University of Leeds, School of Mathematics

Introduzione

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Università di Leeds, School of Mathematics uno dei più grandi e prestigiosi dipartimenti di matematica nel Regno Unito, con una reputazione internazionale per il nostro insegnamento e l'eccellenza della ricerca.

Copriamo le zone di Matematica Applicata e pura, così come le statistiche e matematica finanziaria in cui abbiamo stretto insegnamento e di legami di ricerca con Leeds University Business School.

I nostri corsi sono composti da entrambi i moduli obbligatori e facoltativi che forniscono la possibilità di coprire una gamma di mainstream e argomenti avanzati e metodi innovativi, selezionati tra gli interessi di ricerca della Scuola di Matematica. La scelta dei moduli dipende dal tuo background, e previo accordo del Corso Co-ordinator.

Si avrà accesso a servizi di prima classe, tra cui la Biblioteca Universitaria, con la sua vasta gamma di stampa e pubblicazioni on-line

I nostri corsi Master sono fortemente legati ai nostri gruppi di ricerca che significa che si sono tenuti da personale che sono attivamente impegnati nella ricerca di livello mondiale e all'avanguardia pratica professionale.

Ognuno di questi corsi offre un percorso di progredire verso una vasta gamma di argomenti di dottorato attraenti e possono essere combinati con un dottorato di ricerca successiva (soggetto a requisiti di accesso). Attraverso le statistiche, matematica pura e applicata esistono ampi spazi di perseguire una variegata gamma di temi di ricerca. Sia che stiate cercando di perseguire una carriera di ricerca nella zona prescelta di matematica o di sviluppare le competenze che vi permetterà di eccellere in settori che richiedono forti competenze matematiche dei nostri corsi master vi fornirà un'ottima base.

Questa scuola offre corsi di studio in:
  • Inglese

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Programmi

Questa scuola offre anche:

MSc

Master Data Science E Analytics

Campus A tempo pieno 12 mesi

Questo corso è altamente flessibile, e offre l'opportunità di sviluppare una serie di competenze, tra cui l'analisi di dati strutturati e non strutturati, analisi di grandi set di dati e criticamente valutare i risultati in un contesto, attraverso una combinazione di moduli obbligatori e facoltativi. [+]

Siamo circondati da dati. La varietà e la quantità noi raccogliere e memorizzare cresce ogni giorno, dalla più semplice delle operazioni di vendita al dettaglio per le complesse e intime cartelle cliniche di milioni. Perché memorizzare i dati? Dove possiamo conservarlo? Come possiamo recuperarla? Che cosa ci serve? Vi è una crescente domanda di individui che possono gestire e controllare i dati modo in cui viene utilizzato. Questi individui richiedono una comprensione della scienza informatica e matematica, nonché una serie di competenze specifiche del settore che può essere applicato in una varietà di ambienti di business. I Dati Scienza e Analytics Master è un corso altamente flessibile che offre l'opportunità di sviluppare una serie di competenze, tra cui l'analisi di dati strutturati e non strutturati, analisi di grandi set di dati e criticamente valutare i risultati in un contesto, attraverso una combinazione di moduli obbligatori e facoltativi. Scegliendo i moduli appropriati, è possibile seguire percorsi specifici, nella gestione aziendale, sanitaria o di sistemi di informazione geografica (GIS), che vi permetterà di personalizzare il programma in base alle proprie esigenze e di sfondo. Il corso combina le competenze dalle Scuole di Informatica, Geografia e Matematica con quella di Leeds University Business School e del Centro Yorkshire for Health Informatics. Questa collaborazione consente di beneficiare di una serie di prospettive scientifiche dati e applicazioni, supporto di personalizzare il tuo apprendimento per le vostre ambizioni di carriera. I moduli sono disponibili presso ciascuna di queste aree e in aggiunta ci sono tre nuovi moduli disponibili in matematica per gli studenti che non sono da un background di matematica / statistica, mentre i moduli in informatica sarà adatto per gli studenti di questo corso che non sono da una scienza informatica sfondo. Il corso sarà quindi esporre gli studenti a diverse prospettive su scienza dati, compresi i fondamenti matematici e computazionali della comprensione soggetto e pratica di applicazione in un contesto specifico. In particolare, ci aspettiamo molti progetti per la tesi di laurea si estenderà almeno due unità con la supervisione congiunta. Nonché sottolineare la natura dell'applicazione del corso, la tesi sarà caratterizzato fortemente delucidazione dati, l'analisi e l'interpretazione dei problemi del mondo reale. [-]

