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Il programma del master in Life Science Technologies offre un curriculum multidisciplinare incentrato su importanti tecnologie per la ricerca biomedica attuale e futura.

Obiettivi di studio

Le innovazioni tecnologiche sono diventate una parte essenziale della moderna assistenza sanitaria, del benessere e della bioeconomia. Pertanto, sia nella ricerca accademica che nell'industria c'è un crescente bisogno di persone che possano affrontare i problemi biomedici sempre più complessi di oggi.

Il Master in Life Science Technologies offre un curriculum multidisciplinare incentrato su aspetti importanti dell'attuale ricerca biomedica, che copre campi come bioinformatica, bioelettronica, biomateriali, ingegneria biomedica, biosistemi, sistemi complessi e neuroscienze. Il programma è strettamente legato alla ricerca condotta nelle scuole e nei dipartimenti partecipanti.

Nel programma, gli studenti acquisiscono conoscenze all'avanguardia dei sistemi biologici e dei fenomeni nelle scienze della vita, acquisiscono competenze nella modellazione, analisi dei dati, tecnologie di misurazione, progettazione, conduzione e segnalazione di esperimenti e imparano ad applicare le abilità e le conoscenze in importanti problemi legati alla Scienze di vita.

Maggiore o campo di specializzazione

Gli studenti possono scegliere tra sei major:

  • Bioinformatica e salute digitale,
  • Ingegneria Biomedica,
  • Biosensing e Bioelettronica,
  • Ingegneria dei biosistemi e dei biomateriali,
  • Sistemi complessi e
  • Neuroscienze e tecnologie umane

È possibile combinare diversi campi con studi minori e facoltativi.

Opportunità di carriera

I laureati del programma Life Science Technologies trovano nelle carriere R

Nella ricerca, l'elevato numero di gruppi di ricerca nelle scienze della vita (diverse centinaia) nella regione offrono buone opportunità per il tirocinio e il lavoro di tesi. Le major offerte nell'ambito del programma Life Science Technologies forniscono ai laureati conoscenze e competenze scientifiche all'avanguardia che consentono loro di integrarsi nel mercato del lavoro internazionale delle tecnologie delle scienze della vita o di intraprendere studi di dottorato in campi specialistici.

Studi postlaurea

Il programma si qualifica per gli studi di dottorato (Dottore in Scienze in un campo applicabile).

Lingua di istruzione

La lingua di insegnamento è principalmente l'inglese e il programma può essere completato interamente in inglese. Alcuni corsi possono essere presi in finlandese o svedese. Ulteriori informazioni sono disponibili nella pagina Informazioni generali sugli studi ( Aalto .fi).

Contenuto degli studi

Gli studenti selezionati per il programma possono scegliere liberamente il loro maggiore, purché abbiano lo sfondo richiesto. Il maggiore sarà selezionato come parte del piano di studi personale all'inizio degli studi.

Bioinformatica e salute digitale
Gli studi in Bioinformatica e salute digitale coprono una vasta gamma di argomenti in bioinformatica e biologia dei sistemi computazionali. Per comprendere meglio la base metodologica comunemente usata nel campo, il maggiore fornirà agli studenti un background completo di modellistica probabilistica, apprendimento automatico e scienza dei dati.

Il maggiore è progettato per dare forti competenze in

  • computazionale e scienza dei dati,
  • competenze per lo sviluppo di nuovi metodi e modelli computazionali, e
  • applicandoli a dati biomolecolari reali.

Esempi di domande di ricerca studiate includono predire le interazioni farmaco-bersaglio, ricostruire reti biologiche, trovare associazioni tra genotipi e malattie e modellare il comportamento dinamico di Pathways biologici complessi.

Ingegneria Biomedica
L'ingegneria biomedica si basa su solide basi di fisica e tecnologia per caratterizzare, monitorare, immaginare e influenzare i sistemi biologici. Questo importante introduce lo studente alla fisica dei sistemi biologici al fine di misurare, immaginare e modellare in modo efficiente tali sistemi. Inoltre, fornisce allo studente le conoscenze e le competenze di base necessarie per lo sviluppo di nuove soluzioni ingegneristiche per la diagnosi e il trattamento in ambito sanitario.

Dopo aver completato il maggiore, lo studente sarà in grado di

  • caratterizzare i sistemi biofisici mediante modelli concettuali e quantitativi
  • spiegare come le leggi della fisica consentono e vincolano il funzionamento dei sistemi biologici
  • seguire i progressi dell'ingegneria biomedica
  • approfondire le sue conoscenze e competenze su argomenti specifici nell'ambito dell'ingegneria biomedica
  • applicare le conoscenze scientifiche esistenti sul campo alla ricerca e allo sviluppo nel settore
  • iniziare a tradurre nuovi risultati di ricerca nello sviluppo del prodotto nella tecnologia biomedica.

