Master in modellazione aziendale e calcolo distribuito
Babeș-Bolyai University - Faculty of Economics and Business Administration
Informazione chiave
Posizione del campus
Cluj-Napoca, Romania
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
RON 3.500 / per year *
Scadenza della domanda
14 Jul 2024
La prima data di inizio
Oct 2024
* tassa di iscrizione annuale per studenti UE / SEE / Confederazione Svizzera. 300EUR / al mese: tasse universitarie per studenti al di fuori dell'UE / SEE / Confederazione svizzera
introduzione
obiettivi
Il programma principale si concentra sullo sviluppo di competenze di sviluppo software - per professionisti e ricercatori industriali orientati al settore, concentrandosi sulle capacità per lavorare in paradigmi nuovi o emergenti con tecnologie all'avanguardia e, rispettivamente, competenze di ricerca scientifica - per coloro che mirano a perseguire un dottorato o una carriera orientata alla ricerca in accademia o industria, l'accento è posto su come organizzare uno sforzo di ricerca scientifica, coprendo metodologie, analisi della letteratura e guida alla divulgazione sugli argomenti affrontati dal programma.
Contenuto e struttura
Il curriculum si compone di tre tracce topiche e una meta-traccia orientata alla ricerca. Il Business Modeling Track include argomenti riguardanti la gestione e l'analisi dei processi aziendali all'interno di un contesto aziendale, con l'aiuto di vari strumenti di modellazione, linguaggi e metodi, il Distributed Computing Track sviluppa competenze per lavorare con ambienti cloud e ad alte prestazioni, inclusa la programmazione parallela (per questi argomenti, gli studenti hanno accesso al cluster di calcolo più performante in un'università rumena), mentre il Web Content and Analysis Track indaga metodi all'avanguardia per Big Data Analytics, Web Mining e Natural Language Processing. Il Meta-Track copre le migliori pratiche per l'organizzazione e la comunicazione dei risultati scientifici, nonché l'esperienza simulata con i progetti di ricerca. Tutti e tre i brani topici sono obbligatori e corrono in parallelo durante i primi tre semestri, mentre il Meta-Track viene seguito durante il primo e l'ultimo semestre.
Prospettive di carriera
Per quanto riguarda le competenze scientifiche, gli studenti saranno preparati per il tipo di lavoro che è previsto durante il dottorato. programmi e progetti di ricerca, laureati in preparazione alle opportunità e posizioni aperte fornite da progetti di ricerca sia accademica che industriale. Per quanto riguarda lo sviluppo del software, le competenze di livello bachelor sono estese a diversi tipi di posizioni come analisti aziendali, programmatori, progettisti di software, consulenti software, amministratori di rete e programmatori Web.
Prospettive internazionali
Gli studenti svilupperanno familiarità con nuove tecnologie e contenuti in lingua inglese, stili di presentazione e pratiche internazionali nell'affrontare sfide di ricerca altamente attuali e presentare i risultati della ricerca. Di conseguenza, la loro immersione in team internazionali sarà notevolmente facilitata, con una curva di apprendimento più snella. Inoltre, sono stati stabiliti contatti con partner internazionali che supportano il programma con abilitatori tecnologici, pratiche basate sull'esperienza, contenuti curriculari ed eventi (ad esempio, scuole estive) relativi agli argomenti studiati. Esempi di tali partner sono The Open Models Initiative Laboratory presso l'Università di Vienna, l'Università di Cardiff, l'Università tecnica di Eindhoven, INRIA Lyon.
programma scolastico
1 ° semestre (30 crediti)
- Sistemi distribuiti
- Modellazione dei processi aziendali
- Metodologie di ricerca e scrittura accademica
- Programmazione parallela
2 ° semestre (30 crediti)
- Metodi di scienza dei dati
- Agenti intelligenti e teoria dei giochi algoritmica
- Big Data e Web Computing
- Corso elettivo 1 da:
- Progettazione e implementazione di Enterprise Modeling Tools
- Ottimizzazione avanzata e tecniche di ricerca
3 ° semestre (30 crediti)
- Gestione dei processi aziendali semantici
- Cloud e elaborazione ad alte prestazioni
- Internet delle cose
- Corso elettivo 2 da:
- Analisi dei social network
- Algoritmi paralleli avanzati
4 ° semestre (30 crediti)
- Progetto di ricerca avanzata in informatica
- Ricerca scientifica per l'elaborazione della tesi di laurea
- Stage per la tesi di laurea magistrale
- Stage in Business Modeling
Per ulteriori informazioni, compreso l'ammissione, vai a href = "https://econ.ubbcluj.ro/international
Opportunità di carriera
Prospettive di carriera
Per quanto riguarda le competenze scientifiche, gli studenti saranno preparati per il tipo di lavoro che è previsto durante il dottorato. programmi e progetti di ricerca, laureati in preparazione alle opportunità e posizioni aperte fornite da progetti di ricerca sia accademica che industriale. Per quanto riguarda lo sviluppo del software, le competenze di livello bachelor sono estese a diversi tipi di posizioni come analisti aziendali, programmatori, progettisti di software, consulenti software, amministratori di rete e programmatori Web.
Curriculum
programma scolastico
1 ° semestre (30 crediti)
- Sistemi distribuiti
- Modellazione dei processi aziendali
- Metodologie di ricerca e scrittura accademica
- Programmazione parallela
2 ° semestre (30 crediti)
- Metodi di scienza dei dati
- Agenti intelligenti e teoria dei giochi algoritmica
- Big Data e Web Computing
- Corso elettivo 1 da:
- Progettazione e implementazione di Enterprise Modeling Tools
- Ottimizzazione avanzata e tecniche di ricerca
3 ° semestre (30 crediti)
- Gestione dei processi aziendali semantici
- Cloud e elaborazione ad alte prestazioni
- Internet delle cose
- Corso elettivo 2 da:
- Analisi dei social network
- Algoritmi paralleli avanzati
4 ° semestre (30 crediti)
- Progetto di ricerca avanzata in informatica
- Ricerca scientifica per l'elaborazione della tesi di laurea
- Stage per la tesi di laurea magistrale
- Stage in Business Modeling