Master in finanza e analisi dei dati (MFDA)
Faculty of Social Sciences, Charles University (FSV UK)
Informazione chiave
Posizione del campus
Prague, Repubblica Ceca
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
EUR 7.000 / per year *
Scadenza della domanda
30 Apr 2024
La prima data di inizio
Oct 2024
* per anno
introduzione
- Durata del programma : 2 anni
- Lingua di insegnamento : inglese
- Direttore del programma : doc. PhDr. Jozef Barunik, Ph.D. ([email protected])
- Coordinatori del programma : PhDr. František Čech Ph.D. ([email protected])
- Amministrazione dell'ammissione : [email protected]
- Tassa di iscrizione : 6 000 EUR all'anno
- Riduzione o Rinuncia alla Tassa : La Facoltà di Scienze Sociali offre una serie di borse di studio e riduzioni delle tasse.
Questo corso di laurea magistrale di due anni in lingua inglese è progettato per abbinare le aree chiave della finanza e dell'analisi dei dati. Il programma adotta un approccio basato sui dati per l'analisi dei mercati finanziari e le informazioni organizzative che coprono i principi teorici chiave della finanza, della modellazione finanziaria e dei mercati finanziari per preparare gli studenti a una carriera dinamica in finanza, banche e una serie di altri settori.
Il curriculum del programma si concentra su moderne analisi statistiche, modellazione dei dati, programmazione, big data e tecniche di apprendimento automatico. MFDA fornisce allo studente una conoscenza approfondita e competenze avanzate in finanza teorica e applicata con un'enfasi sugli aspetti computazionali dei problemi. I laureati del programma acquisiranno competenze quantitative, statistiche e tecniche cruciali per la finanza moderna e avranno le competenze per definire e risolvere in modo indipendente e creativo un'ampia varietà di problemi teorici e pratici.
I corsi sono tenuti sia da docenti dell'Istituto di studi economici (IES) sia da professionisti esterni di istituzioni internazionali, banche centrali e industria finanziaria. I docenti pongono l'accento sulla conoscenza dettagliata e avanzata sia delle teorie finanziarie che dei metodi finanziari applicati, con particolare attenzione agli aspetti computazionali dei metodi. In particolare, i corsi includono l'analisi dei Big Data, approcci moderni alla determinazione del prezzo delle attività utilizzando l'apprendimento statistico, la comprensione degli strumenti finanziari, l'econometria avanzata, la finanza comportamentale e l'analisi delle serie temporali.
Ammissioni
Galleria
Opportunità di carriera
I laureati del Master in Finance and Data Analytics sono qualificati per l'analisi quantitativa avanzata nel campo dell'analisi dei dati dei mercati finanziari con enfasi sulle tecniche di modellazione statistica e di elaborazione dei Big Data. Concentrandosi sull'analisi statistica moderna, sulla modellazione dei dati, sulla programmazione, sui big data e sulle tecniche di apprendimento automatico, il curriculum offre una comprensione approfondita e competenze avanzate nella finanza teorica e applicata con un'enfasi sugli aspetti computazionali della finanza. I laureati acquisiscono competenze quantitative, statistiche e tecniche cruciali per la finanza moderna e hanno l'esperienza per definire in modo indipendente e risolvere in modo creativo un'ampia varietà di problemi finanziari teorici e pratici. I corsi del programma sono costruiti in linea con i corsi di laurea nelle migliori università dell'UE, inclusa una parte significativa di econometria e analisi dei dati.