Biosensing e Bioelettronica
La specializzazione in Biosensing e Bioelettronica combina studi teorici e pratici nella progettazione, sviluppo, fabbricazione e caratterizzazione di biosensori, dispositivi biomedici e strumentazione medica. Si acquisisce esperienza pratica per comprendere la biocompatibilità di materiali sia organici che inorganici utilizzati nell'elettronica, nonché le interazioni tra campi elettromagnetici a bassa frequenza e tessuti viventi, e in applicazioni speciali queste interazioni anche con singole cellule e biomolecole.

L'obiettivo è educare esperti di ingegneria, che hanno una comprensione versatile di biosensori e altre applicazioni elettroniche. Per realizzare questo, lo studente è presentato a

  • fenomeni su scala nanometrica,
  • tecniche di microfabbricazione,
  • scienza dei biomateriali,
  • riconoscimento biochimico di biomolecole,
  • trasduttori fisici,
  • tecnologie dei sensori e
  • apparecchiature cliniche come l'imaging medico.

Vengono forniti gli strumenti necessari per lo sviluppo di innovazioni nel campo dei biosensori e della bioelettronica e gli studenti sono fortemente incoraggiati a commercializzare le proprie idee.

Ingegneria dei biosistemi e dei biomateriali
La specializzazione in Biosystems and Biomaterials Engineering fornisce una solida conoscenza dei fenomeni biologici, dei biomateriali e delle piccole molecole organiche importanti nel campo delle scienze della vita. Al centro dell'insegnamento ci sono:

  • la comprensione dei fenomeni a livello molecolare e cellulare,
  • riprogrammazione di cellule,
  • progettazione molecolare e caratterizzazione di piccole molecole farmaceuticamente attive, e
  • la sintesi e caratterizzazione di biomateriali.

La specializzazione durante il corso principale consente di acquisire una comprensione approfondita in uno dei campi selezionati o di studiare all'interfaccia dei diversi campi.

La specializzazione in Biosystems and Biomaterials Engineering è fortemente orientata alla ricerca ed è strettamente legata alle attività di ricerca relative ai settori della biotecnologia, chimica organica, microdispositivi chimici e biologici e scienza dei polimeri presso la School of Chemical Engineering. I settori occupazionali per i laureati rientrano nel contesto generale dell'ingegneria combinata con la chimica e le biotecnologie nell'ambito delle industrie farmaceutiche e della tecnologia medica.

Sistemi complessi
Sistemi complessi è un'area di ricerca transdisciplinare che si basa sulla fisica statistica, l'informatica, la scienza dei dati e la matematica applicata. Il maggiore nei sistemi complessi fornisce agli studenti strumenti per comprendere i sistemi con un gran numero di elementi interattivi, dal cervello umano ai social network e dal vivere ai sistemi tecnologici.

Gli studi sui sistemi complessi si concentreranno sulla comprensione a livello di sistema e sull'esperienza pratica degli studenti nella ricerca ad alta intensità di dati. Il set di strumenti nel curriculum include

  • scienze della rete,
  • dinamica non lineare,
  • modellazione basata su agenti,
  • apprendimento automatico e
  • Statistiche bayesiane, insieme a
  • i fondamenti di trattare con i dati empirici e l'analisi dei dati computazionali.

Questo importante interdisciplinare è adatto a studenti di diversa estrazione (ad es. Fisica, bioinformatica, informatica) e gli studenti possono scegliere di porre l'accento sull'analisi dei dati computazionali, sulla teoria o sulle aree di applicazione, secondo i propri desideri.

Neuroscienze e tecnologie umane
Gli studi in Neuroscienze e Tecnologie Umane attingono alla ricerca di livello mondiale condotta presso il Dipartimento di Neuroscienze e Ingegneria Biomedica . Le grandi sfide nella ricerca sul cervello riguardano una migliore comprensione della funzione del cervello umano nella salute e nella malattia, come studiato in contesti sperimentali ben controllati e sempre più complessi, anche durante l'interazione sociale.

Lo scopo del maggiore è fornire agli studenti

  • una profonda comprensione della struttura e delle funzioni del cervello umano,
  • metodi e strumenti per la ricerca sul cervello, e
  • neurotecnologie.

La facoltà di insegnamento è composta da scienziati riconosciuti nei loro campi di ricerca che studiano funzioni di sistemi sensoriali e funzioni cognitive e sviluppo di tecnologie di ricerca sul cervello. Il curriculum riflette gli interessi di ricerca della facoltà di insegnamento.

