Corso di laurea specialistica in Business Analytics
The University of Texas at Dallas
Informazione chiave
Posizione del campus
Richardson, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Insegnamento a distanza, Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
USD 18.276 / per semester
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
May 2024
introduzione
I datori di lavoro hanno bisogno di persone qualificate in grado di tradurre i big data in raccomandazioni per azioni redditizie. Uno studio condotto da Gallup riporta che, entro il 2021, il 69% dei datori di lavoro si aspetta che i candidati al lavoro abbiano competenze di data science e analisi, ma allo stesso tempo i college riferiscono che ci sono molti meno laureati che apprendono queste competenze. Un altro studio del McKinsey Global Institute ha previsto un divario nella forza lavoro di 1,5 milioni di manager e analisti con le conoscenze per decifrare e tradurre modelli di dati per il processo decisionale. Queste carenze significano maggiori opportunità per gli studenti che sono in grado di gestire e analizzare i dati.
Il Master of Science in Business Analytics è costituito da una serie di corsi di base e una serie di elettivi organizzati in tracce: Accounting Analytics, Data Science, Decision and Operations Analytics, Financial Analytics, Healthcare Analytics, IT for Analytics e Marketing Analytics. Oltre a insegnare i concetti di analisi di base, la laurea copre strumenti come SAS, R, Python, Hadoop, Stata e Tableau. Questo è un programma designato STEM.
Per gli studenti che non sono in grado di frequentare le lezioni nel campus, il programma è disponibile online per coinvolgere gli studenti ovunque concentrandosi sulla scienza dei dati. In questo programma, la traccia Data Science è offerta in un formato online.
Sono disponibili anche opzioni di coorte per aiutare a costruire un'esperienza collaborativa in cui gli studenti seguono tutti i corsi insieme come coorte. Gli studenti possono selezionare una traccia di coorte in data science o analisi contabile.
È inoltre disponibile un programma flessibile per consentire agli studenti la flessibilità di completare il programma al proprio ritmo. Consente inoltre agli studenti la flessibilità di scegliere corsi e acquisire conoscenze per perseguire opportunità in diverse specializzazioni in analisi aziendale.
Ammissioni
Curriculum
Requisiti di laurea
Il Master of Science in Business Analytics (MS BUAN) è un corso di laurea STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) di 36 ore di credito per semestre che fornisce agli studenti un'ampia base nell'area dell'analisi aziendale e della scienza dei dati. Il programma prepara gli studenti a professioni in data science, big data e spazio di analisi. I corsi di base sono progettati per fornire le basi di strumenti e tecniche da utilizzare nel dominio dell'analisi, mentre gli elettivi consentono l'applicazione aziendale delle tecniche di base in contabilità, finanza, sicurezza informatica, sanità, IT, marketing, social media e operazioni . Il programma offre due opzioni:
- Il programma Flex consente agli studenti la flessibilità di completare il programma al proprio ritmo e di adattare la propria laurea in preparazione a obiettivi di carriera specifici selezionando elettivi da vari campi, tra cui contabilità, finanza, sanità, IT, marketing e operazioni. Lo scopo del programma è quello di fornire agli studenti gli strumenti tecnici e le capacità di comunicazione professionale necessarie per esercitarsi nell'analisi aziendale. Più tracce elettive sono offerte nel programma Flex. L'ammissione al programma avviene nei semestri autunnali, primaverili ed estivi.
- Il programma di coorte è un programma di due anni in cui gli studenti prendono tutti i corsi insieme come una coorte. È progettato per studenti di diversa estrazione per acquisire conoscenze per perseguire opportunità nell'analisi aziendale. Lo scopo del programma è sviluppare leader efficaci nell'analisi aziendale. Gli studenti possono completare il percorso Accounting Analytics o il percorso Data Science. Il percorso di Accounting Analytics è offerto in un programma di coorte faccia a faccia nel campus, mentre il percorso di Data Science può essere completato in un programma di coorte faccia a faccia nel campus o in un programma di coorte online. Si applicano tasse speciali, tasse e requisiti di ammissione e il programma è interamente supportato dalle tasse / tasse dei partecipanti. L'ammissione al programma avviene nei semestri autunnali, primaverili ed estivi.
Per iscriversi a questo corso di laurea è necessaria una laurea (sono considerate tutte le major). Gli studenti devono mantenere una media dei voti 3.0 (GPA) in entrambi i corsi di base e in tutti i corsi post-laurea seguiti nel corso di laurea, esclusi i prerequisiti del programma per qualificarsi per la laurea. Dopo il completamento di 18 ore di credito, uno studente deve completare con successo uno stage o praticantato.
Prerequisiti
Gli studenti che seguono il corso di laurea magistrale in Business Analytics sono tenuti a soddisfare un'ora di credito semestrale del corso di sviluppo professionale MAS 6102. Inoltre, è richiesta la conoscenza del calcolo e gli studenti che non hanno completato un corso di laurea di calcolo possono soddisfare il prerequisito completando OPRE 6303 Quantitative Foundations of Business. Il credito di laurea non viene guadagnato per i prerequisiti del programma, tuttavia, il voto ottenuto nei prerequisiti conterà per la media dei voti (GPA) dello studente. Tutti i prerequisiti del programma devono essere soddisfatti entro il primo semestre di studi universitari come studente in cerca di laurea.