Matematica E Informatica Msc

Campus A tempo pieno 12 mesi September 2017 Regno Unito Leeds

Questo interdisciplinare Master fornisce un ampio background in alcuni aspetti tradizionali e moderni di matematica e informatica. Sarete introdotti a tecniche sofisticate in prima linea in entrambe le discipline. [+]

Questo interdisciplinare Master fornisce un ampio background in alcuni aspetti tradizionali e moderni di matematica e informatica. Sarete introdotti a tecniche sofisticate in prima linea in entrambe le discipline. Il programma combina insegnamento e di ricerca presso la Scuola di Matematica e la School of Computing. Sulla base di capacità di ricerca complementari delle Scuole 'il programma segue due filoni principali: metodi ◾Numerical ◾Algorithms e teoria della complessità e calcolo parallelo Descrizione del corso Si prevede che la maggior parte studenti specializzati in una delle due aree durante il corso, anche se questo non è essenziale. I due filoni sono: Algoritmi e teoria della complessità e le connessioni alla logica e calcolo combinatorio Ciò riguarda l'efficienza degli algoritmi per risolvere problemi computazionali, e identifica gerarchie di difficoltà computazionale. Questo tema ha applicazioni in molti settori, come il calcolo distribuito, strumenti algoritmici per la gestione delle infrastrutture di trasporto, informatica sanitaria, l'intelligenza artificiale, e la biologia computazionale. Metodi numerici e calcolo parallelo Molti problemi, in matematica, fisica, astrofisica e la biologia non possono essere risolti utilizzando tecniche analitiche e richiedono l'applicazione di algoritmi numerici per il progresso. Lo sviluppo e l'ottimizzazione di questi algoritmi accoppiati al recente aumento di potenza di calcolo mediante la disponibilità di macchine massicciamente paralleli ha portato a grandi progressi in molti campi della matematica computazionale. Questo tema ha applicazioni in molti settori, come la combustione, la lubrificazione, dispersione atmosferica, fiume e flussi di porto, e molti altri. Struttura del corso Si sono tenuti a studiare 180 crediti in totale costituiti da moduli di insegnamento e di un progetto di ricerca. Sarà necessario scegliere un valore di 120 crediti di moduli opzionali che in genere vengono prese da tutto il due filoni, Algoritmi e Teoria della Complessità e metodi numerici e anche uno dei due seguenti moduli obbligatori: ◾Dissertation in Matematica ◾MSc Progetto Questi sono ogni 60 moduli di credito, presi durante l'estate (semestre tre). Ti verrà assegnato un supervisore di ricerca. Saranno avvisati alcuni possibili temi di tesi, ma si può anche suggerire il proprio argomento (soggetto ad approvazione). Opzioni di carriera Ognuna di queste aree offre numerose possibilità di carriera, e il Master fornirà competenze tecniche e trasferibili, per esempio, conducendo un progetto di ricerca estesa e indipendente. Offrirà inoltre un'ottima preparazione per la ricerca di dottorato in questi o relativi argomenti. Al termine degli studenti di laurea può progredire su una vasta gamma di opportunità, tra cui: ◾PhD in Matematica o in Informatica. ◾Careers in Informatica e Industrie che richiedono strumenti algoritmici (infrastrutture di trasporto, informatica sanitaria, la biologia computazionale, l'intelligenza artificiale, le aziende in via di sviluppo Internet (ad esempio i motori di ricerca). ◾Many altre carriere (per esempio in Finanza), dove uno sfondo matematica è valutato. In collaborazione con partner sia industriali e accademici, la nostra ricerca ha portato a tecniche di calcolo e software, che è stato ampiamente applicate. I nostri legami con l'industria sono ampie e includono aziende come Google, Yahoo, Akamai, Microsoft, e Tracsis, così come il NHS. Requisiti d'ingresso Un primo o superiore seconda classe di laurea (2.1) Laurea in matematica o informatica (con una componente sostanziale della matematica), o equivalente. Ci sarà anche prendere in considerazione gli studenti in possesso di altri gradi con una componente sostanziale della matematica. Requisiti di lingua inglese un passaggio a livello GCSE in lingua inglese (grado C o superiore). I candidati la cui prima lingua non è inglese richiederà un adeguato titolo in lingua inglese, come ad esempio: ◾IELTS con un punteggio minimo di 6,5 (con non meno di 6,0 in tutti i componenti) ◾Internet Based TOEFL (iBT) di almeno 92 generale senza meno di 21 nell'ascolto, nella lettura 21, 23 e 22 nel parlare per iscritto ◾Pearson test di lingua inglese (PTE) Punteggio accademico di 64 con almeno 60 in tutte le componenti. [-]

