Master in Big Data e Business Analytics
ESCP Business School
Informazione chiave
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Posizione del campus
Paris, Francia
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
1 anno
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
EUR 20.350 / per year
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introduzione
Dai un significato ai tuoi dati
La specializzazione in Big Data & Business Analytics fa parte del Master Degree (DEAMIE)*
Questa specializzazione ti insegna ad essere un esperto in Business Analytics. Il suo obiettivo principale è fornire una comprensione dell'importanza dei dati nel mondo degli affari di oggi. La specializzazione presenta un curriculum interdisciplinare che aiuta gli studenti a sviluppare le competenze tecniche, analitiche e di comunicazione richieste per gestire grandi set di dati e guidare il cambiamento organizzativo.
Consegnato in inglese nei campus di Parigi e Berlino, include anche un seminario internazionale in Cina.
Apertura mentale e diversità
Gli studenti del Master of Science ESCP provengono da vari paesi e hanno diversi background: ingegneria, farmaceutica, letteratura, scienze sociali e politiche, ecc. Con molte nazionalità rappresentate, costituiscono una promozione multiculturale che arricchisce gli scambi e il lavoro di gruppo.
Fin dal suo inizio, questo programma ha formato molti studenti che fanno parte della rete di 60.000 Alumni ESCP.
*Informazioni sulla Laurea Magistrale (DEAMIE)
L'adesione a questo Master of Science a tempo pieno corrisponde alla determinazione a perseguire un progetto professionale definito e offre a giovani laureati e giovani dirigenti una combinazione di competenze di alto valore ricercate dai recruiter.
Questo programma fornisce competenze accademiche e presentazione delle migliori pratiche professionali. Il nostro obiettivo è formare esperti in grado di progredire rapidamente in un mondo globalizzato.
Gli studenti otterranno 1 grado: il Master francese (DEAMIE) e 1 diploma: Master in Big Data & Business Analytics.
Galleria
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
Borse di studio ESCP
Borse di studio ESCP del 10% delle tasse universitarie sono disponibili in base al merito e alle esigenze finanziarie.
Le borse di studio vengono assegnate in base ai seguenti criteri:
- Studi precedenti in Francia: studenti a cui è stata assegnata una borsa di studio CROUS in base alle esigenze finanziarie negli ultimi due anni
- Precedenti studi all'estero: devi fornirci la documentazione che ci permetta di valutare la tua situazione finanziaria.
- Sono ammessi solo gli studenti della prima graduatoria
Gli studenti devono presentare una domanda online tra giugno e settembre. Il link sarà inviato quando il candidato confermerà la sua sede. I premi sono annunciati alla fine di settembre.
Curriculum
La specializzazione vi prepara a gestire la Business Analytics in un ambiente internazionale.
La specializzazione beneficia di un forte appoggio di aziende emblematiche che fornisce una grande professionalizzazione al curriculum.
Con il 100% dei corsi in inglese, il 75% di studenti internazionali che rappresentano più di 40 nazionalità diverse e un seminario internazionale di una settimana, l'MSc in Big Data & Business Analytics ha un forte tocco internazionale.
Un programma a tempo pieno di 15 mesi
Il programma inizia a ottobre ed è organizzato come segue:
Corsi di base - 1° trimestre
Luglio - settembre: Candidati con < 240 ECTS di laurea precedente (o equivalenti).
Questi sei moduli sono obbligatori solo per i candidati con meno di 240 ECTS (o equivalenti).
Si svolgono in formato online tra luglio e settembre, prima dei campus. I candidati possono essere esonerati dalla frequenza di questi moduli in base alla loro precedente esperienza lavorativa (3 anni richiesti).
Gestione del nucleo
- Economia
- Statistiche
- Contabilità & Finanza
- Marketing
- Leadership
- Strategia
Moduli principali - trimestre 2 e trimestre 3
Ottobre - marzo: Campus di Parigi | Aprile - giugno: Campus di Berlino
I corsi forniscono sia teoria che applicazioni reali.
La specializzazione inizia a ottobre e si avvale del personale docente altamente qualificato dell'ESCP, nonché di professori in visita provenienti da alcune delle più prestigiose università e business school del mondo e di professori invitati con una vasta esperienza professionale nel campo della scienza dei dati.
