Corso di laurea specialistica in scienze applicate

La MS in Applied Data Science prepara gli studenti con le abilità pratiche analitiche e tecniche per applicare concetti analitici per ottenere informazioni da insiemi di dati piccoli e grandi. Il curriculum offre una miscela innovativa di scienza dell'informazione e principi di gestione. Mentre il programma generale si concentra sulle applicazioni della scienza dei dati per le operazioni ei processi aziendali, i singoli corsi affrontano problemi di gestione dei dati come l'acquisizione, la gestione, l'analisi e la comunicazione dei dati per il processo decisionale.

Classificato come miglior lavoro numero 1 di Glassdoor nel 2016 e nel 2017, gli scienziati dei dati sono fondamentali per il successo di qualsiasi organizzazione. Con l'evolversi del campo della scienza dei dati, la domanda di capacità di analisi continua a crescere. I datori di lavoro cercano attivamente candidati con competenze tecniche avanzate per prendere decisioni basate sui dati.

La MS in Applied Data Science è una laurea completamente interdisciplinare e viene offerta in collaborazione con Whitman School of Management della Syracuse University. Questo grado è costruito per coloro che hanno uno sfondo forte o un forte interesse nelle applicazioni della scienza dei dati per risolvere i problemi per le organizzazioni.

Cosa imparerai

Come studente ADS, imparerai e sperimenterai l'applicazione diretta delle pratiche e dei principi della scienza dei dati. Man mano che avanzi nel programma ADS, ti diplomerai con un portfolio professionale completo che dimostra la tua capacità di risolvere problemi di business e scientifici reali utilizzando la scienza dei dati.

programma scolastico

Il corso di laurea ADS è di 36 crediti ed è in genere completato entro 2 anni. Il curriculum combina un nucleo principale, un nucleo applicativo analitico e elettivi per offrire agli studenti una solida base di scienza e analisi dei dati con un focus secondario di loro scelta.

I 36 crediti sono distribuiti come segue:

• Core principale - 18 crediti
• Analytics Application Core: da 3 a 6 crediti
• Corsi elettivi - da 12 a 15 crediti
  • Alcuni crediti elettivi possono anche essere utilizzati verso un CAS in Information Security Management.
• Esci dal requisito - Portfolio Milestone

• Nel loro ultimo periodo, agli studenti sarà richiesto di presentare un portfolio personale di progetti che dimostrino la piena competenza dei risultati di apprendimento di un gruppo di docenti del programma.

Obiettivi e risultati

Come programma interdisciplinare, il MS in Applied Data Science offre agli studenti l'opportunità di apprendere in una vasta gamma di settori legati alla scienza dei dati. Gli studenti di successo nel nostro programma saranno in grado di:

• Descrivi un'ampia panoramica delle principali aree di pratica della scienza dei dati.
• Raccogli e organizza i dati.
• Identificare i modelli nei dati tramite visualizzazione, analisi statistica e data mining.
• Sviluppa strategie alternative basate sui dati.
• Sviluppa un piano d'azione per implementare le decisioni aziendali derivate dalle analisi.
• Dimostrare capacità di comunicazione relative ai dati e alla loro analisi per manager, professionisti IT, programmatori, statistici e altri professionisti rilevanti nella loro organizzazione.
• Sintetizzare le dimensioni etiche della pratica della scienza dei dati (ad esempio, la privacy).

Applied Data Science Online

Gli studenti di iSchool online hanno accesso alla stessa facoltà e grado degli studenti del campus - è solo in una modalità di consegna diversa.

Il formato online del programma combina lezioni settimanali dal vivo, corsi multimediali e esercizi di gruppo di apprendimento collaborativo. L'innovativa piattaforma tecnologica di apprendimento aiuta gli studenti a coltivare relazioni professionali permanenti e interagire personalmente con una comunità mondiale di studenti e alunni, il tutto mantenendo la flessibilità di continuare a lavorare a tempo pieno.

I corsi sono condotti da professori che portano una vasta esperienza direttamente sul campo in classe, aiutando gli studenti ad acquisire competenze che sono immediatamente applicabili al loro ambiente di lavoro quotidiano.