MSc Data Science
University of Hertfordshire
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Posizione del campus
Hatfield, Regno Unito
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
1 - 2 anno
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
GBP 13.950 *
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La prima data di inizio
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* studenti internazionali a tempo pieno, part-time £ 1160 per 15 crediti / studenti del Regno Unito a tempo pieno £ 9450, part-time £ 790 per 15 crediti / studenti UE a tempo pieno £ 13950, part-time £ 1160 per 15 crediti
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introduzione
"A causa della pandemia di Coronavirus in corso, gli esami possono essere sostituiti da una forma alternativa di valutazione durante l'anno accademico 2021/2022. Per ulteriori dettagli, fare riferimento alle specifiche del programma in queste pagine".
Perché scegliere Herts?
- Eccellenza nell'insegnamento : ti verrà insegnato da personale di ricerca riconosciuto a livello internazionale con esperienza in matematica, statistica, astrofisica, fisica medica e informatica (vedi personale chiave).
- Opportunità di lavoro : hai la possibilità di prendere un tirocinio retribuito di un anno. Gli studenti hanno avuto tirocini con organizzazioni tra cui NatWest, Sparta Global e Sky.
- Connessioni industriali : trai vantaggio dai nostri forti legami con l'industria informatica. Collaboriamo con datori di lavoro come Microsoft e Hewlett Packard affinché gli studenti possano partecipare a fiere del lavoro e sessioni di settore.
Sul corso
I dati sono la valuta di tutti tranne la ricerca scientifica più basata sulla teoria e sono anche alla base del nostro mondo moderno, dal flusso di dati attraverso le reti bancarie internazionali e la diffusione di meme attraverso i social network ai complessi modelli di previsioni del tempo. La generazione costante di dati dalla nostra società digitale alimenta la nostra vita quotidiana, influenzando il modo in cui riceviamo l'assistenza sanitaria e influenzando le nostre abitudini di acquisto. L'ordine di gestire, dare un senso e sfruttare grandi volumi di dati disponibili richiede intuizione, analisi e visualizzazione umane altamente qualificate. I professionisti che lavorano in questo campo sono chiamati "scienziati dei dati", che fondono competenze matematiche e statistiche avanzate con la programmazione, la progettazione di database, l'apprendimento automatico, la modellazione, la simulazione e la visualizzazione innovativa dei dati. Questi professionisti sono molto richiesti sia nel settore pubblico che in quello privato nel Regno Unito e in tutto il mondo. Gli obiettivi di questo programma e i risultati dell'apprendimento si basano su due principi guida:
- Fornire una comprensione completa dei concetti matematici e statistici fondamentali alla base della scienza dei dati e di come vengono implementati in algoritmi e tecniche di apprendimento automatico per risolvere una varietà di problemi di elaborazione e analisi dei dati.
- Fornire formazione nelle competenze pratiche relative alla scienza dei dati, il cui fulcro è la capacità di scrivere codice pulito ed efficiente in linguaggi riconosciuti dal settore (in particolare, Python e R), ma include anche tecniche di gestione, manipolazione, estrazione e visualizzazione dei dati .
Perché scegliere questo corso?
- Questo programma è distintivo nella sua filosofia di ampliamento della partecipazione e fornisce un percorso per acquisire competenze e formazione nella scienza dei dati a coloro che provengono da un background non tradizionalmente associato ai temi STEM di matematica, statistica e programmazione. Il programma è progettato per essere attraente per un'ampia gamma di studenti che cercano formazione o aggiornamento nella scienza dei dati.
- Beneficerai delle competenze di astrofisici, fisici, matematici e informatici con profili di ricerca internazionali. La loro ricerca quotidiana prevede l'applicazione e, in alcuni casi, lo sviluppo di nuove competenze di data science, dalle analisi statistiche fondamentali, all'uso del calcolo distribuito ad alte prestazioni e alla ricerca su nuovi algoritmi di intelligenza artificiale.
- Miriamo a rendere il programma distintivo in termini di combinazione di competenze hard e soft e lo stretto rapporto personale che stiamo sviluppando con i datori di lavoro, che alimenterà il programma attraverso la valutazione continua degli ultimi strumenti rilevanti per il settore, che sono continuamente evolvendo con la disponibilità di nuove tecnologie e software.
