Master in Data Science
Manchester Metropolitan University
Informazione chiave
Posizione del campus
Manchester, Regno Unito
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
1 - 2 anno
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
GBP 17.000 / per year *
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
Aug 2024
* Studenti del Regno Unito e delle Isole del Canale a tempo pieno: £ 8.500 all'anno | Studenti internazionali UE e non UE a tempo pieno: £ 16.500 all'anno
introduzione
I dati possono fornire approfondimenti per modellare il processo decisionale, alimentare l'innovazione scientifica, migliorare le operazioni aziendali o informare la politica del governo. Ma per sbloccare questo potere sono necessari metodi statistici e computazionali all'avanguardia. Il nostro corso MSc Data Science ti consente di padroneggiare questi metodi.
In questo master di data science, ti forniremo le conoscenze e le competenze per acquisire, curare, gestire e analizzare i dati per risolvere i problemi del mondo reale. Acquisirai capacità di pensiero computazionale e statistico essenziali e trasferibili per creare e distribuire prodotti e conoscenze basati sui dati. E vedrai i modi per risolvere le sfide in una gamma di potenziali domini applicativi ricchi di dati, come salute, clima, trasporti e vendite.
Avrai la flessibilità di impostare la direzione per i tuoi studi post-laurea con un progetto di master di tua progettazione. Anche se avrai il supporto individuale del tuo supervisore, si tratta di un progetto da solista, che riguarda tanto lo sviluppo delle capacità informatiche quanto la costruzione di fiducia e autonomia, competenze vitali per il posto di lavoro.
Ti aiuteremo a inserire le competenze tecniche in un contesto professionale e reale, aiutandoti a comunicare le tue scoperte sul posto di lavoro e ad affrontare le questioni legali o etiche legate all'elaborazione dei dati.
Sia che tu abbia intenzione di continuare i tuoi studi a livello di dottorato o che tu stia guardando avanti a una carriera come scienziato di dati, architetto di dati, sviluppatore di database o analista di big data, questo master in scienze dei dati può aprire la strada.
Caratteristiche e vantaggi
- Strutture eccellenti – Il dipartimento dispone di una vasta gamma di apparecchiature nei nostri laboratori specializzati, insieme al supporto del nostro personale tecnico dedicato.
- Accreditamento professionale - Questo corso è accreditato dal BCS (il Chartered Institute for IT) fornendo un forte orientamento professionale.
- Ricerca leader : la nostra ricerca è classificata come "eccellente a livello internazionale" con alcune classificate come "leader mondiale" nel Research Excellence Framework (REF) 2014).
- Standard professionali : siamo un'Accademia per la Computer Technology Industry Association (CompTIA): forniamo il loro programma partner che fornisce un Pathway per gli studenti verso una carriera IT gratificante e ad alta crescita.
- Fiorente settore tecnologico - Essere a Manchester mette il più grande settore creativo e tecnologico digitale fuori dalla capitale alle nostre porte.
- Anno di collocamento facoltativo : migliora le tue prospettive di carriera e metti in pratica la teoria con un tirocinio nel settore.
Informazioni sul corso
Il nostro corso MSc Data Science è composto da nove unità principali che coprono argomenti dai principi della scienza dei dati, della matematica computazionale e della statistica, agli algoritmi fondamentali e ai concetti di apprendimento automatico. Puoi scegliere di studiare il corso a tempo pieno per un anno o part-time, dove completerai le unità in due anni. Puoi anche scegliere di fare un ulteriore tirocinio nel settore opzionale di un anno sul percorso a tempo pieno.
Inizierai imparando i processi chiave della scienza dei dati da una prospettiva applicata, acquisendo le competenze necessarie per operare in modo fluido in un ambiente di scienza dei dati. Da lì, esplorerai aspetti e attività relativi al ciclo di vita dei dati nelle organizzazioni e le questioni più ampie relative alla gestione dei dati, insieme ad algoritmi e strutture di dati utilizzati per risolvere diverse sfide computazionali.
