Master 2, Data Science: salute, assicurazioni, finanza

La scienza dei dati sta attualmente vivendo un boom significativo che interrompe la sua interfaccia, in particolare con le statistiche, e richiede un approccio interdisciplinare. Questa modifica si basa su:

la crescente importanza della modellazione matematica (analisi, previsione e integrazione di dati eterogenei)

accesso a dati massicci da nuove tecnologie (Internet, analisi aziendale, biotecnologie, chip DNA) che richiedono sofisticate elaborazioni statistiche e informatiche. L'utilizzo di statistiche, machine learning e IT per la data science segna l'inizio di una trasformazione significativa che interessa tutti i settori: dall'e-commerce alla ricerca scientifica, comprese sanità, assicurazioni e finanza!

Obiettivo educativo:

Una solida formazione generalista in statistica e apprendimento automatico è destinata a matematici e ingegneri applicati che desiderano completare la loro formazione e diventare specialisti in scienza dei dati.

Lezioni di apertura in epidemiologia genetica e assicurazioni

Obiettivo: consentire agli studenti di acquisire una conoscenza approfondita di segnali complessi (dati) da questi campi

Opportunità:

in attività: biofarmaceutica, sanità o industria agroalimentare, banche e assicurazioni)

accademico (istruzione superiore, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA)

Offre le migliori condizioni per:

per integrarsi professionalmente alla fine di M2

preparare un dottorato nelle interfacce matematica / scienze della vita e matematica / assicurazioni e finanza

Posizioni mirate:

data scientist / ingegnere-statistico / biostatistico / analista finanziario per i quali la domanda è molto alta (grandi gruppi, start-up, biotecnologie, CRO, società di servizi IT).

Accesso a professioni di matematici applicati estranei alle scienze della vita o alla finanza e alle assicurazioni, connesse con i big data (Internet, analisi aziendale =), ottimizzazione della produzione (gestione delle risorse, prezzi), e-marketing, modellazione per il design del prodotto.