MSC Dinamica Atmosfera-oceano

Campus A tempo pieno 12 mesi September 2017 Regno Unito Leeds

Questo corso è rivolto a studenti provenienti da un contesto matematico che desiderano applicare le proprie competenze per la comprensione del comportamento complesso di atmosfera e gli oceani della Terra. [+]

Questo corso è rivolto a studenti provenienti da un contesto matematico che desiderano applicare le proprie competenze per la comprensione del comportamento complesso di atmosfera e gli oceani della Terra. Si tratta di una materia interdisciplinare emozionante, di crescente importanza per una società di fronte ai cambiamenti climatici. La formazione è offerto in entrambe matematica applicata e scienza moderna atmosfera-oceano, unendo risorse didattiche della Scuola di Matematica e della Scuola di Terra e Ambiente. Questi ultimi sono forniti dai membri dell'Istituto della Scuola per il clima e scienza atmosferica, parte del Centro Nazionale per la scienza atmosferica. Solo una manciata di università del Regno Unito sono posizionati per offrire formazione interdisciplinare simile. Descrizione del corso L'obiettivo del corso è sull'analisi delle equazioni della fluidodinamica e termodinamica, attraverso la modellazione matematica e numerica. Argomenti sono tratti da quattro grandi aree: la matematica ◾Applied: metodi asintotici, dinamica dei fluidi, teoria matematica delle onde e stabilità dei flussi metodi ◾Numerical e Informatica: discretizzazione di equazioni differenziali ordinarie e parziali, algoritmi per l'algebra lineare, uso diretto di tempo numerico e modelli climatici dinamica ◾Atmospheric: struttura dell'atmosfera, dinamica dei sistemi meteo e onde atmosferiche dinamiche ◾Ocean: la circolazione su larga scala oceano, le onde di superficie e maree Struttura del corso Il corso si compone di due parti: una serie di moduli di insegnamento, e un progetto di ricerca. Due terzi del corso è costituito da moduli di insegnamento che coinvolgono conferenze e alcuni laboratori informatici. Al di là di un nucleo obbligatorio di fluidodinamica atmosfera-oceano, gli studenti possono scegliere le opzioni per soddisfare i loro interessi dalla matematica applicata (per esempio onde e teoria della stabilità), la scienza atmosfera-oceano (ad esempio processi di cambiamento climatico, previsioni meteorologiche), metodi numerici e calcolo scientifico. Il terzo finale del corso consiste in un progetto estivo intensivo, in cui gli studenti svolgono un'indagine approfondita di un soggetto scelto relativa al corso. Moduli esempio offerto dalla Scuola di Matematica: ◾Nonlinear Dynamics moduli Esempio Metodi ◾Mathematical Metodi ◾Numerical ◾Geophysical Fluid Dynamics ◾Astrophysical Fluid Dynamics ◾Linear e non lineari Waves offerto dalla Scuola di Terra e Ambiente: ◾Atmosphere e Ocean Dynamics ◾Atmosphere- Ocean cambiamenti climatici Processi ◾Dynamics di Meteo sistemi ◾Practical Meteo Previsione Fluid Dynamics ◾Computational Opzioni di carriera Gli studenti saranno preparati per la ricerca post-laurea in matematica applicata e scienza atmosfera-oceano, o di occupazione nel settore ambientale. Tuttavia, data la natura interdisciplinare del programma, i laureati avranno competenze e abilità in una serie di settori diversi, e dovrebbe essere attraente per maggior numero di datori di lavoro. Requisiti di ingresso Una classe superiore secondo (2.1) laurea o equivalente in matematica o in una scienza soggetto fisico con una componente sostanziale matematica. I candidati la cui prima lingua non è inglese richiederà un adeguato titolo in lingua inglese, come ad esempio: ◾IELTS con un punteggio minimo di 6,5 (con non meno di 6,0 in tutti i componenti) ◾Internet Based TOEFL (iBT) di almeno 92 generale senza meno di 21 nell'ascolto, nella lettura 21, 23 e 22 nel parlare per iscritto ◾Pearson test di lingua inglese (PTE) Punteggio accademico di 64 con almeno 60 in tutte le componenti. [-]

Msc Matematica

Campus A tempo pieno Part time 12 mesi September 2017 Regno Unito Leeds + di 1

Il programma di Master Matematica fornisce una solida formazione in matematica tradizionali e vi darà una panoramica moderni sviluppi in matematica. [+]

Il programma di Master Matematica fornisce una solida formazione in matematica tradizionali e vi darà una panoramica degli sviluppi moderni in matematica.

