai anche attraverso un ampio corso, presentazioni in classe, lavori di gruppo e l'uso di una gamma di software standard del settore come database R, Python, MySQL, Oracle e noSQL.I moduli vengono valutati attraverso corsi di natura pratica e che possono comportare indagini di gruppo/individuali, presentazioni, una soluzione tecnica, un software o una revisione della ricerca.

I migliori motivi per studiare con noi

• Sviluppare le competenze richieste — i "big data" sono un'area in rapida espansione; le aziende cercano sempre più di reclutare personale qualificato in grado di sfruttare la potenza dei dati
• Il nostro corso è progettato con un alto grado di rilevanza per le esigenze del settore: ti aiuterà a costruire la tua conoscenza e comprensione delle architetture dei sistemi di big data e ti fornirà la gamma di abilità pratiche e altamente commerciabili impiegate dalle tecnologie di base utilizzate nei progetti di big data
• Padroneggia il software essenziale: utilizzerai una gamma di software standard del settore come database R, Python, MySQL, Oracle e noSQL

Perché studiare con noi?

• Studia nel centro di Londra
  Con sede nel nostro Cavendish Campus nel centro di Londra, godrai dei vantaggi di studiare in un importante hub tecnologico.
• Impara i fondamenti
  Scopri come analizzare le nuove richieste e l'applicazione delle tecnologie nella gestione dei dati e delle risorse informative ed esaminare le tecnologie dei big data che modellano il modo in cui i dati vengono archiviati e utilizzati.
• Prepararsi per l'industria
  Utilizzerai una gamma di software standard del settore come database R, Python, MySQL, Oracle e noSQL.

Accreditamento professionale

Il programma è accreditato da BCS, The Chartered Institute for IT, per soddisfare parzialmente i requisiti educativi per CITP e CEng

progettato con un alto grado di rilevanza per le esigenze del settore. Ti aiuterà a costruire la tua conoscenza e comprensione delle architetture dei sistemi di big data e ti fornirà la gamma di competenze pratiche altamente commerciabili impiegate dalle tecnologie di base utilizzate nei progetti di big data.

Man mano che le aziende si rendono conto dell'importanza dei dati nel processo decisionale, cercano sempre più di reclutare persone qualificate in grado di sfruttare il potere dei dati. Inoltre, gli studi dimostrano che questi lavori sono tra i più difficili da assumere per i datori di lavoro, in parte a causa della carenza di lavoratori qualificati.

Con una rete globale in crescita di 3.000 datori di lavoro, il nostro servizio di carriera e occupabilità è qui per supportarti a raggiungere il tuo pieno potenziale.

• Preparati al lavoro
  progettato con un alto grado di rilevanza per le esigenze del settore.
• Competenze trasferibili
  Questo corso ti fornirà una gamma di competenze altamente commerciabili e pratiche per una carriera di successo in questo settore.
• Distinguersi dalla folla
  Le persone qualificate nei big data sono attualmente molto richieste nel mercato del lavoro.

Ruoli lavorativi

Questo corso ti preparerà per ruoli come:

• Consulente di intelligenza artificiale e analisi
• Sviluppatore di applicazioni/sistemi
• Architetto, progettista e amministratore di sistemi di dati
• Ingegnere/consulente di big data
• Analista/consulente/sviluppatore di business intelligence
• Ingegnere del rischio di credito
• Analista dati
• Analista/responsabile della governance dei dati
• Gestore dati
• Specialista in data mining e business intelligence
• Responsabile della qualità/conformità dei dati
• Responsabile dei dati
• Scienziato dei dati
• Sviluppatore di database/applicazioni web
• Sviluppatore/programmatore ETL
• Programmatore OLAP
• Specialista in acquisizione dati, estrazione conoscenza/informazioni, analisi dati, aggregazione dati, rappresentazione dati, integrazione dati

Datori di lavoro laureati

I laureati di questo corso hanno trovato impiego presso:

• Banca d'Inghilterra
• Bank-al-Etihad, Giordania
• BCR Asigurari de Viata Vienna Insurance Group
• Broadridge (una società Fintech globale)
• Capgemini
• Cloudera (Hortonworks)
• Dipartimento per l'ambiente, l'alimentazione e gli affari rurali
• Banca tedesca
• Duftar (una società di servizi IT su richiesta)
• eFinancialCareers (agenzia web per il reclutamento di carriere nei servizi finanziari)
• Gruppo di intrattenimento per gli eSport
• Fastmarkets (Agricensus) - un'agenzia di segnalazione dei prezzi delle materie prime nei mercati dell'agricoltura, dei prodotti forestali, dei metalli e delle miniere e della transizione energetica
• Autorità di condotta finanziaria (FCA)
• FourNet
• Oracolo
• Velone Nautico
• Voiceflex (un operatore di telecomunicazioni di SIP, hosted, connettività, società di servizi UC&C)

Premio per l'occupabilità di Westminster

I datori di lavoro apprezzano i laureati che hanno investito nel loro sviluppo personale e professionale e il nostro Westminster Employability Award ti offre la possibilità di documentare e dimostrare formalmente queste attività e risultati.

flessibile e può essere completato nel tuo tempo libero, comprendendo una serie di attività

Le attività potrebbero includere l'acquisizione di esperienza attraverso un lavoro o un collocamento part-time, l'iscrizione a un programma gestito dall'università, come il tutoraggio o l'insegnamento in una scuola, o il completamento di esercizi online.

I seguenti moduli sono indicativi di ciò che studierai in questo corso.

Moduli centrali

• Teoria e pratica dei Big Data
• Repository di dati Principi e strumenti
• Data Warehousing e Business Intelligence
• Progetto di laurea magistrale

Moduli opzionali

• Visualizzazione dei dati e dashboard
• Analisi web e social media
• Data mining e apprendimento automatico
• Tecnologie IoT
• Minacce e contromisure alla sicurezza informatica