Tratterai i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico, principalmente da una prospettiva pratica e di risoluzione dei problemi, inclusi i fondamenti delle attività predittive e le tecniche contemporanee per la modellazione predittiva. Quindi svilupperai le tue conoscenze con un'unità di Advanced Machine Learning e un'unità di Deep Learning, che ti fornisce il background necessario per operare in modo fluido all'interno di un ecosistema di deep learning.
In un'altra unità, acquisirai una comprensione degli strumenti e delle tecniche rilevanti per il settore per la risoluzione di problemi su larga scala attraverso l'esplorazione degli aspetti pratici dell'elaborazione scalabile dei dati e della risoluzione efficiente dei problemi per i "big data".
Infine, completerai un progetto di ricerca approfondito e indipendente. Con il supporto del nostro team accademico e tecnico, intraprenderai una ricerca su un argomento a tua scelta relativo ai tuoi studi. Ciò comporterà la progettazione, l'implementazione e la valutazione di un software sostanziale e la documentazione della ricerca attraverso la stesura di una tesi.
Studiando come parte del Dipartimento di Informatica e Matematica, avrai la guida di un team di esperti con le principali conoscenze nel settore. I tuoi studi saranno radicati nel tipo di ricerca all'avanguardia che affronta le sfide della società, con un impatto su aree come l'assistenza sanitaria, le città future e la sicurezza.
anno 1
Studierai nove unità principali, incluso il tuo progetto di ricerca individuale. Se stai studiando a tempo pieno, completerai le tue unità entro un anno. Se scegli di studiare part-time, completerai tutte le unità in due anni.
Unità principali
- Algoritmi e strutture dati
- Principi della scienza dei dati
- Apprendimento automatico avanzato
- Concetti di apprendimento automatico
- Matematica e statistica computazionali
- Apprendimento profondo
- Calcolo ad alte prestazioni e Big Data
- Gestione e governance dei dati
- Progetto di laurea magistrale
Anno 2
Questo corso è disponibile con un anno di collocamento opzionale, che inizierai nel tuo secondo anno dopo aver completato i tuoi crediti accademici.
Unità opzionali
- Anno di tirocinio industriale post-laurea
Opzioni di posizionamento
Rafforza le tue competenze trascorrendo del tempo nel settore durante un anno di tirocinio, applicando le abilità apprese durante i tuoi studi accademici in un ambiente pratico e reale. È un'ottima opportunità per sviluppare un piano di sviluppo della carriera professionale e acquisire competenze lavorative trasferibili che possono aumentare la tua occupabilità.
Dopo il completamento degli elementi insegnati del tuo corso di laurea magistrale, puoi ottenere ulteriori crediti pratici lavorando per un minimo di 36 settimane e un massimo di 42 settimane in un ambiente industriale, pertinente al tuo corso.
È tua responsabilità cercare e fare domanda per le opportunità di collocamento pubblicizzate, ma sarai supportato dal personale accademico e dal servizio per le carriere e l'occupabilità dell'università per trovare un collocamento adatto a te e alle tue ambizioni di carriera. Tuttavia, non a tutti gli studenti può essere garantito un collocamento.
Tutti i tirocini sono approvati e monitorati in conformità con il Codice di condotta istituzionale dell'Università per il collocamento e l'apprendimento basato sul lavoro. Per gli studenti internazionali, ciò include controlli aggiuntivi sui visti di studio per garantire lo stato del visto appropriato.
Al momento del collocamento, il tutor accademico e il mentore sul posto di lavoro forniranno supporto e verificheranno i progressi. Si applica una commissione di collocamento di £ 1.850.
Requisiti d'ingresso
Questi requisiti tipici di ammissione possono essere soggetti a modifiche per l'anno accademico 2022/23. Si prega di ricontrollare per ulteriori dettagli.
Avrai bisogno di una laurea con lode nel Regno Unito in una materia STEM - almeno 2: 2 - o l'equivalente internazionale. Potremmo anche prendere in considerazione candidature con qualifiche di livello inferiore pertinenti, insieme a una sostanziale esperienza professionale in un campo correlato.
I candidati all'estero richiederanno IELTS con un punteggio complessivo di 6.5 con non meno di 5.5 in qualsiasi categoria, o una qualifica inglese accettata equivalente.
