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Obiettivi di studio

L'informatica è una delle tecnologie che trasformano completamente il nostro futuro, con software che pervade tutti i settori dell'attività umana: industria, commercio, sanità, media e persino arte. Le tecnologie di elaborazione dirompenti, come l'intelligenza artificiale, i big data, le blockchain, il cloud computing e il web portano a innovazioni rivoluzionarie e spingendo i confini del calcolo generano affascinanti sfide scientifiche. L'insegnamento nel Computer, Comunicazione e Scienze dell'Informazione - Il programma di Informatica si basa su una solida base metodologica e gli studenti di informatica in genere acquisiscono eccellenti capacità di programmazione. Accanto agli studi di informatica, si raccomanda di includere studi provenienti da altri campi come studi facoltativi o come materia minore. I corsi principali del programma offrono agli studenti una solida base di algoritmi, computer grafica, apprendimento automatico, sistemi operativi, sicurezza, interfacce utente, sviluppo di software Web, ecc.

Opportunità di carriera

Molti studenti di Informatica scrivono le loro tesi di laurea per le aziende che li pagano per quel lavoro e continuano a lavorare nelle stesse aziende dopo la laurea. Altri avviano le proprie aziende o procedono alla ricerca di carriere presso università o laboratori di ricerca industriale.

Titoli di lavoro dei nostri neolaureati sono Cloud Architect, Data Scientist, Doctoral Student, Game Programmer, IT Consultant, Java Developer, Mobile App Developer, Postdoctoral Researcher, Professor, R

I nostri alunni neolaureati lavorano, ad esempio, nelle seguenti società, università e istituti di ricerca: Aalto University , Accenture, BetterDoctor, Centro nazionale della scienza scientifica, Conformiq, Eficode, Ericsson, Espotel, EXFO, Forze di difesa finlandesi, Istituto finlandese di medicina del lavoro , First American, Forcepoint, F-Secure, Futuremark, Futurice, Giosg, GM Wargaming, Università di Harvard, Institut national de recherche en informatique et automatique, Jongla, Microsoft, Nitor Creations, Netlight Consulting, Nixu Corporation, Nokia, Nordea, OneSpin Solutions , Orbis, Palantir Technologies, Planixs, Qualtrics, Queen's University di Belfast, Quintic, Reaktor, RedLynx, Santander, Seriously Digital Entertainment, Smartly.io, Space Systems Finland, Supermetrics

Qualificazione

I laureati del programma si laureeranno con un Master of Science (Technology) degree (diplomi-insinööri in finlandese).

Studi postlaurea

Il programma si qualifica per gli studi di dottorato (Dottore in Scienze in un campo applicabile).

Contenuti di studio

Il maggiore offre quattro tracce di studio tra cui scegliere.Algoritmi, logica e calcolo

La traccia offre una solida base teorica che copre gli strumenti concettuali fondamentali per la modellazione, la progettazione e l'analisi di sistemi informatici avanzati.

Big Data e calcolo su larga scala

La pista offre una solida base per affrontare le sfide derivanti dalla crescita di dati e informazioni nella nostra società, educando professionisti in grado di affrontare i diversi aspetti dell'analisi dei dati e dell'apprendimento automatico moderni: la scienza dei dati e l'efficiente elaborazione dei dati , cloud computing, calcolo distribuito e parallelo, analisi dei dati e visualizzazione delle informazioni.

Sistemi e tecnologie software

La traccia copre una vasta gamma di argomenti sui sistemi software, compresi il mobile e il cloud computing, l'efficienza energetica dell'informatica, nuove tecnologie di rete e applicazioni. L'obiettivo del programma è l'informatica applicata. In questa pista è anche possibile studiare tecnologie di apprendimento avanzato per l'istruzione.

Tecnologie Web, Applicazioni e Scienza

La traccia copre le aree tematiche dei servizi Web e dei contenuti Web in modo versatile. Impari a sviluppare contenuti per il web e a controllare le tecnologie ad esso correlate. Gli argomenti includono, ad esempio, servizi e applicazioni intelligenti, sistemi di recupero di informazioni e la loro valutazione e tecnologie web semantiche.

Ulteriori informazioni sul contenuto degli studi sono disponibili sul portale degli studenti Into .

Pista di dottorato

Il corso di informatica è offerto anche come pista di dottorato competitiva in cui è ammesso un numero limitato di studenti. Gli studenti selezionati per il percorso di dottorato possono avere i loro studi su misura per perseguire gli studi di dottorato e possono iniziare a lavorare per un dottorato di ricerca in uno dei gruppi di ricerca del dipartimento già durante i loro studi di Master. Ai candidati viene richiesto di indicare il proprio interesse ad accedere alla pista di dottorato nella lettera di motivazione (parte del modulo di domanda online). I migliori candidati al dottorato saranno intervistati.

