Laurea Magistrale in Matematica Discreta e sue Applicazioni

Il bando 2020/2021 è aperto!

http://www.math.uniri.hr/en/component/content/article.html?layout=edit&id=772

Descrizione

La matematica discreta è la branca della matematica che si occupa di strutture matematiche discrete, cioè strutture matematiche su insiemi numerabili (insiemi finiti o con la stessa cardinalità dei numeri naturali). Gli argomenti di matematica discreta, tra gli altri, includono combinatoria, teoria dei grafi, teoria dei codici e crittografia.

Opportunità di carriera

Il completamento di questo tipo di studi fornisce una buona base per il possibile sviluppo di una carriera scientifica nel campo della scienza e dell'ingegneria, ma fornisce anche un potenziale impiego in vari settori, nelle posizioni che richiedono un modo di pensare algoritmico e la capacità per analizzare i dati. Le conoscenze acquisite in questo programma di studio sono altamente applicabili nell'economia; la teoria dei grafi ha un'ampia applicazione, dalle telecomunicazioni alla progettazione di reti stradali, la teoria dei codici e la crittografia sono utilizzate quotidianamente nella comunicazione. Poiché ci saranno sempre più posti di lavoro legati alle tecnologie ICT e alla protezione dei dati, aumenterà la necessità di questo profilo di personale. L'ottimizzazione è molto mirata in vari processi aziendali, mentre la progettazione e l'analisi degli esperimenti sono necessarie per l'esecuzione di un esperimento, dalla produzione di nuovi farmaci al collaudo delle macchine. Inoltre, le conoscenze nel campo della progettazione sperimentale sono molto applicabili nell'esame delle caratteristiche dei prodotti finiti e ci aspettiamo che il mercato del lavoro dimostri la necessità dei nostri laureati.

Titolo di studio richiesto per l'iscrizione:

• Laurea in Matematica o titolo equipollente in Matematica

Curriculum - 120 ECTS

Semestre 1

• Spazi vettoriali 1
• Misura e Integrale
• Algebra 1
• Programmazione lineare
• Teoria dei grafi

Semestre 2

• Statistiche
• Algebra 2
• Teoria della probabilità
• Intelligenza artificiale
• Teoria dei codici e crittografia

Semestre 3

• Gruppi di permutazione
• Teoria dei numeri
• Introduzione alla teoria del design
• Progettazione e analisi degli esperimenti
• Ottimizzazione non lineare

Semestre 4

• Seminario di M.Sc. tesi
• Ottimizzazione combinatoria
• Apprendimento automatico
• Tecniche di ottimizzazione per il data mining
• Metodi di ottimizzazione in finanza
• La laurea