Questo programma richiede un alto livello di conoscenza della lingua inglese.
Scienza dei dati
- Machine Learning
- R & Analisi aziendale
- Estrazione dei dati
- Pensiero progettuale
- Qualità dei dati & Visualizzazione
Analisi aziendale
- Metodi di ricerca nell'analisi aziendale
- Nozioni di base sugli strumenti di dati Microsoft
- Gestione dei sistemi informativi
- Strategia aziendale basata sui dati
Applicazioni analitiche
- Contabilità, analisi finanziaria & Reporting
- Produzione digitale & Catena di fornitura
- Analisi di marketing
- Analisi gestionale
Gli studenti parteciperanno anche a un seminario obbligatorio su Etica, Ambiente, Sociale & Corporate Governance.
Seminario internazionale - trimestre 3
Giugno: Seminario internazionale di una settimana in Cina
L'obiettivo di questo seminario internazionale in Cina è quello di permettere ai nostri studenti di sperimentare un contesto di apprendimento economico, sociale e culturale internazionale. I nostri studenti frequentano corsi presso le istituzioni dei nostri partner accademici, visitano aziende locali e conducono progetti internazionali.
Missione professionale - termine 4
Da luglio a dicembre: Una missione professionale di almeno 4 mesi in qualsiasi parte del mondo.
Da luglio a ottobre, gli studenti devono completare uno stage in azienda di 4 mesi.
Lo stage è un'opportunità per applicare concretamente i concetti teorici appresi nei corsi, in vista di una carriera.
Il Dipartimento Relazioni Aziendali
L'Ufficio Relazioni con le Aziende si occupa di raccogliere le offerte di collocamento di molte aziende. Il dipartimento organizza anche una serie di fiere che coinvolgono le aziende, offrendo agli studenti del master molte opportunità di contatto.
Tesi professionale e seminario di ricerca - trimestre 4
Dicembre: Scrittura e difesa di una tesi professionale
Questo progetto individuale di ricerca applicata è una parte essenziale del programma, in quanto porta a un'analisi approfondita.
Dovrà essere elaborato nel corso dei trimestri 2, 3 e 4. L'argomento deve essere finalizzato in coordinamento con il supervisore della tesi professionale entro la fine del secondo trimestre. La valutazione della tesi professionale del Master si basa su una relazione scritta e su una difesa orale davanti a una giuria entro la fine di dicembre.
La tesi professionale rappresenta 17 dei 90 crediti ECTS totali conseguiti nel corso di questo anno accademico*.
Durante questo periodo, gli studenti parteciperanno anche a un seminario di ricerca obbligatorio tenuto da un professore ESCP. Questo seminario rappresenta 3 crediti ECTS dei 90 totali acquisiti durante l'anno accademico.
Esito del programma
Apertura mentale e diversità
Gli studenti dell'ESCP MSc in Big Data & Business Analytics provengono da vari Paesi e hanno diversi background formativi. Provenendo da 15 paesi diversi, formano un gruppo di partecipanti multiculturali, che rende ancora più arricchenti le discussioni e il lavoro di gruppo.
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
Business Intelligence & Consulente analitico, analitico associato, analista di Big Data, architetto di soluzioni, specialista di metriche &, analista di marketing, analista finanziario, consulente aziendale, ecc.
Indagine occupazionale condotta tra i laureati della classe di specializzazione in Big Data & Business Analytics del 2018.
- L'86% lavora attualmente a meno di 3 mesi dalla laurea.
- 88% ha un lavoro in una dimensione internazionale
- Stipendio: €52.000 stipendio medio annuo
Hanno ricoperto posizioni di
- Consulente per il rischio informatico
- Finanza & Analista IT
- Consulente aziendale
- Scienziato dei dati
- Consulente per la trasformazione digitale
- Consulente IA
- Responsabile senior della strategia dei prezzi
- Responsabile dell'acquisizione dei talenti
- Analista aziendale AI
- Responsabile prezzi
- Analista di mercato
Accreditamenti
English Language Requirements
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