Laurea Magistrale in Metodologia e Statistica per le Scienze Comportamentali, Biomediche e Sociali

La società moderna è fortemente basata sui dati

Tutto viene monitorato e misurato, ma ci sono grandi sfide per trovare modi ottimali per progettare la ricerca, analizzare i dati ed estrarre le informazioni più preziose.

Ricerca all'avanguardia in metodologia e statistica

Il programma di questo Master di due anni forma gli studenti a diventare ricercatori in grado di colmare il divario tra le statistiche fondamentali e le applicazioni nella ricerca empirica nelle scienze sociali, comportamentali, biostatistiche e mediche.

Il nostro programma fornisce risposte a domande come:

• Qual è il modo migliore per avviare una sperimentazione clinica per testare nuovi trattamenti medici?
• Come si stima il numero di immigrati clandestini in Europa?
• Come si ottengono risposte valide in un sondaggio su temi delicati come il reddito o la frode fiscale?
• Come accumuliamo conoscenze attraverso le tecniche di aggiornamento bayesiano?
• Quale tecnica di apprendimento automatico può essere utilizzata al meglio per analizzare determinati dati?

I nostri studenti sono la prossima generazione di statistici, analisti di dati e scienziati di dati. In quanto tale, miriamo a fornire un ricco ambiente di apprendimento, che ti aiuterà a realizzare il tuo potenziale. Lavoriamo in piccoli gruppi, quindi c'è molto spazio per l'attenzione personale ei nostri docenti sono scienziati di alto livello. Quindi stai certo che imparerai dai migliori!

Alta qualità

Il programma è riconosciuto come un programma di alta qualità e ha ricevuto valutazioni elevate negli ultimi anni da classifiche consolidate nei Paesi Bassi.

Questo programma selettivo di Master combina le competenze di ricerca dei seguenti dipartimenti:

• Dipartimento di Metodologia e Statistica (UU)
• Dipartimento di Biostatistica, Centro medico universitario Utrecht (UU)
• Dipartimento di Metodologia della Ricerca, Misurazione e Analisi dei Dati (UT)

La collaborazione tra questi dipartimenti ti offre una gamma eccezionalmente ampia di opportunità di tirocinio e argomenti di tesi. Potrai specializzarti nell'area di ricerca che più ti interessa. Puoi scegliere di seguire il tuo percorso gratuito o scegliere uno dei nostri percorsi predefiniti.

Imparerai a:

• sviluppare approcci metodologici e statistici
• valutare gli approcci metodologici e statistici di uso comune; e
• applicare approcci metodologici e statistici in collaborazione con ricercatori di scienze comportamentali, biomediche e sociali.

Brani

Nel secondo anno puoi progettare il tuo programma scegliendo il percorso gratuito o uno dei nostri percorsi predefiniti:

Traccia libera

Nel percorso gratuito, puoi scegliere 15 EC nel campo di tuo interesse, ad esempio scienza dei dati, ricerca di sondaggi, misurazioni educative o ricerca biomedica. Puoi anche scegliere di fare uno stage. Nota: i tuoi elettivi devono essere relativi alle statistiche e dovranno essere approvati dal coordinatore.

Traccia EMOS (statistiche ufficiali)

In questo percorso studierai le statistiche man mano che vengono eseguite presso gli uffici statistici come Statistics Netherlands e gli uffici di pianificazione. EMOS sta per European Master in Official Statistics, che è un'iniziativa di EUROSTAT. All'interno di questa traccia, seguirai il corso elettivo esteso EMOS Core Module, insegnato principalmente da Statistics Netherlands. Inoltre preparerai e scriverai la tua tesi sotto la supervisione dei dipendenti di Statistics Netherlands.

Traccia di psicometria contemporanea

In questo percorso studierai le statistiche e la scienza dei dati quando vengono applicate ai dati di test psicologici o educativi, sondaggi e vari tipi di nuove fonti di dati rilevanti per misurare il comportamento e le capacità umane.

Frequenterai il corso elettivo esteso Psicometria contemporanea: teoria e applicazioni tenuto da esperti dell'Università di Twente e Cito, l'istituto nazionale di misurazione dell'istruzione nei Paesi Bassi. Inoltre preparerai e scriverai la tua tesi sotto la supervisione di dipendenti dell'Università di Twente o Cito.

