Msc Intelligenza Artificiale: Il Linguaggio Pista Naturale Di Elaborazione E Di Apprendimento

Intelligenza Artificiale (MSc)

L'intelligenza artificiale è un settore che si concentra principalmente sullo sviluppo e la comprensione dei processi computazionali intelligenti per il beneficio di entrambi i manufatti creare utili e migliorare la comprensione dell'intelligenza umana.

Il programma di Master in Intelligenza Artificiale è costituito da una vasta parte introduttiva del primo semestre. Dopo di ciò si avrà corsi su argomenti AI con un focus in una o due tracce. Si può specializzarsi in uno o due dei cinque brani.

Natural Language Processing e apprendimento

Nel corso degli ultimi anni, la ricerca verso l'elaborazione del linguaggio naturale ha dimostrato una forte evidenza per l'efficacia dei modelli che coinvolgono sia la struttura gerarchica e di apprendimento statistico da corpora.

In questa pista si studierà la state-of-the-art di modelli statistici per l'elaborazione del linguaggio compiti complessi come la modellazione l'analisi linguistica e traduzione automatica. Una caratteristica di alcuni di questi modelli è che essi riguardano la definizione di misure di probabilità sulla struttura gerarchica, ad esempio, alberi e grafi. La pista copre sorvegliati, nonché i metodi per l'apprendimento non supervisionato direttamente da questi modelli di formazione corpora di grandi dimensioni e fornisce il background necessario per la ricerca in linguistica computazionale e Natural Language Processing.

Oltre al core curriculum i seguenti corsi sono offerti in linguaggio naturale di elaborazione e l'apprendimento delle tracce:

■ l'apprendimento delle lingue non supervisionata (corso traccia)
■ Struttura statistica in Language Processing (corso traccia)
■ Web Text Mining
■ Sistemi Multimediali Intelligenti
■ Machine Learning: principi e metodi
■ la percezione del parlato e della Produzione
■ Sistemi di database avanzati
■ qualitativa Reaso Ning

Prospettive di carriera

Un Master of Science (MSc) laurea in Intelligenza Artificiale ti dà una solida base per lavorare in posizioni chiave nei centri di ricerca ad alta tecnologia e alta intensità di conoscenza. In una varietà di settori come la tecnologia Internet, multimedia, robotica o, si, può anche lavorare in aziende innovative posizioni nel campo dell'intrattenimento, dei trasporti, degli affari e servizi medici, l'industria, il turismo e l'istruzione. Più della metà dei laureati del programma sono andati a fare un dottorato di ricerca in una serie di discipline a vari istituti e università.

Requisiti di ammissione

Specifici requisiti di ammissione

I candidati con una laurea olandese in Intelligenza Artificiale e Informatica sono ammessi automaticamente. Gli studenti con un livello di competenze e conoscenze e che possiedono almeno una laurea in una zona strettamente legata alla Intelligenza Artificiale può applicare. Essi possono essere tenuti a seguire corsi supplementari prima del ricovero o durante il loro Maestro. I candidati devono avere anche un interesse nello sviluppo di metodi scientifici per problemi complessi in un ambiente applicata.

Ulteriori informazioni per gli studenti internazionali

Candidati internazionali devono inoltre soddisfare altri requisiti generali fissati dalla Facoltà di Scienze per quanto riguarda background accademico, media accademica e conoscenza della lingua inglese.

Intelligenza Artificiale (MSc)

L'intelligenza artificiale è un settore che si concentra principalmente sullo sviluppo e la comprensione dei processi computazionali intelligenti per il beneficio di entrambi i manufatti creare utili e migliorare la comprensione dell'intelligenza umana.

Il programma di Master in Intelligenza Artificiale è costituito da una vasta parte introduttiva del primo semestre. Dopo di ciò si avrà corsi su argomenti AI con un focus in una o due tracce. Si può specializzarsi in uno o due dei cinque brani.

Natural Language Processing e apprendimento

Nel corso degli ultimi anni, la ricerca verso l'elaborazione del linguaggio naturale ha dimostrato una forte evidenza per l'efficacia dei modelli che coinvolgono sia la struttura gerarchica e di apprendimento statistico da corpora.

In questa pista si studierà la state-of-the-art di modelli statistici per l'elaborazione del linguaggio compiti complessi come la modellazione l'analisi linguistica e traduzione automatica. Una caratteristica di alcuni di questi modelli è che essi riguardano la definizione di misure di probabilità sulla struttura gerarchica, ad esempio, alberi e grafi. La pista copre sorvegliati, nonché i metodi per l'apprendimento non supervisionato direttamente da questi modelli di formazione corpora di grandi dimensioni e fornisce il background necessario per la ricerca in linguistica computazionale e Natural Language Processing.

Oltre al core curriculum i seguenti corsi sono offerti in linguaggio naturale di elaborazione e l'apprendimento delle tracce:

■ l'apprendimento delle lingue non supervisionata (corso traccia)
■ Struttura statistica in Language Processing (corso traccia)
■ Web Text Mining
■ Sistemi Multimediali Intelligenti
■ Machine Learning: principi e metodi
■ la percezione del parlato e della Produzione
■ Sistemi di database avanzati
■ qualitativa Reaso Ning

Prospettive di carriera

Un Master of Science (MSc) laurea in Intelligenza Artificiale ti dà una solida base per lavorare in posizioni chiave nei centri di ricerca ad alta tecnologia e alta intensità di conoscenza. In una varietà di settori come la tecnologia Internet, multimedia, robotica o, si, può anche lavorare in aziende innovative posizioni nel campo dell'intrattenimento, dei trasporti, degli affari e servizi medici, l'industria, il turismo e l'istruzione. Più della metà dei laureati del programma sono andati a fare un dottorato di ricerca in una serie di discipline a vari istituti e università.

Requisiti di ammissione

Specifici requisiti di ammissione

I candidati con una laurea olandese in Intelligenza Artificiale e Informatica sono ammessi automaticamente. Gli studenti con un livello di competenze e conoscenze e che possiedono almeno una laurea in una zona strettamente legata alla Intelligenza Artificiale può applicare. Essi possono essere tenuti a seguire corsi supplementari prima del ricovero o durante il loro Maestro. I candidati devono avere anche un interesse nello sviluppo di metodi scientifici per problemi complessi in un ambiente applicata.

Ulteriori informazioni per gli studenti internazionali

Candidati internazionali devono inoltre soddisfare altri requisiti generali fissati dalla Facoltà di Scienze per quanto riguarda background accademico, media accademica e conoscenza della lingua inglese.