M.Sc. Computational Mathematics
University of Passau
Informazione chiave
Posizione del campus
Passau, Germania
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
4 semestri
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
EUR 87 / per semester *
Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
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* EUR 87 per semester for student services & bus pass
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Ammissioni
Curriculum
Programma del programma
I moduli di base consistono in due seminari di matematica e la presentazione della tesi di laurea.
I moduli opzionali obbligatori sono divisi in otto gruppi di moduli:
- Algebra, geometria e crittografia: questo gruppo di moduli impartisce risultati avanzati nelle aree dell'algebra e della geometria, che costituiscono la base per i calcoli algoritmici, in particolare nella crittografia ma anche in molte altre aree matematiche.
- Logica matematica e matematica discreta: in questo gruppo di moduli vengono trattate le possibilità e i limiti teorici delle soluzioni basate su algoritmi.
- Teoria dell'analisi, della numerica e dell'approssimazione: i metodi dei campi dell'analisi matematica applicata all'analisi armonica e alla teoria dell'approssimazione per la modellazione e l'approssimazione di dati e sistemi continui e discreti, nonché l'efficiente implementazione numerica e valutazione di questi metodi, sono lo scopo di questo modulo gruppo.
- Sistemi dinamici e ottimizzazione: la teoria dei sistemi dinamici si occupa della descrizione del cambiamento nel tempo. Questo gruppo di moduli riguarda i metodi utilizzati per la modellazione, l'analisi, l'ottimizzazione e la progettazione di sistemi dinamici, nonché l'implementazione numerica di tali tecniche.
- Stocastico, Statistica: questo gruppo di moduli tratta i metodi per la modellazione e l'analisi di fenomeni casuali complessi, nonché la costruzione, l'analisi e l'ottimizzazione di algoritmi e tecniche stocastici utilizzati nell'analisi statistica dei dati.
- Analisi dei dati e gestione e programmazione dei dati: Questo gruppo di moduli esamina i metodi di base utilizzati nell'informatica per l'analisi di dati di modalità eterogenee (es. dati multimediali, reti sociali e dati di sensori) e per la realizzazione di sistemi di analisi dei dati.
- Applicazioni: in questo gruppo di moduli, ti eserciterai ad applicare i metodi matematici appresi nei gruppi di moduli da 1 a 6 ad applicazioni del mondo reale come marketing, analisi predittiva e finanza computazionale.
- Competenze chiave e formazione linguistica: in questo gruppo di moduli, sceglierai seminari che svilupperanno le tue abilità non specifiche per argomento, come parlare in pubblico e scrittura accademica e altre competenze trasversali; puoi anche svolgere tirocini. Questo serve a completare le tue competenze tecniche acquisite durante gli studi di laurea e ti aiuta a prepararti per la tua vita professionale dopo l'università.
Galleria
Opportunità di carriera
Prospettive di carriera
I matematici continuano ad avere eccezionali prospettive di carriera, poiché sono molto ricercati ovunque siano richieste capacità di pensiero analitico di alto livello. I loro potenziali campi professionali sono quindi meno limitati rispetto a medici o ingegneri, specializzati in uno specifico sottosettore della loro disciplina.
Al di fuori delle organizzazioni accademiche e di ricerca, i matematici trovano lavoro in quasi tutte le organizzazioni del settore pubblico e privato. Al giorno d'oggi, il lavoro dei matematici in genere fa un uso massiccio della tecnologia informatica.
Tradizionalmente, i matematici sono impiegati nell'industria farmaceutica, nell'industria finanziaria, nelle compagnie assicurative, nella consulenza e nella business intelligence, nelle ricerche di mercato, nella logistica, nell'informatica e nei dipartimenti di ricerca e sviluppo di aziende high-tech.
Sulla scuola
Domande
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