Requisiti del corso
Corsi di base: 18 ore di credito per semestre
- BUAN 6312 Econometria applicata e analisi delle serie storiche
- BUAN 6320 Database Foundations for Business Analytics
- BUAN 6324 Analisi aziendale con SAS
- o BUAN 6356 Analisi aziendale con R
- BUAN 6337 Predictive Analytics Using SAS
- BUAN 6398 Analisi prescrittiva
- BUAN 6359 Statistiche avanzate per la scienza dei dati
Corsi opzionali: 18 ore di credito per semestre
Gli studenti possono scegliere qualsiasi corso con un prefisso BUAN, esclusi i corsi di base BUAN, o qualsiasi corso da una o più tracce nelle seguenti aree per ottenere una conoscenza approfondita in uno specifico dominio del settore. Gli studenti possono anche sostituire fino a sei ore di credito semestrale ai corsi di livello di master da qualsiasi corso / prefisso senza restrizioni offerto all'interno di JSOM.
- BUAN 6009 Stage in Business Analytics (richiesto facoltativo) *
Traccia di analisi contabile
- ACCT 6301 Contabilità finanziaria
- o ACCT 6330 Contabilità finanziaria intermedia I
- ACCT 6336 Audit delle tecnologie dell'informazione e gestione dei rischi
- ACCT 6343 Sistemi di informazione contabile
- ACCT 6344 Analisi del bilancio
- o ACCT 6332 Contabilità finanziaria intermedia II
- ACCT 6384 Revisioni analitiche tramite software di audit
- o ACCT 6334 Auditing
- ACCT 6386 Governance, Risk Management e Compliance (GRC)
Traccia di analisi della sicurezza informatica
- Comunicazioni dati MIS 6316
- MIS 6330 Fondamenti di sicurezza informatica
- MIS 6333 Analisi forense digitale e gestione degli incidenti
- MIS 6337 Controllo delle tecnologie dell'informazione e gestione dei rischi
- MIS 6343 Gestione avanzata della sicurezza informatica
- MIS 6348 Governance digitale, rischio e conformità
- MIS 6384 Preparing for Cybersecurity Threats
Traccia di ingegneria dei dati
- BUAN 6340 Programmazione per la scienza dei dati
- BUAN 6345 Analisi ad alte prestazioni con SAP
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6347 Analisi avanzata dei Big Data
- MIS 6309 Immagazzinamento dati aziendale
- MIS 6363 Cloud Computing
- MIS 6383 Gestione avanzata dei dati
Data Science Track
- BUAN 6335 Organizzazione per piattaforme di analisi aziendale
- BUAN 6340 Programmazione per la scienza dei dati
- BUAN 6341 Applied Machine Learning
- BUAN 6342 Elaborazione del linguaggio naturale applicato
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6357 Analisi aziendale avanzata con R
- Visualizzazione dei dati MIS 6380
Analisi delle decisioni e delle operazioni
- Tecnologia e applicazioni blockchain MIS 6398
- OPRE 6302 Gestione delle operazioni
- OPRE 6304 Analisi delle operazioni
- OPRE 6332 Modellazione e analisi di fogli di calcolo
- OPRE 6335 Analisi dei rischi e delle decisioni
- OPRE 6377 Analisi della domanda e dei ricavi
- OPRE 6378 Supply Chain Strategy
Traccia di analisi finanziaria
- ACCT 6301 Contabilità finanziaria
- FIN 6301 Gestione finanziaria
- FIN 6307 Metodi matematici per la finanza
- FIN 6352 Modellazione finanziaria per la valutazione
- FIN 6353 Modellazione finanziaria per analisi degli investimenti
- FIN 6360 Derivatives Markets
- FIN 6368 Informazioni finanziarie e analisi
- FIN 6382 Metodi numerici e statistici in finanza
- FIN 6392 Tecnologia finanziaria e blockchain
- Tecnologia e applicazioni blockchain MIS 6398
Traccia di analisi sanitaria
- HMGT 6320 Il sistema sanitario americano
- HMGT 6323 Informatica sanitaria
- HMGT 6325 Gestione delle operazioni sanitarie
- Applicazioni per cartelle cliniche elettroniche HMGT 6327
- HMGT 6334 Analisi sanitaria
- BUAN 6335 Organizzazione per piattaforme di analisi aziendale
Traccia di analisi di marketing
- MKT 6301 Gestione del marketing
- MKT 6309 Analisi e ricerca dei dati di marketing
- MKT 6336 Analisi dei prezzi
- MKT 6338 Customer Relationship Management con Salesforce
- o MKT 6341 Automazione del marketing e gestione delle campagne
- MKT 6342 Marketing Insights Development Development
- MKT 6343 Marketing e approfondimenti sui social media
- MKT 6347 Progetto di analisi di marketing
- MKT 6349 Ecosistema MarTech
- MKT 6352 Marketing Web Analytics e approfondimenti
- MKT 6353 Analisi e approfondimenti sui clienti
Traccia di analisi dei social media
- BUAN 6335 Organizzazione per piattaforme di analisi aziendale
- BUAN 6340 Programmazione per la scienza dei dati
- BUAN 6341 Applied Machine Learning
- BUAN 6392 Analisi causale e test A / B
- MIS 6334 Analisi aziendale avanzata con SAS
- MIS 6344 Web Analytics
- MIS 6373 Social Media Business
- MIS 6378 Gestione delle relazioni con i clienti con Salesforce
- Visualizzazione dei dati MIS 6380
*Gli studenti possono utilizzare BUAN 6009 solo per il loro primo tirocinio e qualsiasi tirocinio aggiuntivo deve essere completato come BUAN 6V98 (massimo 3 ore di credito semestrali). Gli studenti possono anche sostituire BUAN 6009 con BUAN 6V98 o BUAN 6390 per soddisfare il requisito del tirocinio.
Opportunità di carriera
I laureati del programma cercano posizioni come scienziato di dati, ingegnere di dati, analista di dati, analista di business intelligence, ingegnere di business intelligence, consulente di business intelligence, ingegnere di big data, analista di rischio, analista di frode, analista di prezzi, analista di business strategico e analista di marketing.
English Language Requirements
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