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Obiettivi di studio

L'apprendimento automatico è uno dei punti di forza Aalto University di Aalto University . Questa solida formazione nella moderna analisi dei dati computazionali offre eccellenti opportunità per una carriera nelle istituzioni di ricerca o nel settore privato nei settori in rapido sviluppo dell'apprendimento automatico, della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale.

I metodi di machine learning e data mining sono applicabili e necessari in un'ampia varietà di settori che vanno dall'industria di processo alla scienza dei dati. Recenti aree di applicazione di punta includono

  • bioinformatica,
  • astrofisica computazionale, biologia e medicina,
  • tecnologie interattive,
  • recupero delle informazioni,
  • visualizzazione delle informazioni,
  • neuroinformatica, e
  • analisi della rete sociale.

Il principale di Machine Learning, Data Science e Artificial Intelligence (Macadamia) copre una vasta gamma di argomenti nelle moderne metodologie di analisi e modellazione dei dati computazionali.

Un laureato in macadamia

  • è in grado di formalizzare problemi ad alta intensità di dati nella scienza dei dati e nell'intelligenza artificiale in termini dei principi statistici e computazionali sottostanti.
  • è in grado di valutare l'idoneità dei diversi metodi di apprendimento automatico per risolvere un particolare nuovo problema riscontrato nell'industria o nel mondo accademico e applicare i metodi al problema.
  • può interpretare i risultati di un algoritmo di machine learning, valutarne la credibilità e comunicare i risultati con esperti di altri campi.
  • può implementare metodi di apprendimento automatico comuni e progettare e implementare nuovi algoritmi modificando gli approcci esistenti.
  • comprende le basi teoriche del campo dell'apprendimento automatico nella misura necessaria per poter seguire la ricerca sul campo.
  • comprende le opportunità offerte dall'apprendimento automatico nella scienza dei dati e nell'intelligenza artificiale.

Opportunità di carriera

I laureati della Macadamia major hanno uno sfondo eccellente per perseguire una carriera accademica nei campi dell'apprendimento automatico, della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale, nonché nell'industria che applica tali tecniche.

Tipici titoli di lavoro dei neolaureati includono Analista, Ingegnere Analytics, Analista dei dati, Scienziato dei dati, Ingegnere DevOps, Ingegnere del software di apprendimento automatico, Studente di dottorato, Assistente di ricerca, Sviluppatore software, Ingegnere informatico.

Esempi di aziende che i nostri alunni neolaureati lavorano per: Accenture, Aureus Analytics, Discover Financial Services, Elsevier, Jongla, Omniata Inc, Sanoma, Verto Analytics .

I nostri alunni neolaureati sono studenti di dottorato nelle seguenti università: Aalto University , Brown University, Carnegie Mellon University, Istituto francese per la ricerca in informatica e automazione (Inria), Télécom Paris Tech, Università di Bristol, Università della California - Santa Cruz, Università dell'Iowa, Università del Surrey, ...

Qualificazione

I laureati del programma si laureeranno con un Master of Science (Technology) degree (diplomi-insinööri in finlandese).

Studi postlaurea

Il programma si qualifica per gli studi di dottorato (Dottore in Scienze in un campo applicabile).

Lingua di istruzione

La lingua di insegnamento è principalmente l'inglese e il programma può essere completato interamente in inglese. Alcuni corsi possono essere presi in finlandese o svedese. Ulteriori informazioni sono disponibili nella pagina Informazioni generali sugli studi ( Aalto .fi).

Contenuto degli studi

Il Macadamia major copre una vasta gamma di argomenti nelle moderne metodologie di analisi e modellazione dei dati computazionali.

Pista di dottorato

Il maggiore offre anche una pista di dottorato competitiva in cui è ammesso un numero limitato di studenti. Gli studenti selezionati per il percorso di dottorato possono avere i loro studi su misura per perseguire gli studi di dottorato e possono iniziare a lavorare per un dottorato di ricerca in uno dei gruppi di ricerca del dipartimento già durante i loro studi di Master. Ai candidati viene richiesto di indicare il loro interesse ad accedere al percorso di dottorato in una lettera di motivazione (parte del modulo di domanda online). I migliori candidati al dottorato saranno intervistati.

