Informatica applicata (M.Sc.)
Hochschule Schmalkalden
Informazione chiave
Posizione del campus
Schmalkalden, Germania
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
4 semestri
Ritmo
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introduzione
Informatica applicata (M.Sc.)
È emersa una nuova classe di applicazioni IT che ha riscosso un'enorme attenzione e ha cambiato in modo sostanziale la percezione sociale dell'informatica. Allo stesso tempo, nuove sfide sono emerse da questa classe di sistemi intelligenti che alterano in modo fondamentale i metodi per la progettazione, lo sviluppo e il funzionamento dei sistemi IT.
Le nuove sfide sono profondamente ancorate alle caratteristiche principali di questi sistemi e applicazioni intelligenti:
Mobilità: i sistemi mobili si muovono mentre forniscono o consumano servizi. In genere, gli utenti mobili portano con sé dispositivi mobili per utilizzare i servizi di comunicazione wireless. Le applicazioni mobili mostrano comportamenti specifici e sono vincolate in modi sconosciuti nei sistemi IT tradizionali. Devono essere sviluppati per l'uso economico di risorse scarse e allo stesso tempo per adattarsi con grazia ai cambiamenti di contesto.
Distribuzione: i moderni sistemi IT tendono ad essere altamente distribuiti. L'adozione di dispositivi mobili e tecnologie di comunicazione wireless rende possibile l'accesso a servizi localizzati a livello globale. Di conseguenza, la complessità che ne deriva deve essere affrontata con concetti, metodi e tecnologie adeguati.
Dipendenza contestuale: a causa della mobilità e degli ambienti in rapida evoluzione, le applicazioni devono adattarsi rapidamente ai cambiamenti situazionali. Ci si aspetta che le applicazioni intelligenti forniscano varianti significative e adattate dei loro servizi in diversi tipi di ambienti (consapevolezza del contesto).
Argomenti centrali dell'informatica applicata
- Sistemi distribuiti e mobili. Gli argomenti centrali includono: concetti e metodi per lo sviluppo di sistemi distribuiti e mobili, ingegneria del software, programmazione di applicazioni mobili e tecnologie di comunicazione, concetti avanzati per l'ingegneria di sistemi distribuiti, nonché moderne tecnologie di integrazione e piattaforme middleware.
- Ingegneria della conoscenza e scienza dei dati. Per l'ingegneria della conoscenza e la scienza dei dati, le interazioni autonome con diversi tipi di ambienti che forniscono dati sono di fondamentale importanza. I corsi forniscono una conoscenza approfondita, di argomenti di base e avanzati, nonché abilità pratiche nell'acquisizione dei dati, nell'elaborazione del segnale digitale con particolare attenzione all'elaborazione e alla previsione di serie temporali, alle metodologie di estrazione delle funzionalità e alle tecnologie di apprendimento automatico.
- Ingegneria software. Gli argomenti centrali includono: Tecniche interdisciplinari e olistiche per lo sviluppo di sistemi intelligenti. Ciò influenza la progettazione, lo sviluppo, il test e il funzionamento di queste applicazioni.
- Tecnologie di comunicazione e sicurezza: i sistemi distribuiti e mobili richiedono un'elevata intensità di comunicazione. Una solida conoscenza delle tecnologie di comunicazione sottostanti è un prerequisito per lo sviluppo di questi sistemi e la loro sicurezza.
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