Il corso è ideale per coloro che desiderano prendere i loro studi di matematica oltre il livello di laurea, per interesse o per lo sviluppo di future opportunità di lavoro. Fornisce inoltre una preparazione eccellente per la ricerca di un MPhil o dottorato di ricerca. A Leeds abbiamo una gamma di opportunità di ricerca disponibili e in alcuni casi si può progredire ad un dottorato di ricerca sulla base di una performance specificato nel Master.

Descrizione del corso

Questo corso è pensato di costruire su competenze matematiche esistenti e consentire agli studenti provenienti da una vasta gamma di sfondi sia per ampliare e approfondire la loro comprensione del loro ramo scelta della matematica. Il corso permette di specializzazione in aree della matematica pura, matematica applicata o statistiche e permette la flessibilità di coprire una gamma di settori o di concentrarsi su una zona specifica.... [-]


Statistiche Mediche Msc

Campus A tempo pieno Part time 12 - 24 mesi September 2017 Regno Unito Leeds + di 1

Un flessibili master insegnato corsi di statistica, che conciliano la formazione approfondita in corrente principale avanzata modellazione statistica con una specializzazione in applicazioni mediche. [+]

Un flessibili master insegnato corsi di statistica, che conciliano la formazione approfondita in corrente principale avanzata modellazione statistica con una specializzazione in applicazioni mediche. Il Master in Statistica Medica è un corso di laurea flessibile miscelazione teorica e applicata discipline statistiche ideali per la formazione in statistica medica. Esso combina moduli obbligatori e facoltativi che consentono agli studenti di allenarsi in una gamma di tecniche statistiche (e competenze trasferibili) adatto sia per una carriera in statistica medica e delle professioni che riguardano la ricerca, o per ulteriori ricerche accademiche. Descrizione del corso Il corso è disponibile come a tempo pieno Master della durata di 12 mesi, o come opzione part-time ha studiato più di 24 mesi, sia a partire da settembre. Il programma prevede la formazione in un nucleo di tecniche statistiche (e competenze trasferibili) adatto sia per le carriere nella statistica medica o per ulteriori ricerche accademiche. Il corso si compone di due semestri di moduli di insegnamento, con il terzo semestre dedicato ad un importante progetto di tesi o di ricerca. All'interno di ogni semestre c'è un modulo obbligatorio. Tuttavia, gli studenti personalizzare il corso per soddisfare le loro esigenze individuali attraverso la selezione di ulteriori tre moduli da una varietà di opzioni. Opzioni all'interno del corso variano da temi tradizionali della metodologia statistica in zone più specializzate come Epidemiologia e Biostatistica. struttura del corso Il corso è tenuto da esperti della Scuola di Matematica, il Centro di Epidemiologia e Biostatistica, e le Clinical Trials Research Unit Leeds, ogni porta una prospettiva diversa al tema della statistica medica. Il programma combina moduli di insegnamento con un progetto d'estate, sotto la supervisione tra le unità didattiche e utilizzando i collegamenti esistenti con i singoli medici e gruppi di ricerca medica presso l'Università di Leeds, Leeds fiducia NHS, e il Dipartimento di Information Centre di salute a Leeds. Il corso tratta gli sviluppi moderni in statistiche e offre l'opportunità di intraprendere l'analisi dei dati per una vasta gamma di problemi statistici. Essa mira a costruire un apprezzamento di prospettive teoriche e pratiche su questioni in materia di statistiche mediche, mentre in via di sviluppo la possibilità di scegliere e applicare appropriati metodi statistici per l'analisi di dati medici, utilizzando pacchetti software opportunamente scelti. Moduli obbligatori; ◾Introduction a studi clinici ◾Core Epidemiologia ◾Introduction di modellazione ◾Statistical Computing Moduli opzionali studiati possono includere; ◾Advanced Epidemiologia ◾Linear Regressione e robustezza ◾Generalised lineari Modelli e Analisi di sopravvivenza ◾Time Series e Analisi spettrale Possibilità di carriera Vi è una carenza di statistici ben qualificati nel Regno Unito e in altri paesi. Numeracy, in generale, è un attributo profondamente ricercato dai datori di lavoro. L'emergere di data mining e analisi significa che la domanda per gli statistici è in crescita in una vasta gamma di professioni - attuariale, scommesse e giochi industrie, organizzazioni di beneficenza, commerciale, ambientale,, indagini forensi e guardia di finanza, governo, ricerche di mercato, medica e farmaceutica organizzazioni. Il corso è progettato specificamente per soddisfare questa richiesta. Come un laureato di Statistica medica avrete conoscenze specialistiche che vi aiuterà a progredire la tua carriera in settori come la ricerca medica o epidemiologica. Ci sono diversi obiettivi per la ricerca medica, i quali comportano una notevole quantità di statistiche, il monitoraggio e la sorveglianza della salute e della malattia, stabilendo cause di malattia o di fattori associati alla morte o malattia, individuare la malattia, prevenire la morte o la malattia e la valutazione dei trattamenti per la malattia . Statistici medici che cercano di seguire una carriera nella ricerca medica sono occupati principalmente da aziende farmaceutiche, scuole mediche universitarie, unità di ricerca e il NHS. Una statistica medica potrebbe anche andare in consulenza dare consigli ai ricercatori che cercano di istituire sperimentazioni cliniche e che necessitano il loro progetto da valutare prima di finanziamento è concesso. Requisiti d'ingresso Un minimo di una seconda classe superiore BSc (2.1) è necessario il massimo dei voti di laurea o equivalente, che comprende matematica e statistica. Non è richiesto alcun background in medicina. I candidati la cui prima lingua non è inglese richiederà un adeguato titolo in lingua inglese, come ad esempio; ◾IELTS (accademico) 6.5 con almeno 6,0 in tutte le componenti ◾TOEFL punteggio (internet-based test) di almeno 92 complessivo con non meno di 21 nell'ascolto, nella lettura 21, 23 e 22 nel parlare per iscritto ◾Pearson Test inglese (PTE) Punteggio accademico di 64 con almeno 60 in tutte le componenti. [-]