Struttura degli studi

Il Master (120 ECTS) è composto da studi in importanti (55-65 ECTS), studi elettivi (25-35 ECTS), e tesi di Master (30 ECT).

Gli studi elettivi possono consistere in ulteriori corsi principali, opzionali minori, corsi multidisciplinari o studi all'estero. Gli studenti possono selezionare il loro minore sia dalle altre major del Master in Computer, Comunicazione e Scienze dell'Informazione o dagli altri programmi del Master offerti dalla Aalto University .

Ulteriori informazioni sul curriculum del programma sono disponibili sul portale degli studenti Into .

Tesi

Gli studenti sono tenuti a completare una tesi di Master, che è un incarico di ricerca con un carico di lavoro corrispondente a 30 crediti ECTS. L'argomento della tesi è concordato dallo studente e dal professore supervisore. Le tesi di Master sono tipicamente scritte per un'azienda o per uno dei progetti di ricerca dei dipartimenti in questione.

Internazionalizzazione

L'ambiente di studio nel programma è fortemente internazionale e gli studi sono condotti in gruppi multiculturali. La School of Science offre diverse possibilità di scambio di studenti in tutto il mondo. Gli studi di scambio possono essere inclusi nel grado, ad es. Come minorenne internazionale. Altre possibilità per sviluppare la propria competenza globale sono, ad esempio, condurre una formazione pratica all'estero, seguire un corso estivo all'estero o fare da tutor per gli studenti del primo anno.

Cooperazione con altre parti

Nel campo della Macadamia, esiste una stretta collaborazione nell'insegnamento e nella ricerca tra Aalto University e l'Università di Helsinki sotto forma di attività congiunte all'interno del Centro finlandese per l'Intelligenza Artificiale (FCAI) e dell'Istituto Helsinki per l'Information Technology (HIIT).

Centro di ricerca

Gli argomenti dei principali sono legati alle aree di ricerca in corso nel Dipartimento di Informatica presso la School of Science presso Aalto University .

Requisiti di ammissione specifici del programma

I candidati al programma devono soddisfare i requisiti generali di ammissibilità e lingua che sono comuni a tutti i programmi del Master nel campo della scienza e della tecnologia.

Criteri di ammissione per il programma è un bachelor di alta qualità in informatica, ingegneria del software, ingegneria delle comunicazioni, o ingegneria elettrica. Saranno presi in considerazione candidati eccellenti con laurea in altri campi quali sistemi informatici, ingegneria, scienze naturali, matematica o fisica se hanno studi sufficienti e comprovate capacità e conoscenze nelle aree richieste.Il background richiesto per l' apprendimento automatico, la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale (Macadamia) include competenze sufficienti in

  • matematica (particolarmente importanti sono l'algebra lineare, il calcolo, la teoria della probabilità, le statistiche e la matematica discreta)
  • informatica (in particolare buone capacità di programmazione, strutture dati e algoritmi.) Altri corsi, come: basi di dati, teoria dell'informatica, reti di computer, ingegneria del software)

La conoscenza delle seguenti aree è considerata un vantaggio:

  • conoscenza aggiuntiva dei metodi matematici (importante)
  • metodi stocastici, teoria della probabilità avanzata e statistica
  • intelligenza artificiale, apprendimento automatico e data mining
  • modellazione computazionale e analisi dei dati
  • elaborazione del segnale
  • applicazioni di big data

Criteri di valutazione

Il processo di selezione degli studenti è competitivo e i candidati migliori vengono selezionati in base ai seguenti criteri di valutazione:

Contenuto della laurea precedente

  1. Studio del successo: voti raggiunti e ritmo degli studi
  2. Riconoscimento e qualità dell'università di provenienza del candidato
  3. Motivazione e impegno per gli studi nel programma
  4. Altre conquiste rilevanti (esperienza lavorativa, pubblicazioni, concorso di Hackathon di Junction o altre vincite di concorsi di programmazione, ecc.)
  5. raccomandazioni
  6. Competenza linguistica

Durante la valutazione delle domande ammissibili, vengono esaminati per primi il successo degli studi precedenti e il contenuto dei precedenti gradi. Solo le domande che superano questa valutazione preliminare saranno valutate rispetto all'insieme completo dei criteri sopra elencati.