- Sperimenterai un approccio multidisciplinare alla scienza dei dati sperimentando sfide in informatica, arti creative, ambienti medici e aziendali.
- Avrai l'opportunità di partecipare a una vasta gamma di seminari incentrati sulla ricerca per stimolare e stimolare la tua curiosità intellettuale.
Esperienza degli studenti
Al University of Hertfordshire , vogliamo assicurarci che il tuo tempo a studiare con noi sia il più possibile privo di stress e gratificante. Offriamo una gamma di servizi di supporto tra cui; benessere degli studenti, supporto accademico, alloggio e assistenza all'infanzia per assicurarti di sfruttare al meglio il tuo tempo all'Herts e concentrarti sullo studio e sul divertimento.
Informazioni aggiuntive
- Tirocinio sandwich o studio all'estero anno: n/a
- Domande aperte a studenti internazionali e dell'UE: Sì
Galleria
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
Curriculum
Cosa studierò?
Il curriculum è strutturato per garantire che siano esposti ai principi matematici e statistici fondamentali alla base di tutta la scienza dei dati. Questi temi saranno sempre rilevanti in quello che è un campo in continua evoluzione. Il lavoro teorico sarà rafforzato con l'applicazione pratica attraverso laboratori e workshop pratici, per consentire di comprendere e apprezzare come i principi fondamentali si riflettono in un'ampia gamma di elaborazione e analisi dei dati. Diventerai esperto nelle principali abilità pratiche (ad esempio l'uso di panda per lavorare con strutture di dati all'interno di Python e ggplot2 per la visualizzazione in Python e R) utilizzando dati "reali" ove possibile. In alcuni casi, questi dati possono essere ricavati da progetti di ricerca attivi condotti da membri del personale docente.
Il programma si concentra sulla fornitura di una formazione "end-to-end" in modo che diventi competente non solo nell'elaborazione e nell'analisi dei dati, ma anche nella manipolazione e preparazione dei dati da uno stato grezzo, nonché nell'interpretazione dei risultati e nella comunicazione efficace dei risultati ad altri. Ciò ti consentirà di essere preparato per le sfide e l'applicazione del mondo reale e ti aiuterà a sviluppare l'indipendenza nel tuo pensiero analitico e critico. Questo sarà coltivato in sessioni pratiche di laboratorio in modo da poter mettere in pratica le tue teorie.
Livello 6
- Statistica multivariata II 15 crediti II Opzionale
- Modellazione lineare II 15 crediti II Opzionale
Livello 7
- Reti neurali e apprendimento automatico II 30 crediti II Obbligatorio
- Fondamenti di Data Science II 30 crediti II Obbligatorio
- Data Science applicata 2 II 15 crediti II Obbligatorio
- Data Science Project II 60 Crediti II Obbligatorio
- Bootcamp delle competenze di base della scienza dei dati II 0 Crediti II Opzionale
- Trattamento e visualizzazione dei dati II 15 Crediti II Opzionale
- Data Mining and Discovery II 15 Crediti II Opzionale
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
Al termine del programma, sarai in grado di dimostrare (e applicare) una comprensione di una vasta gamma di abilità teoriche e pratiche che ti consentono di entrare in una varietà di discipline e settori. Tu potrai:
- Comprendere ed essere in grado di valutare criticamente i vari punti di forza e di debolezza inerenti alle diverse metodologie di data science.
- Progetta strategie e soluzioni creative per affrontare problemi di data science non familiari e valuta in modo critico output e risultati attraverso un'appropriata convalida statisticamente solida e altre tecniche di valutazione delle prestazioni.
- Comunicare efficacemente problemi, metodi, risultati e conclusioni attraverso presentazioni orali e scritte a un pubblico esperto e non.
- Apprezza sia la ricerca alla base delle tecniche di scienza dei dati (ad es. algoritmi e tecniche computazionali all'avanguardia) sia la loro rilevanza e applicazione in un'ampia gamma di discipline.
English Language Requirements
Certifica la tua conoscenza della lingua inglese con il Duolingo English Test! Il DET è un test di inglese online comodo, veloce e conveniente accettato da oltre 4.000 università (come questa) in tutto il mondo.
Sulla scuola
Domande
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