Master in Big Data Science

Il Master in Big Data Science è un programma biennale condotto in inglese. Gli studi preparano contemporaneamente gli studenti a lavorare con i big data nel campo della finanza. Oltre a un'ampia conoscenza della finanza, verranno insegnate abilità tecniche pratiche, come identificare, raccogliere, analizzare, interpretare e trasformare i dati, al fine di affrontare le sfide dei big data nel mondo finanziario. Verranno inoltre presentate le nuove tendenze in entrambe le aree, dal venture capital al cloud computing.

Educare usando i giochi

Gli studenti hanno la possibilità di utilizzare gli strumenti interattivi di MobLab, che supporta l'acquisizione e il perfezionamento di competenze aziendali, tra cui il pensiero strategico e il processo decisionale.

Punti salienti del programma

1 - IL PROGRAMMA È MOLTO PRATICO FIN DALL'INIZIO!

Come parte del programma, gli studenti saranno in grado di lavorare su progetti aziendali professionali a partire dal primo semestre.

Ogni studente avrà l'opportunità di essere abbinato a una delle seguenti aziende: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle o Discovery.

2 - DIVENTA UN DATA SCIENTIST CON MICROSOFT!

Grazie alla partnership con Microsoft sul programma Big Data Science, i nostri studenti avranno l'opportunità di partecipare ad uno speciale workshop Microsoft, che consentirà di superare l'esame Microsoft certificate. Microsoft metterà a disposizione anche borse di studio per i migliori studenti, che rinunceranno alla quota d'esame!

3 - OTTIENI UN CERTIFICATO DI ANALISTA CON MICROSTRATEGY

Grazie alla nostra partnership con MicroStrategy, gli studenti avranno l'opportunità di ottenere un certificato di analista. Durante l'esame, gli studenti creeranno report per dimostrare le loro conoscenze fondamentali sulla piattaforma MicroStrategy.

4 - AMPIE OPPORTUNITÀ DI CARRIERA

L'esperienza acquisita consentirà ai laureati di gestire i processi aziendali dall'acquisizione dei dati fino all'elaborazione e alla visualizzazione, consentendo loro di partecipare al processo decisionale da un punto di vista strategico o finanziario applicando le proprie capacità di risoluzione dei problemi e il pensiero fuori dagli schemi. Di conseguenza, avranno le più ampie opportunità di carriera in tutte le aree

5 - PUOI OTTENERE UN ULTERIORE MAGGIORE IN ECONOMIA SANITARIA E BIG DATA ANALYTICS

L'economia sanitaria è una scienza nuova ma in via di sviluppo dinamico. È la disciplina dell'economia applicata al tema della sanità. Health Economics fornisce un insieme di metodi e approcci analitici per studiare l'efficacia, l'efficienza e il valore delle tecnologie sanitarie con l'obiettivo finale di un'allocazione ottimale delle risorse sanitarie.

6 - GLI STUDENTI HANNO ACCESSO A DIVERSE RISORSE DI STUDIO CHE PERMETTONO LORO DI RACCOGLIERE TUTTE LE INFORMAZIONI NECESSARIE PER RISOLVERE PROBLEMI DI AZIENDA PRATICI E DI IMMERGERSI NELLA SCIENZA ACCADEMICA.

L'Ateneo fornisce l'accesso a un'ampia gamma di database, tra cui Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, ecc. (un elenco completo è disponibile qui), che rappresentano un toolkit essenziale per l'analisi aziendale. I database accademici come ScienceDirect, ProQuest, JSTOR ecc. consentono di tenere traccia dei risultati della ricerca più recenti nei settori dell'economia e della finanza.

Partner del programma:

Come parte del programma, gli studenti saranno in grado di lavorare su progetti aziendali professionali a partire dal primo semestre.

Ogni studente avrà l'opportunità di essere abbinato a una delle seguenti aziende: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle o Discovery.

Abbiamo aderito all'AWS Academy di Amazon!