Il curriculum di Human Neuroscience and Technology major è una combinazione accuratamente studiata di

  • metodologia di ricerca moderna a livello di sistemi del cervello, della mente e della cognizione umana,
  • analisi del segnale e computazionale, e
  • metodi di modellazione.

L'enfasi del curriculum è sperimentale. Sebbene sia richiesta anche una regolare lezione e un corso, parte degli studi si svolgeranno in piccoli gruppi sotto
la guida di uno scienziato senior.

Struttura degli studi

Il Master in Life Science Technologies comprende importanti studi (60 - 65 ECTS), studi elettivi (25 - 30 ECTS) e una tesi di master (30 ECTS). Vedi i dati dettagliati del corso per ogni maggiore sul portale degli studenti.

Tesi

Gli studenti sono tenuti a completare una tesi di Master, che è un incarico di ricerca con un carico di lavoro corrispondente a 30 crediti ECTS. Lo studente e il professore supervisore concordano sul tema della tesi. Le tesi di Master sono tipicamente scritte per un'azienda o per uno dei progetti di ricerca del dipartimento in questione.

Internazionalizzazione

L'ambiente di studio nel programma Life Science Technologies è fortemente internazionale e gli studi sono condotti in gruppi multiculturali. La School of Science offre diverse possibilità di scambio di studenti in tutto il mondo. Gli studi di scambio possono essere inclusi nel grado, ad es. Come minorenne internazionale. Altre possibilità per sviluppare la propria competenza globale sono, ad esempio, condurre una formazione pratica all'estero, seguire un corso estivo all'estero o fare da tutor per gli studenti del primo anno.

Cooperazione con altre parti

Le scuole e i dipartimenti hanno forti collaborazioni con i partner accademici e industriali nel campo HealthTech a livello nazionale e internazionale. In particolare, Aalto contribuisce alla Health Capital Helsinki , un'alleanza formata dalla Città di Helsinki , dall'Università di Helsinki , Aalto University e dall'HUS - Helsinki University Hospital e da Biodesign Finland ( http://www.biodesignfinland.fi ), un programma imprenditoriale sviluppato presso la Stanford University.

Centro di ricerca

Salute e benessere (H

Requisiti di ammissione specifici del programma

Oltre ai criteri generali di idoneità e ai requisiti linguistici , i candidati alle major del programma Life Science Technologies devono soddisfare i requisiti specifici più importanti elencati di seguito per quanto riguarda il contenuto della laurea precedente. La valutazione accademica delle domande si basa sui criteri di valutazione (vedi sotto).

I candidati al programma Life Science Technologies dovrebbero avere un bachelor di alta qualità, principalmente nel campo dell'ingegneria, della tecnologia o della scienza. Un diploma adeguato deve contenere in totale almeno 90 CFU (90 ECTS corrisponde a circa 1,5 anni di studi a tempo pieno) crediti di studi appartenenti ad almeno due delle tre seguenti categorie di soggetti:

  1. scienze computazionali: algoritmi e strutture dati, intelligenza artificiale, programmazione per computer, banche dati, interazione uomo-macchina, apprendimento automatico e scienze dei dati
  2. matematica: calcolo, matematica discreta, algebra lineare, probabilità, statistica
  3. scienze naturali: biomedicina, biofisica, biotecnologia, chimica, biologia molecolare, neuroscienze, scienza dei materiali, fisica

Gli studenti selezionati per il programma possono scegliere liberamente il loro principale, purché abbiano lo sfondo richiesto. Si prega di utilizzare il modulo di autovalutazione [.pdf, da aggiungere a breve], un ulteriore documento di domanda richiesto dai candidati LifeTech, per verificare quanto bene il proprio background corrisponde a diverse major e per indicare l'ordine di preferenza per le major. L'idoneità di ciascun candidato per le major disponibili è valutata durante l'ammissione. La selezione principale sarà finalizzata come parte del piano di studi personale all'inizio degli studi.

Program taught in:
Inglese
Finlandese
Svedese

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Last updated October 19, 2018
Questo corso è Campus based
Date di inizio
Settembre 2019
Duration
2 anni
Tempo pieno
Prezzo
15,000 EUR
€ 15.000 per anno accademico per i cittadini non UE / SEE.
Deadline
Richiedi info
The application period for studies starting in autumn 2019 runs from 3 December 2018 to 11 January 2019.
By locations
By date
Date di inizio
Settembre 2019
Data di fine
Giugno 30, 2020
Application deadline
Richiedi info
The application period for studies starting in autumn 2019 runs from 3 December 2018 to 11 January 2019.

Settembre 2019

Location
Application deadline
Richiedi info
The application period for studies starting in autumn 2019 runs from 3 December 2018 to 11 January 2019.
Data di fine
Giugno 30, 2020