Statistiche MSC

Campus A tempo pieno 12 mesi September 2017 Regno Unito Leeds

Un flessibili master insegnato corsi di statistica, che conciliano la formazione approfondita in corrente principale avanzata modellazione statistica con una vasta gamma di specializzazioni. [+]

Il corso è accreditato dalla Royal Statistical Society. Un flessibili master insegnato corsi di statistica, che conciliano la formazione approfondita in corrente principale modellazione statistica avanzata con una vasta gamma di specializzazioni - dalla matematica finanziaria a bioinformatica statistici; dall'analisi forma di gestione del rischio. Il Master in Statistica è un corso di laurea flessibile che consente agli studenti da una vasta gamma di sfondi per ampliare e approfondire la loro comprensione delle statistiche. Esso prevede la formazione in una vasta gamma di tecniche statistiche (e competenze trasferibili) adatto sia per le carriere nelle statistiche e professioni che riguardano la ricerca, o per ulteriori ricerche accademiche in statistica. Descrizione del corso Il corso è un Master a tempo pieno della durata di 12 mesi, a partire da settembre. Il corso si compone di due semestri di moduli di insegnamento, con il terzo semestre dedicato a un importante tesi. All'interno di ogni semestre c'è un modulo obbligatorio. Tuttavia, gli studenti personalizzare il corso per soddisfare le loro esigenze individuali attraverso la selezione di ulteriori tre moduli da una varietà di opzioni. Questo processo di selezione significa che uno studente può specializzarsi in applicazioni biologiche o finanziari della statistica o mantenere un'ampia base di competenze statistico. Opzioni all'interno del corso variano da temi tradizionali nella metodologia statistica aree più specializzate e riflettono specifici interessi di ricerca del personale accademico - esempi includono l'analisi statistica forma, dei dati direzionali, la genetica statistica e stocastica modelli finanziari. Struttura del corso Semestre One Statistical Computing (obbligatorio): Introduzione ai metodi di calcolo statistico. Essenziale per lo statistico applicata, con particolare attenzione per metodi di campionamento-based, come catena di Markov Monte Carlo. I moduli opzionali includono: ◾Multivariate e Cluster Analysis ◾Statistics e DNA ◾Linear Regressione e robustezza e Smoothing ◾Stochastic Financial Modelling ◾Discrete Tempo Finanza Semestre Two Capacità di apprendimento autonomo (obbligatorio): Introduzione ai metodi di ricerca tra cui la ricerca della letteratura, stili di scrittura, scrittura di formule matematiche e competenze di programmazione. I moduli opzionali includono: ◾Statistical Teoria ◾Times Series e spettrale Analisi ◾Shape Analisi e direzionale dati ◾Continuous Tempo Finanza ◾Risk Gestione ◾Hidden Markov modelli per Sequence analisi biologica Semestre Tre Tesi in Statistica: Un progetto di ricerca di quattro mesi intrapreso in estate su un argomento (scelto in collaborazione con responsabili dei lavori) si conclude con una tesi su quel progetto. Esempio del progetto Tra gli argomenti: ◾Shape Analisi ◾Spatial Statistiche ◾Robustness ◾Data Mining ◾Wavelets ◾Bioinformatics Il corso ha insegnato è valutato principalmente