MSc applicato in analisi dei dati

Il Master applicato in Data Analytics di DSTI offre un'esperienza pratica nel settore con strumenti standard del settore, portando il 97% degli studenti a stage entro 6 mesi. Con opzioni flessibili di apprendimento a tempo pieno, part-time o misto a partire dalla primavera o dall'autunno, acquisisci solide basi sui principi di analisi dei dati.

Caratteristiche

• 120 ECTS
• Tasse: € 14.850
• Lingua: 100% inglese
• Stage di 6 mesi

Modalità di studio

• A tempo pieno (2 anni)
• Apprendistato (2 anni)
• Accelerato (9 + 6 mesi)
• SPOC (da 15 a 30 mesi)

Funzionalità del programma

• 80% degli studenti internazionali
• 24-31 Anni di fascia d'età media
• Oltre 5 progetti pratici
• 2 Certificazioni Internazionali Obbligatorie per Laurearsi.

Panoramica del Master applicato in Analisi dei dati

Il programma di Master applicato in Analisi dei dati offerto da DSTI si concentra su concetti fondamentali, abilità pratiche, progetti del mondo reale e guida di esperti, garantendo che i laureati siano ben preparati per il mercato del lavoro. Il curriculum copre il data mining, l'analisi statistica, l'apprendimento automatico, la visualizzazione dei dati e le tecnologie dei big data e viene fornito in diverse modalità flessibili. Gli studenti lavorano su progetti reali utilizzando strumenti e tecnologie standard del settore sotto la guida di docenti esperti.

Accreditamenti

RNCP7:

L'RNCP è l'archivio nazionale per la certificazione professionale. Quindi un corso con certificazione RNCP è valido in tutto il mondo.

Etichetta 3IA Costa Azzurra:

Riconosce che il programma annuale include oltre il 50% di contenuti AI e offre accesso a una rete di tirocinio e coinvolgimento aziendale.

Qualiopi RNQ (Sistema Nazionale di Riferimento della Qualità):

Qualiopi è un marchio di certificazione di qualità che attesta la qualità dei servizi erogati attraverso la formazione professionale, la valutazione delle competenze, ecc.

Risorse per il Master in Analisi dei dati

AWS Educare

AWS Educate, un'iniziativa di Amazon Web Services (AWS), fornisce a studenti ed educatori risorse preziose, materiali di formazione ed esperienza pratica per favorire lo sviluppo di competenze di cloud computing e facilitare la preparazione alla carriera nel settore.

Azure per l'istruzione

Azure for Education offre agli studenti software Microsoft, strumenti per sviluppatori e risorse cloud per l'apprendimento e i progetti, incluso un voucher da $ 100.

"Accesso al cluster" di Adalta

Sfruttando Hadoop e Spark per l'elaborazione dei dati su larga scala, questo cluster cloud opera a livello aziendale, fornendo disponibilità 24 ore su 24.

O'Reilly

O'Reilly è una piattaforma che offre contenuti di qualità per uno studio efficace. Contiene oltre 60.000 libri, 30.000 ore di video, eventi dal vivo e laboratori interattivi che coprono il cloud computing, l'architettura software, i linguaggi di programmazione, l'apprendimento automatico e altro ancora.

Accesso a Moodle

Moodle offre agli studenti un accesso completo ai loro studi: notifiche, orari, corsi, esami, sessioni dal vivo, registrazioni di lezioni e invio di progetti.

Supporto 5/7 "Zendesk"

Una risorsa che consente agli studenti di porre domande o cercare assistenza per attività accademiche, professionali o amministrative. Gli studenti possono anche rivedere le risposte quando necessario.

Account email Alumni, licenze Microsoft Windows e Office 365

Tutti gli studenti DSTI godono dell'accesso permanente alla posta elettronica degli ex studenti e ricevono licenze Microsoft Windows e Office 365.

