Master in matematica e applicazioni: strumenti stocastici e metodi computazionali per la decisione (MSID)
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Informazione chiave
Posizione del campus
Pau, Francia
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
1 anno
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
EUR 243 / per year *
Scadenza della domanda
31 Mar 2024
La prima data di inizio
Sep 2024
* per gli studenti extra-europei sono fissati in € 3770/anno. Per l'anno accademico 2021-2022 UPPA provvederà automaticamente a una riduzione parziale di tali tasse ai cittadini extra-UE; di conseguenza pagheranno le stesse tasse di iscrizione dei citta
introduzione
Sovvenzioni E2S UPPA Talents Academy:
Questo programma di borse di studio di eccellenza è rivolto a studenti eccezionali provenienti principalmente dall'Europa e dall'America.
Ulteriori informazioni verranno fornite durante la procedura di candidatura.
Questo programma offre corsi di livello avanzato in analisi statistica, informatica decisionale, modellazione informatica e strumenti informatici associati.
Obiettivi del programma
- Questo programma mira a fornire forti competenze nella modellazione stocastica e metodi statistici per l'analisi dei dati, congiuntamente agli strumenti informatici associati.
- I corsi si concentrano sia su applicazioni nel settore industriale, in particolare nel campo del controllo di qualità e analisi della sicurezza, sia sulle applicazioni nel data mining e nell'apprendimento automatico.
- I corsi sono tenuti da accademici ma anche da ingegneri
- A seconda dell'eccellenza degli studenti e del loro desiderio di proseguire gli studi di dottorato, possono essere offerti corsi di "statistica avanzata" e "probabilità applicata avanzata".
Contenuto della formazione
Semestre 1
- Francese 2 ECTS
- Teoria dell'affidabilità 4 ECTS
- Analisi di sopravvivenza 4 CFU
- Progettazione di esperimenti 4 CFU
- Controllo statistico del processo 2 ECTS
- Strumenti per l'affidabilità ingegneristica 4 ECTS
- Datamining 2 ECTS
- Apprendimento profondo 2 ECTS
- Apprendimento automatico avanzato 2 ECTS
- Data challenge 2 ECTS
- Revisione della letteratura 2 CFU
Semestre 2
- Progetto di ricerca o applicato 10 ECTS
- Stage 20 ECTS
Risultati dell'apprendimento degli studenti
Alla fine di questo programma, gli studenti di MSID saranno in grado di:
- Condurre un'analisi statistica appropriata
- Applicare qualsiasi metodo statistico classico
- Costruisci e analizza un progetto sperimentale
- Proporre e analizzare un modello stocastico
- Implementare metodi di simulazione stocastica
- Gestisci i database
Prospettive per l'occupazione o ulteriori studi
settori:
- Industria
- Servizi
- Accademico
campi:
- Trasporti, Aeronautica, Spazio
- Energia (petrolio, gas, rinnovo nucleare, ecc.)
- Farmaceutica e medicina
- società bancarie e assicurative
posizioni:
- Ingegnere RAMS
- Analista statistico
- Scienziato dei dati
- Ingegnere di elaborazione dati
- biostatistician
- Ph.D. studenti
Requisiti per l'ammissione
Requisiti della lingua inglese
- È richiesto il livello CECRL B2 in inglese. Tutto il materiale didattico sarà fornito sia in inglese che in francese. Gli studenti possono usare l'inglese o il francese durante gli esami.
Requisiti per l'ammissione
- È richiesto un diploma universitario di 4 anni in questo campo (Bachelor o equivalente).
- Un numero limitato di studenti: 30 all'anno.
Piattaforma applicativa
www.univ-pau.fr/en/apply-now
Contatto
Per ulteriori informazioni o domande relative all'applicazione:
[email protected]
Maggiori informazioni:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- metodi-per-decisione-msid-137_1.html
Welcome desk internazionale:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk
Ammissioni
Curriculum
MASTER 2 Strumenti stocastici e metodi computazionali per le decisioni (MSID) | |
SEMESTRE 1 | |
Titolo del corso | ECTS |
Teoria dell'affidabilità | 4 |
UE Analisi di sopravvivenza | 4 |
Analisi dei dati UE | 2 |
Apprendimento automatico avanzato | 2 |
Ingegneria matematica dell'apprendimento profondo | 6 |
Strumenti per RAMS | 4 |
Francese o inglese come lingua straniera B2/C1 | 2 |
ELETTIVI | 6 |
Disegno degli esperimenti | 4 |
Controllo statistico dei processi | 2 |
Metodi Monte Carlo | 4 |
Sfida dei dati | 2 |
SEMESTRE 2 | |
Progetto di integrazione | 10 |
Stage da 5 a 6 mesi |
Galleria
Esito del programma
Al termine di questo programma, gli studenti di "Strumenti stocastici e metodi computazionali per le decisioni" saranno in grado di:
- Condurre un'analisi statistica appropriata
- Applicare qualsiasi metodo statistico classico
- Costruire e analizzare un disegno sperimentale
- Proporre e analizzare un modello stocastico
- Implementare metodi di simulazione stocastica
- Gestire i database
Borse di studio e finanziamenti
Borse di studio
Opportunità di carriera
Settori
- Industria, servizi, università
Campi
- Trasporti, aeronautica, spazio
- Energia (petrolio, gas, rinnovamento nucleare, ecc.)
- Farmaceutica e medicina
- società bancarie e assicurative
Posizioni
- Ingegnere RAMS, analisi statistica, scienziato dei dati, ingegnere dell'elaborazione dei dati, biostatistico, dottorandi.
Ulteriori studi
- Studi di dottorato, sia in un contesto accademico che in un contesto industriale