Master of Science in Data Analytics
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
Informazione chiave
Posizione del campus
Fort Lauderdale, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Insegnamento a distanza, Nel campus
Durata
12 - 24 mesi
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
USD 950 / per credit *
Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
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* Lezioni per ora di credito. Potrebbero essere applicati costi aggiuntivi. Le tariffe sono soggette a modifiche.
introduzione
Panoramica
Il Master of Science in Data Analytics è un corso di laurea di 30 ore di credito presso il College of Computing and Engineering della Nova Southeastern University. Offerto online e nel campus nel sud della Florida, il programma di Master in Analisi dei dati si concentra sull'applicazione di concetti e metodi centrali per l'analisi dei dati, la gestione dei database, il data warehousing, il data mining, la visualizzazione dei dati, le previsioni e la modellazione predittiva. Il programma comprende creatività, visione, pianificazione strategica e tecnologia per l'analisi e il processo decisionale. Questo programma fonde teoria e pratica in un'esperienza di apprendimento che sviluppa competenze applicabili a problemi e organizzazioni complessi e reali.
Formato del programma
Gli studenti possono scegliere di seguire lezioni online o all'interno del campus. Le lezioni online possono essere prese da qualsiasi parte del mondo in cui è disponibile l'accesso a Internet. NSU utilizza Canvas come sistema di gestione dell'apprendimento per fornire contenuti del corso online. Le lezioni del campus si svolgono nel campus principale di Fort Lauderdale. Ogni lezione all'interno del campus si riunisce una volta alla settimana dalle 18:00 alle 20:00. Tutti i programmi MS utilizzano un formato di tre termini: autunno (periodo di 16 settimane che inizia ad agosto), inverno (periodo di 17 settimane che inizia a gennaio) ed estate (periodo di 12 settimane a partire da maggio).
Risultati di apprendimento
Un laureato con un MS in Data Analytics avrà la capacità di (1) comunicare concetti, progetti e soluzioni di analisi dei dati in modo efficace e professionale; (2) applicare la conoscenza dell'analisi dei dati per produrre progetti e soluzioni efficaci per problemi specifici; (3) identificare, analizzare e sintetizzare la letteratura accademica relativa al campo dell'analisi dei dati; (4) valutare le tecniche di analisi dei dati per la pianificazione della gestione e il processo decisionale.
Ammissioni
Il Master of Science in Data Analytics è progettato per gli studenti con laureandi in informatica, business, sistemi informatici, informatica, ingegneria, matematica o fisica.
programma scolastico
Core (21 crediti)
- MSIT 501 Fondamenti di programmazione, strutture dati e algoritmi
- Sistemi di database MSIT 630
- MMIS 642 Data Warehousing
- Data mining di MMIS 643
- MMIS 671 Data Analytics
- Visualizzazione dati CISC 672
- Progetto MMIS 692 Data Analytics
Scegli tre corsi (9 crediti)
- ISEC 615 Fundamentals of Cybersecurity
- MMIS 621 Gestione dei progetti dei sistemi di informazione
- Etica MMIS 623 in informatica
- Strategia MMIS 644 UX per i social media
- CISC 685 Interaction Design
Ammissioni
Curriculum
Gli studenti seguono sette corsi di base che coprono i fondamenti della programmazione, strutture dati e algoritmi, sistemi di database, data warehousing, mining, analisi e visualizzazione. Gli studenti selezionano tre corsi aggiuntivi specifici per il programma.
Galleria
Esito del programma
Un laureato in Data Analytics avrà la capacità di:
- comunicare concetti, progetti e soluzioni di analisi dei dati in modo efficace e professionale;
- applicare la conoscenza dell'analisi dei dati per produrre progetti e soluzioni efficaci per problemi specifici;
- identificare, analizzare e sintetizzare la letteratura scientifica relativa al campo dell'analisi dei dati;
- valutare le tecniche di analisi dei dati per la pianificazione della gestione e il processo decisionale.