Obiettivi del Master applicato in Analisi dei dati

Di seguito sono riportati gli obiettivi principali del Master applicato nel programma Applied Data Analytics:

• Sviluppare capacità analitiche.
• Questo programma mira a costruire una forte mentalità analitica per un processo decisionale chiaro e basato sulla scienza.
• Master in software di business intelligence e visualizzazione dei dati.
• Acquisisci padronanza dei principali software di dati attraverso le certificazioni del settore.
• Acquisire competenze di database.
• Migliora il tuo profilo di analista di dati con competenze uniche in varie tecnologie di database.
• Impara l'apprendimento automatico.
• Acquisisci competenza nell'apprendimento automatico per l'analisi predittiva, con applicazioni pratiche.
• Comprendere la gestione dell'IT e del software.
• Migliorare la comprensione della gestione dei progetti IT e degli aspetti etici della gestione dei big data.

Gli studenti del Master applicato in Analisi dei dati hanno grandi prospettive di carriera, con quasi tutti che effettuano uno stage in Europa entro sei mesi, guadagnando almeno 1000 euro al mese.

• Il 97% degli studenti riceve un'offerta di stage entro 6 mesi
• L'88% (45/51) degli studenti trova stage in Europa
• Stipendio mensile medio di oltre 1000 euro
• Stipendio iniziale medio di 45.000 euro

I nostri studenti del Master in Analisi dei dati lavorano come

• Consulente dei dati
• Scienziato/analista di dati di marketing
• Assistente statistico
• Consulente
• Analista di affari
• Data Scientist

Datori di lavoro degli studenti del nostro Master in Analisi dei dati

• DeepLearn Wireless Innovations Limited
• Amaris
• Aircotedivoire
• ApertoInterno
• CIC + Master Economia e strategia digitale UCA
• Schneider Electric
• Consulenza TATA
• Deloitte
• Globus AI
• Liberia arancione
• Software
• Syngenta Francia SAS
• Ankorstore
• 10Analitica
• Piscina di ricerca
• Eurostat
• Bnp Paribas
• Boehringer Ingelheim Animal Health Francia
• BOUYGUES Travaux Publics
• CLIMATIZZAZIONE ATLANTICA ET TRAITEMENT D AIR INDUSTRIE
• Fornitura EA
• LiveSICURO
• Alten (Sophia)
• PRGX Francia
• Analisi MAS
• Sendinblue

Il curriculum del Master applicato in Data Analytics

Corsi di riscaldamento (75 ore) - 6 ECTS

• Matematica applicata fondamentale (10 ore)
• Struttura dei dati e machine learning applicato utilizzando Python e R (20 ore)
• Introduzioni a:
  • Gestione dei dati (5 ore)
  • Consapevolezza dell'IA (5 ore)
  • Architettura del computer (5 ore)
  • Rete (5 ore)
  • Laboratori di sistemi informatici (10 ore)
  • Pulisci IT (10 ore)
  • Nozioni di base su Excel (5 ore)

Analisi dei dati (125 ore) - 30 ECTS

• Matematica applicata per la scienza dei dati (25 ore) - 6 ECTS
• Fondamenti di analisi statistica e apprendimento automatico Parte 1 (25 ore) - 6 ECTS
• Elaborazione di Big Data con R (25 ore) - 6 ECTS
• Laboratori di machine learning Python (25 ore) - 6 ECTS
• Tecnologie del Web semantico per sviluppi di Data Science (25 ore) - 6 ECTS

Banche dati (105 ore) – 26 ECTS

• Wrangling dei dati con SQL (25 ore) - 6 ECTS
• Data warehousing ed ETL (25 ore) - 6 ECTS
• Database a grafo – NoSQL – Parte 1 (25 ore) - 6 ECTS
• Database di documenti – NoSQL – Parte 2 (5 ore) - 2 ECTS
• Pipeline di dati Parte 1 (25 ore) - 6 ECTS

Gestione e visualizzazione dei dati (100 ore) - 24 ECTS

• Excel avanzato per analisi dei dati e apprendimento automatico (25 ore) - 6 ECTS
• Ecosistema di visualizzazione di dati e apprendimento automatico (25 ore) - 6 ECTS
• Reporting e visualizzazione (25 ore) - 6 ECTS
• Gestione dei dati CRM (25 ore) - 6 ECTS

