Master of Science in Data Science (online)
Contemporary Technology University
Informazione chiave
Posizione del campus
Palo Alto, Stati Uniti d'America
Le lingue
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Formato di studio
Insegnamento a distanza
Durata
12 - 18 mesi
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
USD 1 / per year *
Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
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* Nessuna tassa di iscrizione fino a quando non sei assunto
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introduzione
Diventa un Data Scientist padroneggiando le abilità per interpretare i dati, formulare approfondimenti e comunicare le tue conoscenze applicando l'apprendimento automatico, gestendo grandi set di dati e generando visualizzazioni interessanti.
- Nessuna tassa di iscrizione fino a quando non sei assunto.
- Data di inizio: gennaio 2022
Nessuna lezione fino a quando non sei assunto
Qui a Contech, puoi iniziare il tuo corso di laurea senza alcun pagamento. Dopo la laurea e un lavoro ben retribuito, puoi iniziare a pagare la retta in piccole rate , grazie al nostro modello Studia ora paga dopo. È così semplice. Questo è il modo in cui sosteniamo finanziariamente i nostri studenti.
Corso di laurea magistrale con focus sull'occupabilità
Man mano che i dati si accumulano in ampi settori dell'industria e del mondo accademico, vediamo la necessità di scienziati dei dati dotati di competenze per assistere nel processo decisionale basato sui dati. Ad esempio, le aziende utilizzano i dati per determinare la copertura assicurativa, prendere decisioni di marketing, offrire consigli ai clienti e fornire un'assistenza sanitaria più efficace.
Il programma di Master of Science in Computer Science con specializzazione in Data Science copre gli elementi essenziali di base e avanzati nell'inferenza statistica, nell'apprendimento automatico, nella visualizzazione dei dati, nel data mining e nei metodi di big data, tutti elementi chiave per uno scienziato dei dati addestrato. Per essere selezionati per il nostro programma, richiediamo un background di base in calcolo, algebra lineare, probabilità, programmazione di computer, strutture dati e algoritmi. Il nostro programma è distribuito su 30 crediti e contiene progetti che coinvolgono big dataset, metodi di classificazione, selezione delle variabili e deep learning per citarne alcuni.
Ti supporteremo nella ricerca di un lavoro
Il programma di sviluppo della carriera di Contech consiste in una serie di strumenti, risorse e facilitazioni a disposizione di tutti gli studenti durante il corso di laurea magistrale. Il nostro team di sviluppo della carriera ti assisterà in una varietà di servizi di carriera, che sono complementari al tuo curriculum di base.
Ti offriamo questa esperienza in preparazione per le tue grandi interviste future, comprese tecniche e strategie uniche, che ti porteranno al successo!
✔ Incontra il tuo mentore di carriera
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Processo di domanda
Passaggio 1: applicazione
- Crea il tuo account in My Contech
- Candidati al programma selezionato con la data di inizio.
- Compila il modulo di richiesta e invialo.
Passaggio 2: selezione
In questo passaggio, devi completare due brevi valutazioni, caricare i documenti necessari e caricare un breve video che risponda alle domande richieste (oppure puoi anche prenotare un colloquio zoom con un addetto alle ammissioni). Il comitato di ammissione esaminerà i tuoi documenti e i punteggi dei test per darti una risposta finale per l'accettazione.
Documenti da caricare:
*Certificato di laurea
*Trascrizione
*Prova di conoscenza della lingua inglese (per candidati internazionali)
Passaggio 3: iscrizione
Se sei accettato all'università, riceverai la lettera di accettazione. Inoltre, riceverai i tuoi accordi di iscrizione insieme al catalogo della scuola e al foglio delle prestazioni scolastiche da firmare digitalmente, entro 3 giorni. Dopo aver firmato i documenti di iscrizione sei ufficialmente iscritto come studente Contech. Il team della community ti darà il benvenuto all'università e ti unirai al nostro hub.
Borse di studio e finanziamenti
Curriculum
Contemporary Technology University è consapevole delle caratteristiche e delle esigenze di apprendimento specifiche degli adulti, abbraccia un approccio pedagogico collaborativo e incorpora modelli didattici come il ciclo di apprendimento 4E. Ogni corso adatta i suoi contenuti quotidiani in un ciclo di apprendimento che aiuta gli studenti a costruire una solida base di conoscenza attraverso la partecipazione attiva. Ogni attività del corso è concepita come parte delle fasi cognitive dell'apprendimento che comprendono il coinvolgimento, l'esplorazione, l'estensione e la valutazione.
1. Python per la scienza dei dati
2. Elementi essenziali di probabilità e statistica
3. Pulizia e visualizzazione dei dati
4. Manipolazione ed elaborazione dei dati per l'apprendimento automatico
5. Sistemi di database e strumenti per la scienza dei dati
6. Fondamenti di apprendimento automatico
7. Scavare in profondità nel deep learning
8. Apprendimento per rinforzo e intelligenza artificiale
9. Applicazioni del mondo reale per la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale
10. Progetto Capstone
Ammissioni
Tassa di iscrizione al programma
Sulla scuola
Domande
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