Traccia delle statistiche sullo sviluppo di farmaci

In questo percorso studierai le statistiche eseguite negli ospedali accademici, nelle organizzazioni di ricerca clinica e nell'industria farmaceutica e riviste da organismi di regolamentazione come EMA (Agenzia europea per i medicinali) e FDA (Food and Drug Administration) prima che i trattamenti delle malattie diventino a disposizione dei pazienti. Collaboriamo con biostatistici dell'UMC Utrecht e in organizzazioni selezionate come l'ufficio di regolamentazione olandese CBG (College ter Beoordeling van Geneesmiddelen) e aziende farmaceutiche. Farai il corso facoltativo esteso Metodologia clinica e biostatistica per lo sviluppo del trattamento tenuto principalmente da statistici di studi clinici del Julius Center, e preparerai e scriverai la tua tesi sotto la supervisione di biostatistici del Julius Center, opzionalmente in collaborazione con CBG o un esterno azienda.

Traccia di scienza dei dati applicata

Nel corso Applied Data Science, affronterai le sfide per il processo decisionale, la pianificazione e la scoperta delle conoscenze in grandi raccolte di dati diversi. Seguirai due corsi (7,5 EC ciascuno) nell'area della scienza dei dati: Analisi dei dati 1: Apprendimento e visualizzazione supervisionati e Analisi dei dati 2: Combattere la maledizione della dimensionalità.

Il programma Metodologia e statistica ti prepara per una carriera scientifica nel mondo accademico, istituti di ricerca, organizzazioni governative, ONG o imprese private. Utrecht University , l'University Medical Center Utrecht, l'Università di Twente e Statistics Netherlands mantengono solide collaborazioni con varie istituzioni non accademiche, come Cito, CentERData, TNO, UMCU, LSAC, ETS, AMC, SAS, Ministero dell'Istruzione, Ministero degli affari sociali e dell'occupazione, Stichting Arq, Ispettorato olandese dell'istruzione, Danone ed Ex:plain, che offrono eccellenti prospettive di carriera ai nostri studenti.

Dopo la laurea, circa il 50% dei nostri studenti continua a lavorare nel mondo accademico, ad esempio come dottorato di ricerca. candidati per università all'interno dei Paesi Bassi o all'estero. L'altra metà dei nostri studenti intraprende una carriera al di fuori del mondo accademico. Puoi trovarli in posizioni come data scientist, analista di dati, consulente o insegnante.

Il programma ti prepara per una carriera scientifica in campi come:

• Accademia
• Istituti di ricerca
• Organizzazioni governative
• ONG
• Aziende private

In cosa consiste il tuo lavoro?

Esempi di potenziali percorsi di carriera includono:

• dottorato di ricerca studente: Condurrai quattro anni di ricerca in un'università nei Paesi Bassi o all'estero, scrivendo pubblicazioni scientifiche e lavorando come insegnante per studenti di bachelor e master. Dopo aver conseguito la laurea, puoi candidarti per un posto di ricerca.
• Consulente statistico: come consulente statistico, lavorerai in aziende come CITO, CBS (Statistics Netherlands) e RIVM. Fornirai consulenza sulla ricerca di design e offrirai esperienza nell'analisi dei dati.
• Ricercatore presso l'Ufficio centrale di statistica: eseguirai ricerche in varie aree della società e creerai rapporti utilizzati per controllare o supportare le politiche. Sarai responsabile della progettazione, conduzione e analisi della ricerca.
• Analista all'interno di un dipartimento di comunicazione di un'università: eseguirai ricerche sull'efficacia delle comunicazioni di un'università. Analizzerai le informazioni sulle visite al sito web e tradurrai la tua analisi in consigli concreti.

La stragrande maggioranza dei nostri laureati ottiene posizioni come dottorato di ricerca. studenti in uno dei tre dipartimenti che coordinano questo Master o in altri dipartimenti correlati nei Paesi Bassi o all'estero.

Carriere professionali

Alcuni laureati hanno scelto carriere non accademiche. Ad esempio, molti di loro lavorano presso CITO e Statistics Netherlands come consulenti statistici o svolgono lavori di insegnamento presso l'Università. Attraverso lo sviluppo di percorsi di specializzazione, Utrecht University ha rafforzato i collegamenti con le istituzioni non accademiche che sono potenziali datori di lavoro dei nostri studenti. Pertanto, stiamo creando migliori opportunità di lavoro per i nostri studenti presso istituzioni come RCEC, CentERData, TNO e UMCU.