Metodologie operative (50 ore) – 4 ECTS

• Leggi e regolamenti sui dati - Filosofie, geopolitica ed etica (25 ore) - 2 ECTS
• Gestione dei progetti IT – Approcci PMP-PMI e Agile (25 ore) - 2 ECTS
• 45 ore di sessioni di supporto
• Stage obbligatorio di 6 mesi – 30 ECTS
• Tecnologie nel Master applicato in Analisi dei dati

Tecnologie nel Master applicato in Data Analytics

• Pitone
• R
• SQL
• MicrosoftPowerBI
• Microsoft Dynamics
• Excel avanzato
• SAS Viya
• Piattaforme di alimentazione Microsoft
• MongoDB
• Neo4j
• Semantica web

Struttura del programma

Il programma Applied Master in Data Analytics assegna 120 ECTS. Ciò include 500 ore di lezione (90 ECTS) con 75 ore di riscaldamento DSTI per competenze tecniche e 45 ore di sessioni di supporto. Dopo i corsi, uno stage di 6 mesi (30 ECTS) fornisce un'esperienza pratica di analisi dei dati.

Modalità di studio

DSTI offre il Master applicato in Analisi dei dati in due modalità: formazione iniziale e formazione continua.

Educazione iniziale

La formazione iniziale è progettata per gli studenti sotto i 30 anni in transizione da scuola o università, preparandoli a diventare abili professionisti dei dati. Scegli tra due opzioni: a tempo pieno o part-time (apprendistato).

Modalità a tempo pieno per la formazione iniziale

Per i principianti in Data Analytics, suggeriamo la modalità a tempo pieno di 2 anni con opzioni per due stage relativi ai dati, di cui il secondo obbligatorio.

• Riscaldamento: 3 settimane
• Corsi 1° anno + Stage facoltativo da 4 a 6 mesi
• Corsi del 2° anno + tirocinio obbligatorio di 6 mesi
• Parigi e Nizza Sophia Antipolis
• in linea

Modalità part-time (apprendistato).

La modalità di apprendistato combina lavoro e studio part-time, aperta solo agli studenti dell'UE o con un visto di lunga durata in Francia. Leggi i dettagli prima di candidarti.

• 2 settimane di studio e 2 settimane di lavoro presso un'azienda
• Per studenti con meno di 30 anni
• 2 anni
• Parigi e Nizza Sophia Antipolis
• Online (in Francia)

Formazione continua – Apprendimento misto

Per i professionisti di solito di età pari o superiore a 30 anni, la formazione continua bilancia la crescita della carriera e gli impegni lavorativi. È perfetto per chi ha esperienza rilevante o formazione tecnologica, consentendo il completamento flessibile del Master applicato in Analisi dei dati nel campus o online.

Apprendimento misto - Modalità accelerata

Nell'Apprendimento Accelerato, gli studenti terminano i corsi in circa 9 mesi, quindi intraprendono uno stage o un lavoro di 6 mesi nel campo dei dati, riducendo il time-to-market.

• Riscaldamento: 3 settimane
• 9 mesi di corso
• Tirocinio obbligatorio di 6 mesi
• Parigi e Nizza Sophia Antipolis
• in linea

Corso online di autoapprendimento (SPOC) (da 15 a 36 mesi)

SPOC è l'ideale per gli studenti che conciliano studi e lavori regolari. I corsi, completati tra 15 e 36 mesi attraverso lezioni registrate, possono essere integrati con sessioni online dal vivo, se disponibili. La durata del corso è flessibile in base alle esigenze dello studente.

• 3 pietre miliari per lo studio autonomo
• Tirocinio obbligatorio di 6 mesi
• Da 15 a 36 mesi
• Asincrono
• Online su richiesta e disponibilità reciproca
• Apprendimento misto – Sandwich part-time

DSTI fornisce un "Panino part-time" o "Contrat de Professionnalisation". Questa opzione è perfetta per le persone di età pari o superiore a 30 anni, per i francofoni e per le persone che sono cittadini UE/SEE o titolari di visto per soggiorni di lunga durata in Francia.