Corso di laurea specialistica in elaborazione del linguaggio naturale
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Informazione chiave
Posizione del campus
Abu Dhabi, Emirati Arabi Uniti
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
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Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
Aug 2024
* studenti a tempo pieno con borsa di studio completa: gratis | studenti part-time: AED 5.000 per ora di credito, 35 crediti in totale, più tasse varie
introduzione
La PNL si concentra sullo sviluppo di sistemi che consentono ai computer di comunicare con le persone utilizzando il linguaggio di tutti i giorni. I sistemi di generazione del linguaggio naturale convertono le informazioni dal database del computer in un linguaggio umano leggibile o udibile e viceversa. Tali sistemi consentono anche attività sofisticate come la traduzione interlingua, la comprensione semantica, il riepilogo del testo e il dialogo. Le applicazioni chiave degli algoritmi NLP includono applicazioni di risposta vocale interattiva, traduttori automatizzati, assistenti personali digitali (ad es. Siri, Cortana, Alexa), chatbot e elaboratori di testi intelligenti.
Competenza del programma
Al completamento dei requisiti del programma, il laureato sarà in grado di:
- Dimostrare una comprensione altamente specializzata delle tecniche computazionali per l'analisi e la modellazione di dati testuali e vocali con applicazioni a scenari del mondo reale.
- Avere una profonda comprensione delle strutture sintattiche e semantiche nel discorso e nei dati testuali (ad es. la struttura predicato-argomento).
- Ottieni funzionalità avanzate per implementare algoritmi NLP all'avanguardia e confrontare i risultati raggiunti.
- Avere la capacità di formulare le proprie domande di ricerca, analizzare il corpo di conoscenze esistente, proporre e sviluppare soluzioni a nuovi problemi.
- Acquisisci esperienza nell'utilizzo e nell'implementazione di strumenti di programmazione relativi alla PNL per una varietà di problemi di PNL.
- Lavorare in modo indipendente e come parte di un team, in modo collegiale, su progetti relativi alla PNL.
- Manifestare il giusto atteggiamento di apprendimento durante i corsi e le ricerche che mostrano chiaramente la proprietà, la crescita personale e tecnica e la responsabilità.
- Comunicare efficacemente i risultati sperimentali e i risultati della ricerca oralmente e per iscritto e criticare il corpo di lavoro esistente.
I requisiti minimi di laurea per la Laurea Magistrale in Natural Language Processing sono 35 CFU, così distribuiti:
Corsi base
Master in Natural Language Processing è principalmente una laurea basata sulla ricerca. Lo scopo dei corsi è fornire agli studenti le giuste competenze, in modo che possano portare a termine con successo il loro progetto di ricerca (tesi). Gli studenti sono tenuti a seguire COM701, come corso obbligatorio. Possono selezionare tre corsi di base da un pool di concentrazione di sei nell'elenco fornito di seguito:
Corsi opzionali
Gli studenti selezioneranno un minimo di due corsi opzionali, con un totale di otto (o più) ore di credito (CH) da un elenco di corsi opzionali disponibili in base a interessi, tesi di ricerca proposte e prospettive di carriera, in consultazione con il loro pannello di supervisione. I corsi opzionali disponibili per il Master in Elaborazione del linguaggio naturale sono elencati nella tabella seguente:
Tesi di ricerca
La tesi di Master espone gli studenti a un problema di ricerca irrisolto, dove sono tenuti a proporre nuove soluzioni e contribuire al corpo delle conoscenze. Gli studenti perseguono uno studio di ricerca indipendente, sotto la guida di un gruppo di supervisione, per un periodo di 1 anno.
Ammissioni
Curriculum
I requisiti minimi per il Master of Science in Natural Language Processing sono 36 crediti, distribuiti come segue:
| Corsi di base | Numero di corsi | Ore di credito |
| Nucleo | 3 | 12 |
| Elettivi | 3 | 12 |
| Tesi di ricerca | 1 | 12 |
| Tirocinio | Almeno un tirocinio della durata massima di sei settimane deve essere completato in modo soddisfacente come requisito di laurea. | 0 |
Corsi di base
Il Master of Science in Natural Language Processing è principalmente una laurea basata sulla ricerca. Lo scopo del corso è quello di dotare gli studenti delle giuste competenze, in modo che possano realizzare con successo il loro progetto di ricerca (tesi). Gli studenti devono seguire i corsi obbligatori AI701, MTH701 e NLP701. Possono scegliere tre opzioni elettive.