da di fine semestre esami con una piccola componente di valutazione continua. Il semestre tre progetto viene valutata da una dissertazione scritta e una breve presentazione orale. Opzioni di carriera Vi è una carenza di statistici ben qualificati nel Regno Unito e in altri paesi. Numeracy, in generale, è un attributo profondamente ricercato dai datori di lavoro. L'emergere di data mining e analisi significa che la domanda per gli statistici è in crescita in una vasta gamma di professioni - attuariale, scommesse e giochi industrie, organizzazioni di beneficenza, commerciale, ambientale,, indagini forensi e guardia di finanza, governo, ricerche di mercato, medica e farmaceutica organizzazioni. Il corso è progettato specificamente per soddisfare questa richiesta. Molte carriere statistici richiedono persone colte a livello di master laurea. Questo corso è pensato di costruire sulle competenze matematiche esistenti e approfondire la conoscenza delle statistiche per poter accedere a una varietà di professioni o di proseguire la ricerca come dottorando. Il Master è accreditato dalla Royal Statistical Society. Il completamento del programma si qualificheranno gli studenti per lo status di 'Graduate Statistico' - la prima tappa verso lo status di Chartered Statistico. Requisiti di ingresso Un minimo di una seconda classe superiore BSc (2.1) è necessario onori di laurea o equivalente, in un soggetto rilevante per il programma di studio. I candidati la cui prima lingua non è inglese richiederà un adeguato titolo in lingua inglese, come ad esempio; ◾IELTS (accademico) 6.5 con almeno 6,0 in tutte le componenti ◾TOEFL punteggio (internet-based test) di almeno 92 complessivo con non meno di 21 nell'ascolto, nella lettura 21, 23 e 22 nel parlare per iscritto ◾Pearson Test inglese (PTE) Punteggio accademico di 64 con almeno 60 in tutte le componenti. [-]

Statistiche Msc Con Applicazioni Per Finanziare

Campus A tempo pieno 12 mesi September 2017 Regno Unito Leeds

Il Master in Statistica con applicazioni alla Finanza è un corso di laurea mirato che consente agli studenti provenienti da una vasta gamma di sfondi sia per ampliare e approfondire la loro comprensione delle statistiche e applicazioni finanziarie. Così come le competenze statistiche all'interno della Scuola di Matematica, il Master si avvale anche dell'esperienza di Matematica Finanziaria, una joint venture tra la Scuola di Matematica e Leeds University Business School guidato dal professor Klaus Schenk-Hoppé. [+]

Le statistiche di Master con applicazioni alla finanza è un corso di Master insegnato in statistica, che conciliano la formazione approfondita in tradizionale modellazione statistica avanzata con specializzazione in matematica finanziaria. Si tratta di un corso di laurea mirato che consente agli studenti da una vasta gamma di sfondi sia per ampliare e approfondire la loro comprensione delle statistiche e applicazioni finanziarie. Così come le competenze statistiche all'interno della Scuola di Matematica, il Master si avvale anche dell'esperienza di Matematica Finanziaria, una joint venture tra la Scuola di Matematica e Leeds University Business School guidato dal professor Klaus Schenk-Hoppé.... [-]