Commissioni e finanziamenti
Studenti del Regno Unito e delle Isole del Canale
Tariffa a tempo pieno: £ 8.500 all'anno. Le tasse universitarie rimarranno le stesse per ogni anno del tuo corso, a condizione che tu lo completi nel normale lasso di tempo (nessuna ripetizione di anni o interruzioni nello studio).
Studenti internazionali UE ed extra UE
Tariffa a tempo pieno: £ 16.500 all'anno. Le tasse universitarie rimarranno le stesse per ogni anno del tuo corso, a condizione che tu lo completi nel normale lasso di tempo (nessuna ripetizione di anni o interruzioni nello studio).
Informazioni aggiuntive
Una qualifica di Master comprende in genere 180 crediti, 120 crediti PGDip, 60 crediti PGCert e 300 crediti MFA. Le tasse universitarie rimarranno le stesse per ogni anno di studio a condizione che il corso venga completato nei normali tempi (nessuna ripetizione degli anni o interruzioni nello studio).
Prospettive di carriera
Secondo un rapporto chiamato Dynamics of Data Science Skills pubblicato nel 2019 dalla Royal Society, la domanda di lavoratori con competenze specialistiche sui dati come data scientist e data engineer è più che triplicata in cinque anni (+231%).
Con l'esperienza che svilupperai con noi, sarai in una buona posizione per candidarti a ruoli come scienziato dei dati, architetto dei dati, sviluppatore di database, governatore dei dati, analista di big data e analista di scienze decisionali.
Il supporto per le carriere è disponibile dal momento in cui ti unisci a noi, per tutto il tempo che trascorri qui e fino a tre anni dopo il completamento del corso. Abbiamo una gamma di servizi disponibili attraverso il Dipartimento di Informatica e Matematica e il Servizio per le carriere universitarie, tra cui consulenti dedicati alle carriere e all'occupabilità.
Accreditamenti e conferme professionali
Il Department of Computing and Mathematics è un affiliato educativo della British Computing Society, del Chartered Institute for IT nel Regno Unito (BCS), membro dell'Oracle Academy e dell'Academy for the Computer Technology Industry Association (CompTIA).
Il Dipartimento è un partner accademico del Chartered Institute of Information Security (CIISec) che riconosce la nostra esperienza nel campo dell'informazione e della sicurezza informatica.
Facciamo anche parte del nuovo National Institute of Coding (IoC) da 40 milioni di sterline e guidiamo l'incarico di rendere la codifica accessibile a tutti, formando la futura forza lavoro digitale del Nord Ovest.
Ammissioni
Curriculum
Informazioni sul corso
composto da nove unità Puoi scegliere di studiare il corso a tempo pieno per un anno o part-time, dove completerai le unità in due anni. Puoi anche scegliere di prendere un ulteriore anno di collocamento facoltativo nel settore sul percorso a tempo pieno.
Inizierai imparando i processi chiave della scienza dei dati da una prospettiva applicata, acquisendo le competenze necessarie per operare fluentemente all'interno di un ambiente di scienza dei dati. Da lì, esplorerai aspetti e attività relativi al ciclo di vita dei dati nelle organizzazioni e le questioni più ampie relative alla gestione dei dati, insieme ad algoritmi e strutture di dati utilizzati per risolvere diverse sfide computazionali.
Tratterai i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico, principalmente da una prospettiva pratica e di risoluzione dei problemi, comprese le basi delle attività predittive e le tecniche contemporanee per la modellazione predittiva. Svilupperai quindi le tue conoscenze con un'unità Advanced Machine Learning e un'unità Deep Learning, che ti fornisce il background necessario per operare fluentemente all'interno di un ecosistema di deep learning.
In un'altra unità, acquisirai una comprensione degli strumenti e delle tecniche rilevanti per il settore per la risoluzione di problemi su larga scala esplorando gli aspetti pratici dell'elaborazione dei dati scalabile e l'efficiente risoluzione dei problemi per i "big data".