Struttura degli studi

Gli studi (120 crediti ECTS) consistono in uno studio di materia, una tesi di Master (30 ECTS) e studi elettivi (25-35 ECTS). Il computer Science major è disponibile in due forme, breve e lunga. Il breve principale (40-45 ECTS) include un argomento minore (20-25 ECTS) da altri campi Aalto University di Aalto University o da un'altra università. Nel lungo maggiore (55-65 ECTS), uno studente sceglie corsi di diversi campi dell'informatica.

Come studente laureando in Informatica, selezionerai almeno cinque corsi dalla seguente lista di corsi principali:

  • Computational User Interface Design (5 ECTS)
  • Computer grafica (5 ECTS)
  • Programmazione dichiarativa (5 CFU)
  • Sicurezza delle informazioni (5 CFU)
  • Machine Learning: principi di base (5 ECTS)
  • Sistemi operativi (5 CFU)
  • Principi di tecniche algoritmiche (5 CFU)
  • Sviluppo di software Web (5 CFU)

Inoltre, seguirai una delle tracce di studio qui sotto:

Algoritmi, logica e calcolo

La traccia offre una solida base teorica che copre gli strumenti concettuali fondamentali per la modellazione, la progettazione e l'analisi di sistemi informatici avanzati.

Big Data e calcolo su larga scala

La pista offre una solida base per affrontare le sfide derivanti dalla crescita di dati e informazioni nella nostra società, educando professionisti in grado di affrontare i diversi aspetti dell'analisi dei dati e dell'apprendimento automatico moderni: la scienza dei dati e l'efficiente elaborazione dei dati , cloud computing, calcolo distribuito e parallelo, analisi dei dati e visualizzazione delle informazioni.

Sistemi e tecnologie software

La traccia copre una vasta gamma di argomenti sui sistemi software, compresi il mobile e il cloud computing, l'efficienza energetica dell'informatica, nuove tecnologie di rete e applicazioni. L'obiettivo del programma è l'informatica applicata. In questo percorso, è anche possibile studiare tecnologie di apprendimento avanzato per l'istruzione.

Tecnologie Web, Applicazioni e Scienza

La traccia copre le aree tematiche dei servizi Web e dei contenuti Web in modo versatile. Impari a sviluppare contenuti per il web e a controllare le tecnologie ad esso correlate. Gli argomenti includono, ad esempio, servizi e applicazioni intelligenti, sistemi di recupero di informazioni e la loro valutazione e tecnologie web semantiche.

Tesi

Gli studenti sono tenuti a completare una tesi di Master, che è un incarico di ricerca con un carico di lavoro corrispondente a 30 crediti ECTS. L'argomento della tesi è concordato dallo studente e dal professore supervisore. Le tesi di Master sono tipicamente scritte per un'azienda o per uno dei progetti di ricerca dei dipartimenti in questione.

Internazionalizzazione

L'ambiente di studio nel programma è fortemente internazionale e gli studi sono condotti in gruppi multiculturali. La School of Science offre diverse possibilità di scambio di studenti in tutto il mondo. Gli studi di scambio possono essere inclusi nel grado, ad es. Come minorenne internazionale. Altre possibilità per sviluppare la propria competenza globale sono, ad esempio, condurre una formazione pratica all'estero, seguire un corso estivo all'estero o fare da tutor per gli studenti del primo anno.

Centro di ricerca

Gli argomenti dei principali sono legati alle aree di ricerca in corso nel Dipartimento di Informatica della Aalto University School of Science.

Criteri di ammissione specifici del programma

I candidati al programma devono soddisfare i requisiti generali di ammissibilità e lingua che sono comuni a tutti i programmi del Master nel campo della scienza e della tecnologia.

Il criterio di ammissione al programma è un bachelor di alta qualità in informatica, ingegneria del software, ingegneria delle comunicazioni o ingegneria elettrica. Saranno presi in considerazione candidati eccellenti con laurea in altri campi quali sistemi informatici, ingegneria, scienze naturali, matematica o fisica se hanno studi sufficienti e comprovate capacità e conoscenze nelle aree richieste.

Lo sfondo richiesto per il corso di Informatica :

  • matematica (algebra lineare, calcolo, teoria della probabilità, statistica e matematica discreta)
  • buone capacità di programmazione
  • algoritmi e strutture dati
  • banche dati
  • teoria dell'informatica
  • reti di computer
  • Ingegneria software
  • progetto e lavoro di gruppo

La conoscenza di almeno alcune delle seguenti aree è considerata un vantaggio:

  • ulteriore conoscenza dei metodi matematici
  • computer grafica
  • sistemi operativi
  • programmazione web
  • algoritmi avanzati
  • logica matematica
  • intelligenza artificiale
  • verifica e test
  • sicurezza delle informazioni e crittografia
  • calcolo distribuito
  • sistemi integrati
  • programmazione concorrente

Criteri di valutazione

Il processo di selezione degli studenti è competitivo e i candidati migliori vengono selezionati in base ai seguenti criteri di valutazione:

  1. Contenuto del / i precedente / i grado / i
  2. Studio del successo: voti raggiunti e ritmo degli studi
  3. Riconoscimento e qualità dell'università di provenienza del candidato
  4. Motivazione e impegno per gli studi nel programma
  5. Altre conquiste rilevanti (esperienza lavorativa, pubblicazioni, concorso di Hackathon di Junction o altre vincite di concorsi di programmazione, ecc.)
  6. raccomandazioni
  7. Competenza linguistica

Durante la valutazione delle domande ammissibili, vengono esaminati per primi il successo degli studi precedenti e il contenuto dei precedenti gradi. Solo le domande che superano questa valutazione preliminare saranno valutate rispetto all'insieme completo dei criteri sopra elencati.

Il successo dello studio del candidato sarà valutato in base alla media dei voti (GPA) e si tradurrà in corsi chiave. È previsto un ottimo successo di studi precedenti. Il riconoscimento dell'università di origine del richiedente influisce sull'interpretazione finale della performance accademica.

L'APP minimo per i candidati delle università finlandesi di scienze applicate è 4.0. I candidati con GPA inferiore al limite non possono essere ammessi a meno che non abbiano altre qualifiche eccezionali. I corsi del programma o corsi equivalenti completati in università aperte o come studi non laureati con gradi eccellenti possono supportare l'applicazione.

Il contenuto del / i precedente / i grado / i del / i candidato / i è / sono valutato / i in base ai corsi disponibili sulla trascrizione ufficiale dei documenti e alle descrizioni dei corsi inviati. Si prevede che il richiedente abbia completato studi sufficienti nelle aree tematiche principali (vedi sopra). Esperienza lavorativa, certificati professionali e / o corsi online sono giudicati caso per caso, ma non compensano, in generale, gli studi universitari che includono anche i fondamenti teorici dei soggetti richiesti.

Nella fase finale della valutazione accademica, i candidati che hanno superato la valutazione preliminare, vengono classificati e vengono selezionati i candidati migliori. Il programma non prevede una quota minima da soddisfare e non tutti i candidati ammissibili saranno necessariamente ammessi.

Gli studi nel programma del Master dovrebbero fornire autenticamente nuove conoscenze per il richiedente. Se il candidato ha già un master, la lettera di motivazione dovrebbe indicare chiaramente perché è necessario un altro master. Nella maggior parte dei casi, sono raccomandati gli studi universitari o non universitari, ad es. Gli studi universitari per completare il corso precedente o per migliorare le proprie capacità professionali.

Documenti di richiesta richiesti

Oltre ai documenti obbligatori della domanda , i candidati al programma CCIS sono tenuti a fornire i seguenti documenti aggiuntivi:

  • almeno una lettera di raccomandazione originale (preferibilmente accademica)
  • Descrizioni dei corsi dei corsi in aree tematiche rilevanti (vedi l'elenco dei soggetti sopra)
  • certificati di lavoro e certificati di altri risultati rilevanti
  • copie di eventuali pubblicazioni
  • trascrizione ufficiale di documenti per altri studi universitari che non sono inclusi nella parte obbligatoria della domanda
  • Risultati dei test GRE o GMAT, se disponibili

L'applicazione dovrebbe spiegare la storia educativa completa del richiedente.

La lettera di motivazione del richiedente (parte obbligatoria del modulo di domanda online) deve essere scritta in inglese. Inoltre, i documenti di candidatura aggiuntivi descritti sopra (lettera / e di raccomandazioni, descrizione del corso, lavoro o altri certificati e pubblicazioni) devono preferibilmente essere presentati in inglese. Se in essi viene utilizzata una lingua diversa dall'inglese, dal finlandese o dallo svedese, il richiedente deve fornire traduzioni precise, parola per parola.

Lingua di istruzione

La lingua di insegnamento è principalmente l'inglese e il programma può essere completato interamente in inglese. Alcuni corsi possono essere presi in finlandese o svedese. Ulteriori informazioni sono disponibili nella pagina Informazioni generali sugli studi ( Aalto .fi).

Program taught in:
Inglese
Finlandese
Svedese

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Last updated October 19, 2018
Questo corso è Campus based
Date di inizio
Settembre 2019
Duration
2 anni
Tempo pieno
Prezzo
15,000 EUR
€ 15.000 per anno accademico per i cittadini non UE / SEE.
Deadline
Richiedi info
The application period for studies starting in autumn 2019 runs from 3 December 2018 to 11 January 2019.
By locations
By date
Date di inizio
Settembre 2019
Data di fine
Giugno 30, 2021
Application deadline
Richiedi info
The application period for studies starting in autumn 2019 runs from 3 December 2018 to 11 January 2019.

Settembre 2019

Location
Application deadline
Richiedi info
The application period for studies starting in autumn 2019 runs from 3 December 2018 to 11 January 2019.
Data di fine
Giugno 30, 2021