L'AWS (Amazon Web Services) Academy migliorerà ulteriormente il programma Master in Big Data Science fornendo un curriculum di cloud computing gratuito e pronto per l'insegnamento che prepara gli studenti a conseguire le più importanti certificazioni relative al settore e all'occupazione in -Posizioni richieste e ambite. Il curriculum aiuterà Kozminski University a rimanere all'avanguardia nell'innovazione del cloud AWS in modo da poter fornire agli studenti le competenze di cui hanno bisogno per essere assunti in uno dei settori in più rapida crescita della storia. Gli esperti di Amazon saranno anche coinvolti nel fornire agli studenti del programma corsi innovativi come parte del loro sviluppo all'interno del curriculum del programma stesso.

Struttura del programma

Argomenti chiave (cosa e come imparerete)

È inoltre possibile scegliere la specializzazione in Economia sanitaria e Big Data Analytics.

Corsi generali

• Finanza aziendale avanzata
• Costruire modelli di ricerca in R
• Elementi di statistica descrittiva e inferenza statistica
• Introduzione al VBA nell'analisi quantitativa
• Ipotesi e proprietà statistiche con R
• Analisi delle relazioni tra dati finanziari
• Regressioni lineari in analisi
• Costruzione ed esplorazione di database
• Metodi di pulizia e aggregazione dei dati
• Oracle per la creazione di database
• Sviluppo delle capacità di gestione dei progetti con elementi di negoziazione
• Reporting finanziario aziendale

Corsi principali

• Analisi dei mercati finanziari
• Analisi avanzata dei mercati finanziari
• Analisi finanziaria bayesiana
• Matematica finanziaria
• Economia finanziaria con macroelementi
• Introduzione a Reuters, Bloomberg e altri database
• Introduzione a R, SAS, Matlab e Mathematica
• Introduzione a Hadoop
• Elaborazione dei dati nel cloud
• Sicurezza dei dati
• Estrazione di dati finanziari
• Metodi di analisi multidimensionale dei dati
• Analisi dei dati e simulazioni con R
• Rendere interattiva l'analisi dei Big Data, usando PowerPivot, SharePoint, Tableau e MicroStrategy
• Metodi di visualizzazione e reportistica dei dati, con MO e Tableau

Corsi elettivi

• Analisi dei dati del pannello
• Analisi dei dati delle serie temporali
• Simulazioni e previsioni
• Ottimizzazione dei dati finanziari
• Elementi di Text Mining sui mercati finanziari
• Webmining
• Media sociali
• Finanziamento con capitale di rischio
• Cultura hacker
• Analisi finanziaria e reporting
• Budgeting finanziario
• Finanza aziendale avanzata
• Ricerca operativa
• Ricerca di marketing
• Ricerca economica
• Utilizzo di Python
• Utilizzo di SQL
• Utilizzo di SAS

Cosa si guadagna con gli studi?

• Questo innovativo programma di Master internazionale vi offre un'esperienza pratica di Business Analytics in collaborazione con aziende globali di vari settori, in un Paese europeo noto per il suo know-how tecnologico.
• Questo programma di Master internazionale a tempo pieno consente di costruire la propria carriera nell'ambito dell'analisi applicata dei dati, un settore molto richiesto dalle aziende più importanti di tutto il mondo.
• Valorizzate il vostro profilo con eccellenti capacità analitiche, per facilitare il processo decisionale.
• Ampliate le vostre conoscenze e competenze nell'ambito della vostra area di interesse attraverso una serie di corsi elettivi.
• Migliorate la vostra padronanza della terminologia professionale non solo in ambito finanziario, ma anche nell'era della digitalizzazione.
• Preparatevi a un ulteriore sviluppo personale e professionale.

Opportunità di carriera dopo gli studi

• Responsabile dell'analisi dei Big Data
• Architetto di soluzioni di dati
• Consulente di Business Intelligence
• Analista del mercato finanziario
• Consulente analitico
• Analista aziendale
• Consulente aziendale
• Uno specialista in qualsiasi reparto di un'azienda in cui la conoscenza della finanza e dei big data è indispensabile
• Un dipendente di un dipartimento finanziario di una società internazionale o di un istituto finanziario.
• Scienziato dei dati
• Ricercatore