| Codice | Titolo del corso | Ore di credito |
| AI701 | Fondamenti di intelligenza artificiale | 4 |
| MTH701 | Fondamenti matematici dell'intelligenza artificiale | 4 |
| NLP701 | Elaborazione del linguaggio naturale | 4 |
| NLP702 | Elaborazione avanzata del linguaggio naturale | 4 |
| NLP703 | Elaborazione del parlato | 4 |
Corsi elettivi
Gli studenti selezioneranno un minimo di tre corsi elettivi, per un totale di 12 (o più) ore di credito. Due devono essere selezionati dall'elenco A e uno deve essere selezionato dall'elenco A o B in base all'interesse, alla tesi di ricerca proposta e alle aspirazioni di carriera, in consultazione con la commissione di supervisione. I corsi elettivi disponibili per il Master in Natural Language Processing sono elencati nelle tabelle seguenti:
Elenco A
| Codice | Titolo del corso | Ore di credito |
| NLP702 | Elaborazione avanzata del linguaggio naturale | 4 |
| NLP703 | Elaborazione del parlato | 4 |
| NLP704 | Apprendimento profondo per l'elaborazione del linguaggio | 4 |
| NLP705 | Argomenti di elaborazione avanzata del linguaggio naturale | 4 |
| NLP706 | Elaborazione avanzata del parlato | 4 |
Elenco B
| Codice | Titolo del corso | Ore di credito |
| AI702 | Apprendimento profondo | 4 |
| CV701 | Visione umana e informatica | 4 |
| CV702 | Geometria per la visione artificiale | 4 |
| CV703 | Riconoscimento e rilevamento di oggetti visivi | 4 |
| CV707 | Gemelli digitali | 4 |
| DS701 | Estrazione dei dati | 4 |
| DS702 | Elaborazione dei Big Data | 4 |
| HC701 | Imaging medico: Fisica e analisi | 4 |
| ML701 | Apprendimento automatico | 4 |
| ML702 | Progredire nell'apprendimento automatico | 4 |
| ML703 | Inferenza probabilistica e statistica | 4 |
| ML707 | Servizi e applicazioni per le città intelligenti | 4 |
| ML708 | Intelligenza artificiale affidabile | 4 |
| MTH702 | Ottimizzazione | 4 |
Tesi di ricerca
La ricerca per la tesi di laurea magistrale espone gli studenti a un problema di ricerca irrisolto, in cui sono chiamati a proporre nuove soluzioni e a contribuire al corpo delle conoscenze. Gli studenti conducono uno studio di ricerca indipendente, sotto la guida di un gruppo di supervisione, per un periodo di un anno.
| Codice | Titolo del corso | Ore di credito |
| NLP699 | Tesi di ricerca del Master sull'elaborazione del linguaggio naturale | 12 |
Galleria
Classifiche
Classifiche CS in uno sguardo
- 18° nel campo dell'intelligenza artificiale nella classifica CS a livello globale
- 28° nel campo del ML nella classifica CS a livello globale
- 16° nel campo dei CV nella classifica CS a livello globale
- 19° nel campo della PNL nella classifica CS a livello globale
Esito del programma
Al completamento dei requisiti del programma, il laureato sarà in grado di:
- Dimostrare una comprensione altamente specializzata delle tecniche computazionali per l'analisi e la modellazione di dati testuali e vocali con applicazioni a scenari reali.
- Avere una profonda comprensione delle strutture sintattiche e semantiche del parlato e dei dati testuali (ad esempio, la struttura predicato-argomento).
- Ottenere capacità avanzate per implementare algoritmi NLP all'avanguardia e fare benchmark dei risultati raggiunti.
- Avere la capacità di formulare domande di ricerca proprie, analizzare il corpus di conoscenze esistenti, proporre e sviluppare soluzioni a nuovi problemi.
- Ottenere competenze nell'uso e nell'implementazione di strumenti di programmazione relativi all'NLP per una varietà di problemi NLP.
- Lavorare in modo indipendente e in team, in maniera collegiale, su progetti relativi alla PNL.
- Comunicare efficacemente i risultati sperimentali e i risultati della ricerca in forma orale e scritta e criticare il lavoro esistente.
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
L'intelligenza artificiale sta permeando ogni settore. In occasione di recenti eventi di coinvolgimento dei datori di lavoro presso il MBZUAI, sono stati rappresentati diversi settori, tra cui (ma non solo):
- Aviazione, consulenza, istruzione, energia, finanza, enti governativi, sanità, media, petrolio e gas, sicurezza e difesa, istituti di ricerca, vendita al dettaglio, telecomunicazioni, trasporti e logistica e startup.
Le recenti opportunità di lavoro pubblicizzate attraverso il portale delle carriere studentesche MBZUAI includono (ma non solo):
- AI solution architect, AI solution engineer, algorithmic engineer, data analyst, data engineer, data scientist, data strategy consultant, full stack software engineer, full stack web developer, predictive analytics researcher e senior data scientist - consultant.
Altre opportunità di carriera potrebbero includere (ma non solo):
- scienziato applicato, ingegnere analitico, realtà aumentata/virtuale, auto autonome, biometria e scienze forensi, chief data officer, leadership della piattaforma dati, giornalista dei dati, specialista delle vendite tecniche di dati e IA, growth analytics / ingegneri, manager: pianificazione dei servizi AI e cloud, ingegneri dell'apprendimento automatico, product manager: AI e analisi dei dati, product data scientist, product analyst, telerilevamento, assistenti alla ricerca, sicurezza e sorveglianza, senior software engineer e VP data.