Il successo dello studio del candidato sarà valutato in base alla media dei voti (GPA) e si tradurrà in corsi chiave. È previsto un ottimo successo di studi precedenti. Il riconoscimento dell'università di origine del richiedente influisce sull'interpretazione finale della performance accademica.

L'APP minimo per i candidati delle università finlandesi di scienze applicate è 4.0. I candidati con GPA inferiore al limite non possono essere ammessi a meno che non abbiano altre qualifiche eccezionali. I corsi del programma o corsi equivalenti completati in università aperte o come studi non laureati con gradi eccellenti possono supportare l'applicazione.

Il contenuto del / i precedente / i grado / i del / i candidato / i è / sono valutato / i in base ai corsi disponibili sulla trascrizione ufficiale dei documenti e alle descrizioni dei corsi inviati. Si prevede che il richiedente abbia completato studi sufficienti nelle aree tematiche principali (vedi sopra). Esperienza lavorativa, certificati professionali e / o corsi online sono giudicati caso per caso, ma non compensano, in generale, gli studi universitari che includono anche i fondamenti teorici dei soggetti richiesti.

Nella fase finale della valutazione accademica, i candidati che hanno superato la valutazione preliminare, vengono classificati e vengono selezionati i candidati migliori. Il programma non prevede una quota minima da soddisfare e non tutti i candidati ammissibili saranno necessariamente ammessi.

Gli studi nel programma del Master dovrebbero fornire autenticamente nuove conoscenze per il richiedente. Se il candidato ha già un master, la lettera di motivazione dovrebbe indicare chiaramente perché è necessario un altro master. Nella maggior parte dei casi, sono raccomandati gli studi universitari o non universitari, ad es. Gli studi universitari per completare il corso precedente o per migliorare le proprie capacità professionali.

Documenti di richiesta richiesti

Oltre ai documenti obbligatori della domanda , i candidati al programma sono invitati a fornire i seguenti documenti aggiuntivi:

  • almeno una lettera di raccomandazione originale (preferibilmente accademica)
  • Descrizioni dei corsi dei corsi in aree tematiche rilevanti (vedi l'elenco dei soggetti sopra)
  • certificati di lavoro e certificati di altri risultati rilevanti
  • copie di eventuali pubblicazioni
  • trascrizione ufficiale di documenti per altri studi universitari che non sono inclusi nella parte obbligatoria della domanda
  • Risultati dei test GRE o GMAT, se disponibili

L'applicazione dovrebbe spiegare la storia educativa completa del richiedente.

La lettera di motivazione del richiedente (parte obbligatoria del modulo di domanda online) deve essere scritta in inglese. Inoltre, i documenti di candidatura aggiuntivi descritti sopra (lettera / e di raccomandazioni, descrizione del corso, lavoro o altri certificati e pubblicazioni) devono preferibilmente essere presentati in inglese. Se in essi viene utilizzata una lingua diversa dall'inglese, dal finlandese o dallo svedese, il richiedente deve fornire traduzioni precise, parola per parola.

Program taught in:
Inglese
Finlandese
Svedese

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Last updated October 19, 2018
Questo corso è Campus based
Date di inizio
Settembre 2019
Duration
2 anni
Tempo pieno
Prezzo
15,000 EUR
€ 15.000 per anno accademico per i cittadini non UE / SEE.
Deadline
Richiedi info
The application period for studies starting in autumn 2019 runs from 3 December 2018 to 11 January 2019.
By locations
By date
Date di inizio
Settembre 2019
Data di fine
Giugno 30, 2021
Application deadline
Richiedi info
The application period for studies starting in autumn 2019 runs from 3 December 2018 to 11 January 2019.

Settembre 2019

Location
Application deadline
Richiedi info
The application period for studies starting in autumn 2019 runs from 3 December 2018 to 11 January 2019.
Data di fine
Giugno 30, 2021