MSc Data Science
Middlesex University Dubai
Informazione chiave
Posizione del campus
Dubai, Emirati Arabi Uniti
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
1 - 2 anno
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
AED 64.600 *
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
Jan 2025
* tassa totale
Borse di studio
Esplora le opportunità di borse di studio per contribuire a finanziare i tuoi studi
introduzione
Il ruolo di uno scienziato di dati sta rapidamente diventando una posizione richiesta per qualsiasi azienda che desideri sfruttare appieno i dati raccolti. Vi è una crescente domanda di professionisti che hanno il giusto mix di matematica, statistica, informatica, acume aziendale e la capacità di sfruttare le tecnologie emergenti per risolvere i problemi della vita reale.
Punti salienti del corso
Questo programma pratico fonde la pratica con la teoria per fornire agli studenti le capacità, le conoscenze e l'esperienza per perseguire una carriera nel campo della scienza dei dati. Comprende un notevole periodo di lavoro nei laboratori sotto la supervisione di personale docente esperto, molti dei quali hanno lavorato nel settore e sono i principali esperti del settore. Gli studenti saranno esposti all'attività di ricerca contemporanea all'avanguardia nell'ambito della scienza dei dati che fornirà agli studenti orientati alla ricerca il potenziale per perseguire una carriera basata sulla ricerca e, in particolare, ulteriori studi di dottorato.
Contenuto del programma
Concentrandosi sulle aree intrecciate dell'apprendimento automatico, dell'analisi visiva e della governance dei dati, il programma mira a trovare un equilibrio tra le basi teoriche, l'esperienza pratica pratica e l'acquisizione di linguaggi e pacchetti di rilevanza industriale. Gli studenti studieranno i concetti teorici acquisendo esperienza pratica, assicurandosi di avere la base di competenze di base per acquisire una comprensione chiave che sarà prontamente applicabile per una carriera nella scienza dei dati. Gli argomenti includeranno l'analisi dei dati applicata, la gestione pratica dei big data e la distribuzione del cloud, nonché gli aspetti legali, etici e di sicurezza della gestione dei dati. Gli studenti avranno anche un'idea di come le varie aree aziendali (risorse umane, finanza, marketing e altre) utilizzano la scienza dei dati per risolvere i problemi di business.
Nota: entrambi i moduli core e opzionali vengono costantemente aggiornati e in fase di revisione. Come con la maggior parte dei programmi accademici, ricorda che è possibile che un modulo non venga offerto in un determinato anno, ad esempio perché troppo pochi studenti lo scelgono. La Middlesex University si riserva il diritto di variare o ritirare qualsiasi corso o modulo.
- Modellazione, regressione e apprendimento automatico (30 crediti) - Obbligatoria
- Visual Data Analysis (30 crediti) - Obbligatorio
- Analisi dei dati applicati: strumenti, gestione pratica dei big data, distribuzione cloud (30 crediti) - Obbligatoria
- Aspetti legali, etici e di sicurezza della gestione dei dati (30 crediti) - Obbligatorio
- Progetto di scienza dei dati individuali (60 crediti) - Obbligatorio
Chris Liverani / Unsplash
Insegnamento
Il corso è tenuto attraverso una serie di seminari pratici, nonché studi autodidattici e apprendimento basato su progetti. Non ci saranno lezioni formali poiché tutto il contenuto del corso verrà incorporato nelle sessioni del seminario. Strutture specialistiche sono state sviluppate nel campus esclusivamente per questo grado e ti verrà insegnato come usarle da un numero di personale esperto.
Requisiti d'ingresso
Requisiti accademici
- Una laurea con lode normalmente classificata 2.2 o superiore, o equivalente, in ingegneria, informatica o qualsiasi disciplina numerica.
- I candidati con altri gradi sono invitati a presentare domanda a condizione che possano dimostrare livelli adeguati di esperienza pertinente
- I candidati senza qualifiche formali devono dimostrare un'esperienza pertinente nel campo e la capacità di studiare a livello post-laurea.
Requisiti di lingua inglese (post-laurea)
Tutti i programmi presso la Middlesex University Dubai sono tenuti in inglese e i candidati con istruzione precedente al di fuori dei paesi di lingua inglese (come Regno Unito, Stati Uniti, Canada, Inghilterra, Irlanda, Australia, Nuova Zelanda), devono dimostrare la conoscenza della lingua inglese come segue :
- IELTS Academic: 6.5 (minimo 6.0 in ogni banda)
- TOEFL basato su Internet: 87 (21 in ascolto e scrittura, 22 in parlato e 23 in lettura)
- PearsonPTE Academic: 58
Carriere future e occupabilità
Il ruolo professionale di un Data Scientist è ora comune e riflette la crescente domanda industriale; il corso stesso è progettato per soddisfare le specifiche di un Data Scientist. I rapporti mostrano che le competenze di machine learning, big data e data science sono molto richieste, creando un numero significativo di lavori relativi ai dati entro il 202. I laureati del programma saranno ben attrezzati per le carriere come scienziati dei dati in una serie di settori - entrambi settori pubblici e privati.
Galleria
Ammissioni
Curriculum
Contenuto del programma
Concentrandosi sulle aree intrecciate dell'apprendimento automatico, dell'analisi visiva e della governance dei dati, il programma mira a trovare un equilibrio tra le basi teoriche, l'esperienza pratica pratica e l'acquisizione di linguaggi e pacchetti di rilevanza industriale. Gli studenti studieranno i concetti teorici acquisendo esperienza pratica, assicurandosi di avere la base di competenze di base per acquisire una comprensione chiave che sarà prontamente applicabile per una carriera nella scienza dei dati. Gli argomenti includeranno l'analisi dei dati applicata, la gestione pratica dei big data e la distribuzione del cloud, nonché gli aspetti legali, etici e di sicurezza della gestione dei dati. Gli studenti avranno anche un'idea di come le varie aree aziendali (risorse umane, finanza, marketing e altre) utilizzano la scienza dei dati per risolvere i problemi di business.
Nota: entrambi i moduli core e opzionali vengono costantemente aggiornati e in fase di revisione. Come con la maggior parte dei programmi accademici, ricorda che è possibile che un modulo non venga offerto in un determinato anno, ad esempio perché troppo pochi studenti lo scelgono. La Middlesex University si riserva il diritto di variare o ritirare qualsiasi corso o modulo.
- Modellazione, regressione e apprendimento automatico (30 crediti) - Obbligatoria
- Visual Data Analysis (30 crediti) - Obbligatorio
- Analisi dei dati applicati: strumenti, gestione pratica dei big data, distribuzione cloud (30 crediti) - Obbligatoria
- Aspetti legali, etici e di sicurezza della gestione dei dati (30 crediti) - Obbligatorio
- Progetto di scienza dei dati individuali (60 crediti) - Obbligatorio
Opportunità di carriera
Il ruolo lavorativo di un Data Scientist è ora comune e riflette l'aumento della domanda industriale; il corso stesso è progettato per soddisfare le specifiche di un Data Scientist. I rapporti mostrano che le competenze di machine learning, big data e data science sono molto richieste, creando un numero significativo di posti di lavoro relativi ai dati entro il 202. I laureati del programma saranno ben attrezzati per carriere come data scientist in una vasta gamma di settori, sia settore pubblico e privato.
Sulla scuola
Domande
Corsi simili
Master in logistica, analisi dei dati e gestione della catena di fornitura
- Bradford, Regno Unito
Master in analisi dei dati omici
- Barcelona, Spagna
- Vic, Spagna
Maestro di analisi dell'apprendimento (ricerca)
- Sydney, Australia
- Moore Park, Australia + 2 Di più