Lauree di secondo livello in Scienze informatiche in Romania

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Scienze informatiche

Un Master è un titolo accademico rilasciato a persone che denotano con successo un livello superiore di competenza. Ci sono due tipi principali di Maestri - insegnati e della ricerca.

Gli studenti della laurea magistrale in Informatica possono aspettarsi di ricevere una formazione completa focalizzata su software e computazionale teorie e le loro applicazioni in una miriade di settori. I laureati saranno in possesso di forti capacità matematiche e computazionali per fornire soluzioni ai problemi di oggi.

La Romania è un paese situato all'incrocio tra l'Europa centrale e sud-orientale, al confine con il Mar Nero. Arrivare a Romania è facile da quasi tutte le parti del mondo, grazie alla sua posizione, così come il fatto che essa è servita da una matrice di tipi e aziende di trasporto. Università rumene offrono una grande scelta di corsi di laurea e post-laurea in rumeno, inglese, francese e tedesco.

Le migliori Lauree di secondo livello in Scienze informatiche in Romania 2017

Ulteriori informazioni

Intelligenza Artificiale E Calcolo Distribuito

Universitatea De Vest Din Timisoara
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Romania Timisoara

La Facoltà di Matematica e Informatica offre programmi di studio in matematica e informatica per circa 1200 studenti. Il Dipartimento di Informatica offre programmi di Laurea di studio in Informatica (in rumeno e in inglese), e Informatica Applicata (in rumeno), programmi di Master di studio in Intelligenza Artificiale e Distributed Computing (in rumeno e in inglese), Ingegneria del Software (in rumeno) e Informatica Applicata in Scienza, Tecnologia ed Economia (in rumeno), i programmi di dottorato di ricerca in Cloud Computing, High performance Computing, Intelligenza artificiale, Automatica e Informatica teorica, che sono anche le principali direzioni di ricerca dei membri del dipartimento. [+]

I migliori Master in Scienze informatiche in Romania 2017. La Facoltà di Matematica e Informatica offre programmi di studio in matematica e informatica per circa 1200 studenti. Il Dipartimento di Informatica offre programmi di Laurea di studio in Informatica (in rumeno e in inglese), e Informatica Applicata (in rumeno), programmi di Master di studio in Intelligenza Artificiale e Distributed Computing (in rumeno e in inglese), Ingegneria del Software (in rumeno) e Informatica Applicata in Scienza, Tecnologia ed Economia (in rumeno), i programmi di dottorato di ricerca in Cloud Computing, alta performance Computing, Intelligenza artificiale, Automatica e Informatica teorica, che sono anche le principali direzioni di ricerca dei membri del dipartimento (per i dettagli vedi http: / /research.info.uvt.ro). Il Intelligenza Artificiale e Distributed Computing programma Master in lingua inglese si propone di offrire competenze nella progettazione di sistemi intelligenti con applicazioni in vari campi scientifici e tecnici e utilizzando le più recenti tecnologie di calcolo ad alte prestazioni e di calcolo distribuito. Si tratta di un programma di due anni organizzato in tre semestri dedicati alla didattica e una quarta focalizzata sulle attività di ricerca e la preparazione della tesi di Master. Gli studenti hanno la possibilità di utilizzare l'infrastruttura di High Performance Computing Lab (http://hpc.uvt.ro), partecipare a progetti di ricerca internazionali e di progetti industriali condotte in collaborazione con aziende del settore IT. i titoli dei corsi principali Sistemi Distribuiti Parallel Computing sistolica Algoritmi tecnologie di workflow sistemi multi-agente Ricerca Operativa e Ottimizzazione Data mining termine riscrittura metaeuristica Algoritmi Programmazione logico e funzionale avanzata Metodi distribuiti e tecnologie basate su XML Automated Teorema Proving Strutture dati e algoritmi di calcolo parallelo posizioni di potenziale del mercato del lavoro dopo la laurea I laureati possono indirizzare posizioni nel settore IT, come ingegnere di sistemi distribuiti, ingegnere del software di calcolo ad alte prestazioni, nuvola sviluppatore piattaforma, scienziato di dati / ingegnere, ingegnere machine learning, ingegnere di analisi. Possono anche scegliere un percorso di dottorato di ricerca orientata verso il cloud computing e / o di apprendimento automatico, i campi che sono attualmente in forte domanda di specialisti. Gli studenti interessati nel campo della ricerca possono essere coinvolti nei progetti condotti presso l'Istituto di ricerca di e-Austria (http://www.ieat.ro) Il laboratorio HPC presso l'Università occidentale di Timisoara include un dell'infrastruttura di calcolo più performante in Romania. [-]

Master In Calcolo Ad Alte Prestazioni E Grandi Analisi Dei Dati

UNIVERSITATEA BABEȘ-BOLYAI
Campus A tempo pieno 2 anni October 2017 Romania Cluj-Napoca

Il Master si propone di fornire agli studenti gli strumenti appropriati per ulteriori studi di dottorato e l'attività professionale ... [+]

Il Master si propone di fornire agli studenti gli strumenti appropriati per ulteriori studi di dottorato e l'attività professionale. obiettivi del programma Acquisizione di conoscenze teoriche, applicative e pratico: - sistemi complessi modellazione basata su concetti e metodi matematici, e sulla programmazione concetti e tecniche. - Programmazione e utilizzo su / dei sistemi di calcolo, in particolare quelli di alte prestazioni, che sono necessari per risolvere i problemi reali e per la simulazione di soluzioni di problemi complessi. - Sfruttamento (-analisi dei dati, la conoscenza-scoperta) e la visualizzazione dei "big data" per problemi di calcolo, interpretazioni statistiche, i processi decisionali, o per strumenti scientifici. - Settori scientifici applicativi in ​​cui vengono utilizzati sistemi ad alte prestazioni. - Analisi e miglioramento dei processi software. - Modellazione professionale per il lavoro di squadra, nonché approcci interdisciplinari alla ricerca e allo sviluppo. Corsi base - Paradigmi di programmazione - Sistemi operativi paralleli e distribuiti - Modellazione formale della Concorrenza - Metodi avanzati di analisi dei dati - la programmazione parallela funzionale per le grandi analisi dei dati - Modelli di programmazione parallela - General Purpose GPU Programmazione - sistemi di workflow - Risorsa-aware computing - Data Mining - Griglia, cluster e il Cloud Computing - Knowledge Discovery in Wide Area Networks Requisiti di ammissione Laurea triennale in Informatica, Ingegneria Informatica, Informatica in Economia Tasse d'iscrizione Gli studenti provenienti da: - UE / SEE - 3000 RON / anno - paesi non UE - 3000 EURO / anno accademico [-]