Infine, completerai un progetto di ricerca approfondito e indipendente. Con il supporto del nostro team accademico e tecnico, intraprenderai una ricerca su un argomento a tua scelta relativo ai tuoi studi. Ciò comporterà la progettazione, l'implementazione e la valutazione di una parte sostanziale del software e la documentazione della ricerca attraverso la stesura di una tesi.
Studiando come parte del Dipartimento di Informatica e Matematica, avrai la guida di un team di esperti con conoscenze leader nell'area. I tuoi studi saranno radicati nel tipo di ricerca all'avanguardia che sta affrontando le sfide della società, avendo un impatto su aree come l'assistenza sanitaria, le città del futuro e la sicurezza.
Anno 1
Studierai nove unità principali, incluso il tuo progetto di ricerca individuale. Se studi a tempo pieno, completerai le tue unità entro un anno. Se scegli di studiare part-time, completerai tutte le unità
Se scegli di candidarti per studiare a tempo pieno con un anno di tirocinio facoltativo nel settore, il corso di laurea magistrale durerà due anni e inizierai il tuo tirocinio dopo aver completato tutte le unità principali nel primo anno.
Unità centrali
- Algoritmi e strutture dati
- Principi di scienza dei dati
- Apprendimento automatico avanzato
- Concetti di apprendimento automatico
- Matematica computazionale e statistica
- Apprendimento approfondito
- Calcolo ad alte prestazioni e Big Data
- Gestione e governance dei dati
- Progetto di laurea magistrale
Opzioni di posizionamento
Rafforza le tue competenze trascorrendo del tempo nel settore durante un anno di tirocinio, applicando le competenze apprese durante i tuoi studi accademici in un ambiente pratico e reale. È un'eccellente opportunità per sviluppare un piano di sviluppo della carriera professionale e acquisire competenze trasferibili sul posto di lavoro che possono aumentare la tua occupabilità.
Al completamento degli elementi insegnati del tuo corso di laurea magistrale, puoi ottenere ulteriori crediti pratici lavorando per un minimo di 36 settimane e un massimo di 42 settimane in un ambiente industriale, pertinente al tuo corso.
È tua responsabilità cercare e candidarti per opportunità di collocamento pubblicizzate, ma sarai supportato dal personale accademico e dal Servizio per la carriera e l'occupabilità dell'Università per trovare un posizionamento adatto a te e alle tue ambizioni di carriera. Tuttavia, non a tutti gli studenti può essere garantito un collocamento.
Tutti i tirocini sono approvati e monitorati in conformità con il Codice istituzionale di condotta per il tirocinio e l'apprendimento basato sul lavoro dell'Università. Per gli studenti internazionali, ciò include ulteriori controlli sui visti di studio per garantire lo stato del visto appropriato.
Al momento del collocamento, il tutor accademico e il mentore sul posto di lavoro forniranno supporto e controlli sui progressi. Si applica una commissione di collocamento di £ 1.850.
Opportunità di carriera
Con l'esperienza che svilupperai con noi, sarai nella posizione ideale per candidarti a ruoli come data scientist, data architect, sviluppatore di database, data engineer, big data analyst e decision science analyst.
Il supporto per la carriera è disponibile dal momento in cui ti unisci a noi, per tutto il tempo che trascorri qui e fino a tre anni dopo il completamento del corso. Abbiamo una gamma di servizi disponibili attraverso il Dipartimento di Informatica e Matematica e il Servizio per la carriera universitaria, tra cui carriere dedicate e consulenti per l'occupabilità.
Accreditamenti e specializzazioni professionali
Il Department of Computing and Mathematics è un affiliato educativo della British Computing Society, il Chartered Institute for IT nel Regno Unito (BCS), un membro della Oracle Academy e un'Accademia per la Computer Technology Industry Association (CompTIA).
Il Dipartimento è un partner accademico del Chartered Institute of Information Security (CIISec) che riconosce la nostra esperienza nel campo dell'informazione e della sicurezza informatica.
Facciamo anche parte dell'Institute of Coding (IoC) e guidiamo la carica per rendere la codifica accessibile a tutti, formando la futura forza lavoro digitale del nord-ovest.