Master in Data Analytics
Tufts University - Graduate School of Arts and Sciences
Informazione chiave
Posizione del campus
Medford, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 - 5 anni
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
USD 54.196 / per year
Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
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introduzione
Kevin Ku / Pexels
L'analisi dei dati è un settore in rapida crescita e spesso la chiave per la strategia aziendale e la soluzione a domande complesse. Gli analisti di dati sono ricercati in quasi tutti i campi. Infatti, in uno studio recente, IBM prevede che entro il 2020 la domanda di professionisti dei dati aumenterà di 364.000 posti di lavoro a 2.720.000.
Il Master of Science interdisciplinare in Data Analytics è guidato da un comitato consultivo di professionisti del settore, che aiutano a garantire che il programma fornisca corsi rigorosi nelle abilità analitiche che sono ricercate attraverso le arti, le scienze umane e le scienze, nonché all'interno del business Comunità.
Galleria
Ammissioni
Curriculum
Il programma è offerto sia a tempo pieno che part-time per professionisti che desiderano acquisire competenze nel campo dell'analisi dei dati. La maggior parte degli studenti completa il programma in due anni, ma può essere completato in un anno con uno studio accelerato.
Struttura
Il programma di questo master interdisciplinare è progettato per servire gli studenti in una vasta gamma di campi. Come studente del programma, personalizzerai la selezione del corso in base ai tuoi interessi individuali e ai tuoi obiettivi professionali.
La struttura del curriculum comprende cinque componenti:
- Fondamenti di Data Analytics: 1 corso
Questo corso introduttivo obbligatorio ti fornirà una solida base sull'argomento generale dell'analisi dei dati - Competenze applicative e professionali: 5 corsi (4 di questi sono corsi di ½ semestre)
Questi corsi obbligatori consentono di sviluppare le competenze chiave richieste dai datori di lavoro in un campo in rapida crescita. Imparerai come comunicare e presentare i dati in modo efficace attraverso corsi che vanno dalla visualizzazione dei dati alla codifica. - Analisi statistica e tecniche di modellazione: 3 corsi
Questa sezione è un approfondimento sull'analisi statistica e sulle tecniche nei metodi analitici. - Competenze disciplinari: 2 corsi
Scegli tra una serie di insegnamenti elettivi relativi alla disciplina che ti permetteranno di restringere la tua attenzione e applicare le abilità che hai appreso alla tua area di interesse. - Capstone: 1 portata
Culminerai il programma completando un progetto sperimentale chiave di volta che incorporerà e dimostrerà le abilità e le conoscenze che hai acquisito.
Esito del programma
Al termine del programma, sarai in grado di dimostrare le seguenti aree di conoscenza:
- Definire e risolvere complessi problemi basati sui dati utilizzando appropriate analisi statistiche metodologiche.
- Selezionare metodologie statistiche e predittive appropriate con set di dati sparsi e di grandi dimensioni.
- Fornire un'appropriata interpretazione teorica di questi risultati sulla base di concetti relativi alla disciplina.
- Dimostrare capacità di comunicazione orale scritta per le conclusioni tratte dalle analisi dei dati.
- Crea rappresentazioni visive per aumentare la comprensione e l'utilizzo di dati complessi.
- Mantenere relazioni collaborative con il team per contribuire efficacemente a un progetto condiviso.
- Hanno competenze di programmazione funzionale nel linguaggio dei dati.
English Language Requirements
Certifica la tua conoscenza della lingua inglese con il Duolingo English Test! Il DET è un test di inglese online comodo, veloce e conveniente accettato da oltre 4.000 università (come questa) in tutto il mondo.
Requisiti di ammissione al programma
Dimostra il tuo impegno e la tua disponibilità per avere successo nella business school sostenendo l'esame GMAT, l'esame più utilizzato per l'ammissione che misura il tuo pensiero critico e le tue capacità di ragionamento.
Scarica il mini quiz GMAT per avere un'idea delle domande che troverai nell'esame.