Master in Big Data Analytics e Intelligenza Artificiale

Vantaggi del programma

• Le competenze di base in Information Technology, Computer Science o Data Science non sono obbligatorie, i laureati in Matematica, Economia e Management possono iscriversi a questo programma .
• Il programma è insegnato in inglese in un ambiente multinazionale e consente agli studenti di acquisire capacità di comunicazione interculturale preziose per il mercato del lavoro internazionale.
• I nostri studenti hanno l'opportunità di formarsi per un semestre o un anno accademico in una delle nostre università partner straniere .
• Gli studenti possono scegliere corsi opzionali a loro scelta tra una varietà di corsi, come Programmazione informatica, Intelligenza artificiale, Apprendimento automatico, 1C: Piattaforma aziendale, Marketing digitale e altri.
• Gli studenti durante il periodo di formazione hanno l'opportunità di lavorare su progetti interdisciplinari Big Data e di essere coinvolti nella ricerca relativa all'integrazione dei dati sulle grandi imprese.
• Inoltre, gli studenti hanno la possibilità di sfruttare i programmi di formazione dei partner come Microsoft, SAP, IBM, Oracle e SAS .

Opportunità di tirocinio e carriera

Lo stage offre agli studenti l'opportunità di lavorare fianco a fianco con i nostri esperti industriali o professori interni INRTU su progetti reali e avere un impatto nel mondo degli affari o dell'IT. Tutti i nostri stage sono posizioni retribuite e in alcuni casi potrebbe essere disponibile assistenza per il trasferimento e l'alloggio. Lavorare come stagista è un ottimo primo passo per prendere la decisione di venire a lavorare per il Master of Science dopo aver terminato il programma educativo.

I nostri laureati costruiscono la loro carriera nel settore della gestione dei prodotti informatici o software , dalle piccole start-up alle multinazionali. I nostri studenti potrebbero avviare un'attività in proprio o unirsi a un gruppo di ricerca o sviluppo. Altri laureati lavorano nell'industria , nel servizio pubblico o nell'insegnamento .

Moduli Didattici

• Gestione di progetto;
• Modellazione dell'architettura aziendale;
• 1C: piattaforma aziendale;
• Marketing digitale;
• Reti di computer;
• Cloud computing;
• Intelligenza Artificiale e Machine Learning;
• Visualizzazione dati;
• Tecnologia e applicazioni blockchain.

• Effetto sinergico di competenze economiche, tecniche e manageriali;
• conoscenze e abilità matematiche e tecnologiche per selezionare, valutare, analizzare e utilizzare strumenti e tecnologie IT;
• comprendere l'architettura aziendale, gli effetti della nuova implementazione IT, comprese le tecnologie dei big data, sull'efficienza della gestione aziendale e sul cambiamento della catena del valore aggiunto;
• gestione dei sistemi informatici e implementazione dei servizi;
• ricerca in analisi, ottimizzazione stocastica, modellistica predittiva, proiezione, gestione dei dati aziendali, analisi aziendale, modellistica economica e matematica.

I nostri laureati costruiscono la loro carriera nel settore della tecnologia dell'informazione o della gestione dei prodotti software, che vanno dalle piccole start-up alle multinazionali. I nostri studenti potrebbero avviare un'attività in proprio o unirsi a un gruppo di ricerca o sviluppo. Altri laureati lavorano nell'industria, nel servizio pubblico o nell'insegnamento.

Posizioni lavorative: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Applications Architect, Data Engineer, Data Architect, Statistico, ecc.